boost::try_mutex::scoped_try_lock lock(tryMutex_);
if (!lock.locked())
return(false);
else {
if (list_.empty()) throw "empty!";
x = list_.front();
list_.pop_front();
return(true);
}
}
private:
boost::try_mutex tryMutex_;
// ...
Используемые здесь мьютекс и блокировка отличаются от тех, которые применялись в примере 12.2. Убедитесь, что используемые вами имена классов мьютекса и блокировки правильно квалифицированы, в противном случае вы получите не то, на что рассчитываете.
При сериализации доступа к чему-либо вы заставляете пользователей этого ресурса выстраиваться друг за другом и дожидаться свой очереди. Если положение пользователей ресурса в очереди остается неизменным, каждый из них имеет шанс получения доступа к ресурсу. Однако если некоторым пользователям разрешается сокращать свою очередь, то до находящихся в конце очередь может никогда не дойти. Возникает зависание.
При использовании мьютекса mutex пользователи ресурса, которые находятся в состоянии ожидания, образуют группу, а не последовательность. Нельзя сказать, что существует определенный порядок между потоками, ожидающими возможности выполнения блокировки. Для мьютексов чтения/записи в библиотеке Boost Threads используется четыре политики планирования блокировок, которые были описаны ранее. Поэтому при использовании мьютексов чтения/записи необходимо понимать смысл различных политик планирования и действий ваших потоков. Если вы используете политику writer_priority
и у вас много потоков, создающих блокировки для записи, ваши читающие потоки будут зависать; то же самое произойдет при применении политики reader_priority
, поскольку эти политики планирования всегда отдают предпочтение одному из двух типов блокировки. Если в ходе тестирования вы понимаете, что один из типов потоков продвигается в очереди недостаточно, рассмотрите возможность перехода на применение политики alternating_many_reads
или alternating_single_read
. Тип политики задается при конструировании мьютекса чтения/записи.
Наконец, состояние состязания возникает в том случае, когда в программе делается предположение об определенном порядке выполнения блокировок или об их атомарности, что оказывается неверным. Например, рассмотрим пользователя класса Queue
, который опрашивает первый элемент очереди и при определенном условии извлекает его из очереди с помощью функции dequeue
.
if (q.getFront() == "Cyrus") {
str = q.dequeue();
// ...
Этот фрагмент программного кода хорошо работает в однопоточной среде, потому что q
не может быть модифицирован в промежутке между первой и второй строкой. Однако в условиях многопоточной обработки, когда практически в любой момент другой поток может модифицировать q
, следует исходить из предположения, что совместно используемые объекты модифицируются, когда поток не блокирует доступ к ним. После строки 1 другой поток, работая параллельно, может извлечь следующий элемент из q
при помощи функции dequeue
, что означает получение в строке 2 чего-то неожиданного или совсем ничего. Как функция getFront
, так и функция dequeue
блокирует один объект mutex
, используемый для модификации q
, но между их вызовами мьютекс разблокирован, и, если другой поток находится в ожидании выполнения блокировки, он может это сделать до того, как получит свой шанс строка 2.
Проблема состояния состязания в этом конкретном случае решается путем гарантирования сохранения блокировки на весь период выполнения операции. Создайте функцию-член dequeueIfEquals
, которая извлекает следующий объект из очереди, если он равен аргументу. Функция dequeueIfEquals
может использовать блокировку, как и всякая другая функция.
T dequeueIfEquals(const T& t) {
boost::mutex::scoped_lock lock(mutex_);
if (list_.front() == t)
// ...
Существуют состояния состязания другого типа, но этот пример должен дать общее представление о том, чего следует остерегаться. По мере увеличения количества потоков и совместно используемых ресурсов состояния состязания оказываются более изощренными и обнаруживать их сложнее. Поэтому следует быть особенно осторожным на этапе проектирования, чтобы не допускать их.