Эксперт № 42 (2013)

Нельзя сказать, что компания Коровина и Гордеева — единственный игрок на рынке. Зеркала, реагирующие на движение, сделала и устанавливает компания Mirror-TV. «Конкуренты есть, но никто не предлагает всего комплекса, как мы. К тому же у нас есть гендерная система распознавания, что является ощутимым конкурентным преимуществом, поскольку позволяет рекламодателю разделять рекламные сообщения. Следующим этапом будет распознавание эмоций: веселый человек смотрится в зеркало, грустный или нейтральный», — говорит основатель Visiosmart. Определять эмоциональное состояние владельцев, кстати, в ближайшем будущем планируют производители смартфонов  — в настоящее время  ими поданы заявки на соответствующие патенты, в частности компанией Samsung.

Инвестидея

«Узнающие» зеркала компания сегодня продает частным лицам по 120 тыс. рублей. В комплекте — само зеркало, система распознавания и программное обеспечение, собирающее статистику, подключение к интернету для создания единой сети и управления контентом. То есть абсолютно готовый продукт, который его владелец может повесить в лифте, ресторане, в лобби отеля, в витрине, примерочной или просто на улице, — вариантов масса. По расчетам Visiosmart, вложения в 10 зеркал окупятся в срок от трех до шести месяцев, а присоединение к сети владельцев 100 платежных терминалов или любых других объектов с цифровыми носителями добавит им 500–700 тыс. рублей в месяц. Среди партнеров сеть АЗС, на платежных терминалах крутится реклама шин Toyo Tires.

Размещение информации рекламодателем происходит в три шага: регистрация на сайте Visiosmart, выбор необходимого количества, типа и территориального размещения носителей. Далее необходимо загрузить свои видеоролики, оформить заявку. Если есть сомнения относительно аудитории, можно получить консультацию специалистов. Далее — оплата, и можно начинать рекламную кампанию. Статистика идет в реальном времени, масштабирование можно варьировать тоже мгновенно. Один показ 30-секундного ролика на одном носителе обойдется рекламодателю примерно в 50 копеек. В месяц может быть показано от 2 тыс. до 25 тыс. роликов.

Калькулятор

В штате Visiosmart восемь программистов, с менеджерами и аналитиками получается 14 человек. Средняя зарплата в компании 70 тыс. рублей, ФОТ — примерно 65–70%.

Продвижение продукта идет на тематических выставках и с помощью «сарафанного радио». Операционная окупаемость — около 1,2 млн рублей в месяц. Компания на нее еще не вышла. По расчетам основателей Visiosmart, компания начнет работать в ноль в середине зимы.

Маржа Visiosmart с каждой операции — продажи зеркала и размещения рекламы на носителях партнеров — составляет 30%. Стоимость систем анализа поведения рассчитывается — 30 тыс. рублей за установку, еще до 500 рублей в месяц за обновление программного обеспечения.

Резюме

Развитие технологий позволяет создавать все новые и новые каналы коммуникаций. Все описанное в фантастических романах воплотится — дайте только технологиям сформироваться. Моя бабушка, которая конструировала самолеты, лет пятнадцать назад сказала мне: «Представляешь, через сто лет люди будут звонить и не только слышать, но и видеть друг друга». Мы посмеялись — тогда были дисковые телефоны. Единая сеть носителей, которая в потенциале может стать рекламной, да еще и «умной», удобна для пользователей. Перед нами новый канал взаимодействия рекламодателей с адресатами. Понятно, что идею не остановить. Вопрос — кто станет объединяющим звеном. Кто справится с этой задачей и устоит в конкурентной борьбе, сказать сложно, и Visiosmart пока только пытается претендовать на эту роль.      

Законы фондовой рулетки

Георгий Трофимов, главный экономист Института финансовых исследований, кандидат экономических наук

Финансовый рынок мгновенно транслирует в цены активов общедоступные новости, а значит, неинсайдерам переиграть его невозможно. Инвесторы иррациональны и склонны к стадному поведению. Эти ставшие общим местом тезисы сформулированы и эмпирически доказаны экономистами, дождавшимися нобелевской награды только сегодня

Рисунок: Игорь Шапошников

Вклад новых лауреатов в развитие финансовой науки лежит в русле развития классической модели цен активов, известной в базовом варианте как CAPM (Capital Asset Pricing Model). Эта простая теоретическая конструкция, предложенная американцем Уильямом Шарпом в 1964 году и отмеченная Нобелевской премией 29 лет спустя, стала отправной точкой для большинства последующих исследований цен финансовых активов, включая работы, отмеченные премией текущего года. Поэтому мы остановимся на ней более подробно.

В математической форме модель CAPM выглядит так:

r sub e /sub = r sub f /sub + ss(r sub exp /sub - r sub f /sub ),