Читаем Как тестируют в Google полностью

Самая приятная часть работы с ботами — сокращение времени между выкатыванием версии продукта и поимкой багов. Итак, если боты и тестировщики из сообщества могут работать круглосуточно, значит разработчики могут оперативно получать данные о последствиях своих изменений в коде. Так как сборка и установка происходят непрерывно, то легко определить, какая именно горстка изменений привнесла баг. К тому же все изменения еще свежи в голове разработчика, и процесс отладки прост и понятен.

Описанный процесс хорошо подойдет для сайтов, но теоретически может быть применим и для клиентских UX-проектов, приложений, построенных на данных, и даже для инфраструктурных проектов. Представьте, что параллельно разворачиваются две версии вашего продукта, и подумайте, как бы выглядели обход и индексирование вашего приложения. Скорее всего, вы найдете много общего с нашей схемой работы, но, впрочем, это уже совсем другая история.

Рис. 3.49. Сквозной процесс бесплатного тестирования

<p>Инновации и эксперименты в тестировании</p><p><emphasis>Джеймс Арбон</emphasis></p>

Мы в Google за любые эксперименты, поэтому у нас и создается множество инноваций. Ну и куча неудачных экспериментов заодно. Даже если уже есть хорошее решение, мы не запрещаем инженерам пытаться придумать еще лучше. Собственно, переосмысливать, анализировать и улучшать — это их работа.

Когда Джеймс Уиттакер пришел в Google, первым делом он организовал внутреннюю встречу технических специалистов и рассказал, каким он видит будущее тестирования. В его понимании тестирование должно напоминать видеоигры: как и в шутерах от первого лица, на тестируемое приложение должна накладываться полная контекстная информация. Мало кто мог представить, что его доклад на конференции GTAC[61] задаст тон работе на несколько лет вперед. Конечно, на слайдах его идеи смотрелись хорошо, но построение общего решения для всех клиентских приложений казалось делом очень дорогим и сложным.

Я скептически относился к смелым идеям Джеймса, пока вдруг не осо­знал, что уже могу почти моментально реализовать их в браузере для веб-приложений с помощью API новых расширений Chrome. Идея захватила меня настолько, что всю следующую неделю я провел в работе над прототипом. Я даже приостановил свою текущую работу и провел выходные в Starbucks, неистово программируя. Сотрудники кофейни интересовались у меня, не ищу ли я работу в интернете, и мне оставалось только постучать по дереву.

Вскоре у меня была рабочая демоверсия с расширением Chrome, которая работала с Python App Engine[62] и моделировала обращения к базе данных багов. Мне удалось продемонстрировать несколько интересных моментов:

— наложение информации о багах на страницу и даже на ее конкретные элементы;

— наложение тест-кейсов на тестируемую страницу с одной кнопкой для результата теста (рис. 3.50);

— тепловую карту, на которой было видно, чем раньше занимались другие тестировщики и какие значения использовали (рис. 3.51).

Рис. 3.50. Пользовательский интерфейс тестовых примеров

Рис. 3.51. Тепловая карта тестового покрытия

Технология заработала на google.com, и я начал пробовать ее на нескольких других сайтах, чтобы убедиться в ее работоспособности. Я назначил короткую неформальную встречу с Джеймсом, чтобы показать результаты своей работы и узнать, что он о них думает. Мы исписали всю доску тем, что потом стало планом для экспериментов, описанных в этой книге. Я отправил Пату Коупленду и Джеймсу письма, в которых сообщил, что теперь буду заниматься этой работой и отчитываться перед Джеймсом. Никаких вопросов не было — изменения были согласованы по почте.

Все следующие эксперименты проводились по той же схеме — каждый инженер отвечал за свое задание и, если хотел, привлекал других. Главная задача управления — добиться того, чтобы работа могла быть применима повторно, была гибкой и ею без проблем могли бы воспользоваться другие люди. Постоянно просите инженеров мыслить масштабно при любой работе!

Культура Google поощряет обмен идеями, поддерживает инициативу снизу, а организационная гибкость дает плодородную почву для экспериментов. Никогда не знаешь, чем это закончится, пока не попробуешь идею на реальных инженерных задачах. Мы понимаем это и даем инженерам возможность ставить любые эксперименты, с условием, что они знают, как оценить их успешность.

<p>Внешние тестировщики</p>
Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT