God, Human, Animal, Machine: Technology, Metaphor, and the Search for Meaning

Я взглянул на двух других женщин, которые прилагали лишь минимальные усилия, чтобы скрыть свое раздражение. Очевидно, они не собирались забрасывать наживку. Я повернулась к мужчине и сказала что-то язвительно-прагматичное - что он предложил в качестве альтернативы? У нас у всех есть работа и сроки, нам нужно есть, - по крайней мере, это помогло снять напряжение. Я уже мог предположить, что именно на этот комментарий все будут жаловаться в приватной беседе позже тем же вечером. Но его вопрос был всего лишь самой экстремальной формулировкой позиции, о которой говорили весь вечер, - идеи о том, что космологическая гармония требует отказа от давних представлений о том, что значит быть человеком, или отказа от них. Я, конечно, согласился с тем, что мы часто переоценивали свои силы и придавали слишком большое значение своей уникальности. Но сваливать всю историю разочарований на человеческий эгоизм казалось слишком простым и, возможно, даже противоречащим тому, чего пытались достичь эти новые теоретические рамки. Дискурс слишком часто приходил к странному выводу, что для того, чтобы вновь представить мир разумным и живым, необходимо отказаться от этих качеств в нас самих.

 

-

Когда речь идет о биологических системах, таких как леса и стаи, эмерджентное поведение, которое кажется единым и разумным, может существовать без централизованной системы управления, такой как мозг. Но эта теория была применена и к самому мозгу, как способ объяснить человеческое сознание. Хотя большинство людей склонны считать мозг центральным процессором организма, сам этот орган не имеет центрального управления. Философы и нейроученые часто указывают на то, что наша вера в единое внутреннее "я" - иллюзия, как однажды выразился Ричард Докинз, что мы "единица, а не колония", - не имеет под собой никакой основы в реальной архитектуре мозга. Вместо этого существуют лишь миллионы бессознательных частей, которые, подобно пчелиной колонии, сговорились между собой, чтобы создать "систему", обладающую разумом. Эмерджентизм часто подразумевает, что сознание находится не только в голове; оно возникает из сложных отношений, существующих во всем теле, а также из взаимодействий между телом и окружающей средой.

Брукс и его команда из Массачусетского технологического института, по сути, пытались воссоздать условия эволюции человека. Если верно, что человеческий интеллект возникает на основе более примитивных механизмов, унаследованных нами от предков, то и роботы должны аналогичным образом развивать сложное поведение на основе ряда простых правил. При создании ИИ инженеры обычно использовали подход к программированию "сверху вниз", как будто они были богами, создающими существ по своему образу и подобию. Но эволюция зависит от стратегий "снизу вверх" - одноклеточные организмы развиваются в сложные многоклеточные существа, - что, по мнению Брукса, более эффективно. Абстрактное мышление было поздним событием в эволюции человека, и не таким уж важным, как нам хотелось бы верить; задолго до этого наши предки научились ходить, есть, передвигаться в окружающей среде. Когда Брукс понял, что его роботы-насекомые способны на многое без центрального процессора, он перешел к созданию человекоподобного робота. Машина представляла собой туловище без ног, но убедительно напоминала человеческую верхнюю часть тела, с головой, шеей, плечами и руками. Он назвал ее Cog. Она была оснащена более чем двадцатью шарнирами, а также множеством микрофонов и тепловых датчиков, которые позволяли ей различать звук, цвет и движение. Каждый глаз содержал по две камеры, которые имитировали работу человеческого зрения и позволяли ему совершать "саккады" с одного места на другое. Как и в случае с роботами-насекомыми, у Cog не было центрального управления, и вместо этого он был запрограммирован на ряд самых простых приводов. Главной целью Брукса было доказать, что робот может действовать как разумный человек без центрального хранилища информации - механический эквивалент единого "я". Идея заключалась в том, что через социальное взаимодействие и с помощью алгоритмов обучения машина со временем выработает более сложные модели поведения и, возможно, даже научится говорить.