Читаем Эффективное использование STL полностью

В рассмотренном выше примере вектор v перед вызовом remove выглядел следующим образом:

Предположим, возвращаемое значение remove сохраняется в новом итераторе с именем newEnd:

vector::iterator newEnd(remove(v.begin, v.end, 99));

После вызова вектор v принимает следующий вид:

Вопросительными знаками отмечены значения элементов, «концептуально» удаленных из v, но продолжающих благополучно существовать.

Раз «оставшиеся» элементы v находятся между v.begin и newEnd, было бы логично предположить, что «удаленные» элементы будут находиться между newEnd и v.end. Но это не так! Присутствие «удаленных» элементов в v вообще не гарантировано. Алгоритм remove не изменяет порядок элементов в интервале так, чтобы «удаленные» элементы сгруппировались в конце — он перемещает «остающиеся» элементы в начало. Хотя в Стандарте такое требование отсутствует, элементы за новым логическим концом интервала обычно сохраняют свои старые значения. Во всех известных мне реализациях после вызова remove вектор v выглядит так:

Как видите, два значения «99», ранее существовавших в v, исчезли, а одно осталось. В общем случае после вызова remove элементы, удаленные из интервала, могут остаться в нем, а могут исчезнуть. Многие программисты находят это странным, но почему? Вы просите remove убрать некоторые элементы, алгоритм выполняет вашу просьбу. Вы же не просили разместить удаленные значения в особом месте для последующего использования… Так в чем проблема? (Чтобы предотвратить потерю значений, вместо remove лучше воспользоваться алгоритмом partition, описанным в совете 31.)

На первый взгляд поведение remove выглядит довольно странно, но оно является прямым следствием принципа работы алгоритма. Во внутренней реализации remove перебирает содержимое интервала и перезаписывает «удаляемые» значения «сохраняемыми». Перезапись реализуется посредством присваивания.

Алгоритм remove можно рассматривать как разновидность уплотнения, при этом удаляемые значения играют роль «пустот», заполняемых в процессе уплотнения. Опишем, что происходит с вектором v из нашего примера.

1. Алгоритм remove анализирует v[0], видит, что данный элемент не должен удаляться, и перемещается к v[1]. То же самое происходит с элементами v[1] и v[2].

2. Алгоритм определяет, что элемент v[3] подлежит удалению, запоминает этот факт и переходит к v[4]. Фактически v[3] рассматривается как «дыра», подлежащая заполнению.

3. Значение v[4] необходимо сохранить, поэтому алгоритм присваивает v[4] элементу v[3], запоминает, что v[4] подлежит перезаписи, и переходит к v[5]. Если продолжить аналогию с уплотнением, элемент v[3] «заполняется» значением v[4], а на месте v[4] образуется новая «дыра».

4. Элемент v[5] исключается, поэтому алгоритм игнорирует его и переходит к v[6]. При этом он продолжает помнить, что на месте v[4] остается «дыра», которую нужно заполнить.

5. Элемент v[6] сохраняется, поэтому алгоритм присваивает v[6] элементу v[4], вспоминает, что следующая «дыра» находится на месте v[5], и переходит к v[7].

6. Аналогичным образом анализируются элементы v[7], v[8] и v[9]. Значение v[7] присваивается элементу v[5], а значение v[8] присваивается элементу v[6]. Элемент v[9] игнорируется, поскольку находящееся в нем значение подлежит удалению.

7. Алгоритм возвращает итератор для элемента, следующего за последним «оставшимся». В данном примере это элемент v[7].

Перемещения элементов в векторе v выглядят следующим образом:

Как объясняется в совете 33, факт перезаписи некоторых удаляемых значений имеет важные последствия в том случае, если эти значения являются указателями. Но в контексте данного совета достаточно понимать, что remove не удаляет элементы из контейнера, поскольку в принципе не может этого сделать. Элементы могут удаляться лишь функциями контейнера, отсюда следует и главное правило настоящего совета: чтобы удалить элементы из контейнера, вызовите erase после remove.

Элементы, подлежащие фактическому удалению, определить нетрудно — это все элементы исходного интервала, начиная с нового «логического конца» интервала и завершая его «физическим» концом. Чтобы уничтожить все эти элементы, достаточно вызвать интервальную форму erase (см. совет 5) и передать ей эти два итератора. Поскольку сам алгоритм remove возвращает итератор для нового логического конца массива, задача решается прямолинейно:

vector v; //См. ранее

v.erase(remove(v.begin, v.end, 99), v.end); // Фактическое удаление

                                                  // элементов со значением 99

cout << v.size; // Теперь выводится 7

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT