Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

zero-shot learning (также zero-shot machine learning, ZSL; zero-data learning) – обучаемость (обучение) без подготовки, без обучающих примеров # в машинном обучении (МО) – решение задачи без предоставления материалов для обучения решению этой задачи, например распознавание незнакомых объектов по ассоциации со знакомыми объектами, подобно тому как это делает человек. Предельная разновидность технологии переноса знаний (transfer learning) при отсутствии помеченных исходных данных (см. также artificial neural network, deep learning, few-shot learning, image generation, labeled data, machine learning, one-shot learning, reinforcement learning).

zoom-and-pan (также zooming & panning) – [комбинированное] масштабирование и панорамирование # применяется в КГА, в фотосъёмке, спутниковой и аэрофотосъёмке, в видео – при обработке, воспроизведении, рассмотрении и анализе изображений, в частности медицинских, при помощи различных аппаратных и программных средств, в том числе мобильных.

zoom control – выбор масштаба, управление масштабированием.

zoom level – степень (уровень) масштабирования, масштаб [карты] # для электронных географических карт предусматриваются разные уровни детализации; например, при задании уровня 1 генерируется мелкомасштабная карта страны, а для уровня 10 – крупномасштабные карты с указанием городских улиц и домов. Синоним – scale level.

zoom range – диапазон масштабирования # определяется разностью значений минимальной и максимальной величины масштаба, который можно установить для изображения.

И

Альманах «Искусственный Интеллект» – это регулярный сборник аналитических материалов по отрасли искусственного интеллекта в России и мире. Выходит с июня 2019 года. Каждый выпуск содержит обзор текущего состояния отрасли ИИ, включая основные технологии и их применение, ключевые компании, университеты и людей. Статьи в Альманахе написаны ведущими экспертами в своих областях. Аналитические сборники выпускаются Центром компетенций НТИ на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект». Все выпуски Альманаха можно скачать здесь: www.aireport.ru

«Иннодата» – российский разработчик и системный интегратор, поставляющий на рынок кросс-отраслевые решения в области взаимоотношений с клиентами. Известны проектами в транспортной и торговой отраслях, в банковском сегменте и секторе жилой недвижимости. Направления деятельности компании: 1) хранение и обработка больших данных (Big Data, Machine Learning, AI); 2) управление маркетинговыми кампаниями; 3) методы и решения для отслеживания клиентского пути и оценка удовлетворенности качеством обслуживания (Customer Experience); 4) управление качеством данных (исп. Data Mesh); 5) цифровизация бизнес-процессов.