Хотя мы не можем в точности предсказать, что произойдет после интеллектуального взрыва, — именно поэтому Вернор Виндж назвал это сингулярностью, — физик и исследователь искусственного интеллекта Стив Омохундро в бурно обсуждавшемся эссе 2008 года утверждал, что мы, тем не менее, можем предсказать некоторые аспекты поведения сверхразума, которые практически не зависят от его окончательных целей{93}. Это утверждение было подхвачено и дальше развито в книге Ника Бострёма
Я смотрю на это так: для увеличения шансов достичь своих конечных целей, какими бы они ни были, искусственный интеллект должен преследовать вспомогательные цели, представленные на рис. 7.2. Для достижения своих конечных целей он должен стараться не только улучшить свои возможности, но и убедиться, что он сохранит эти цели даже после того, как достигнет более высокой степени развития. Это звучит довольно правдоподобно: в конце концов, согласились бы вы имплантировать себе в мозг бустер, увеличивающий IQ, если бы знали, что он заставит вас желать смерти любимых? Аргумент, что любой быстро развивающийся искусственный интеллект сохранит свои конечные цели, лег краеугольным камнем в представление о дружелюбии, пропагандируемое Элиезером Юдковски с коллегами: оно говорит нам, что если мы сумеем добиться от самосовершенствующегося искусственного интеллекта дружелюбия через понимание и принятие наших целей, тогда мы в порядке — тем самым будет гарантировано, что он навсегда останется дружелюбным.
Но так ли это на самом деле? Чтобы ответить на этот вопрос, нам необходимо изучить другие вспомогательные цели на рис. 7.2. Очевидно, что искусственный интеллект сможет добиться максимальных шансов на достижение своих конечных целей, какими бы они ни были, если он сможет расширить свои способности, улучшая свой «хард», свой «софт»[53] и модель мира. То же самое можно сказать и о людях: девочка, чья цель состоит в том, чтобы стать лучшей теннисисткой в мире, должна тренироваться, тем самым улучшая свой теннисно-мускулатурный «хард», свой нейронный «софт» и ментальную модель мира, которая поможет предсказать, что будет делать ее противник. Для искусственного интеллекта вспомогательная цель оптимизации «харда» подразумевает и как более качественное использование имеющихся ресурсов (сенсоров, преобразователей, вычислителей и т. д.), так и потребление бóльшего количества ресурсов. Это также относится и к потребности самозащиты, так как разрушение / отключение будет пагубно отражаться на «харде».
Рис. 7.2
Любая конечная цель сверхразумного искусственного интеллекта естественно приводит к возникновению вспомогательных целей, показанных на рисунке. Но между совершенствованием своих способностей и сохранением изначальных целей есть внутреннее противоречие, которое заставляет нас сомневаться, что искусственный интеллект будет сохранять исходную цель, становясь все более разумным.
Но секундочку! Не попали ли мы в ловушку и не стали ли наделять наш искусственный интеллект человеческими качествами, рассуждая о том, как он будет стараться приумножать ресурсы и защищать себя? Не должны ли мы ожидать такого стереотипного поведения альфа-самца только от разума, взросшего в жестокой конкуренции дарвиновской эволюции? Раз системы с искусственным интеллектом — продукт искусственного конструирования, а не естественной эволюции, не будут ли они менее амбициозными и более склонными к самопожертвованию?