Власть роботов. Как подготовиться к неизбежному

Часто говорят, что данные — это новая нефть. Если мы принимаем эту аналогию, то можем во многих отношениях уподобить технологические компании фирме Halliburton, которая предлагает свои технологические возможности и практические знания, необходимые для того, чтобы извлекать стоимость из ресурса. Конечно, гиганты сферы хай-тека имеют собственные огромные массивы данных, однако львиная доля непрерывно растущего глобального источника данных принадлежит не им. Например, компании медицинского страхования, больничные сети и, разумеется, государственные общенациональные службы здравоохранения владеют данными неимоверной ценности. Можно с уверенностью утверждать, что они будут использовать новейшие ИИ-технологии, разработанные крупными технологическими компаниями и предоставляемые как облачный сервис, но сохранят стоимость, извлеченную из данных, в своих руках. То же самое можно сказать об огромных массивах данных, собранных в ходе финансовых операций, бронирования билетов, размещения отзывов в интернете, наблюдения за перемещениями покупателей в традиционных розничных магазинах, а также сгенерированных бесчисленными сенсорами в транспортных средствах и промышленном оборудовании. В каждом случае машинный интеллект будет работать с конкретными данными, принадлежащими организациям из разных отраслей экономики.

Из этого следует, что значительная часть стоимости, извлекаемой благодаря использованию искусственного интеллекта, будет доставаться не компаниям-лидерам из сферы высоких технологий. Колоссальная выгода от применения ИИ будет распределяться очень широко. Опять-таки здесь уместна аналогия с электричеством. Кто извлекает наибольшую стоимость из электричества? Электроэнергетические компании? Атомная энергетика? Нет, такие компании, как Google и Facebook, потребляющие очень много электроэнергии и открывшие способы преобразования этого общедоступного товара широкого потребления в фантастическую стоимость. Разумеется, эта аналогия не идеальна, и не приходится сомневаться, что колоссальная стоимость и огромные возможности достанутся тем компаниям, которые создают инновации в сфере искусственного интеллекта и предлагают доступ к этому постоянно совершенствующемуся ресурсу. Однако основная польза от применения ИИ, особенно после его превращения в общедоступный ресурс, будет доставаться всем остальным.

Если на уровне экономики стоимость, создаваемая искусственным интеллектом, будет распределяться широко, то в рамках отдельной отрасли может возникнуть противоположная ситуация. Компании, первыми применившие ИИ в своих бизнес-моделях, получат существенное преимущество как первопроходцы. Вполне вероятно, что «победитель получит все», поскольку предприятия, имеющие наиболее эффективные стратегии использования больших данных и искусственного интеллекта, приобретают значительное конкурентное преимущество. Вследствие первостепенной важности данных для эффективного использования ИИ первым шагом должна стать успешная стратегия в области данных. Следовательно, предприятиям и организациям необходимо сосредоточиться на создании эффективных систем сбора и управления данными, чтобы подготовиться к использованию ИИ. В некоторых случаях это связано с решением серьезных этических вопросов, касающихся, например, неприкосновенности личных данных сотрудников и клиентов. Организации, которые не сумеют решительно перейти в наступление, станут отстающими. Мы быстро движемся к реальности, где любая фирма, правительственная структура или организация, не пользующаяся искусственным интеллектом, совершает громадную ошибку, которую можно с полным основанием сравнить с отключением от электросети.

Превращение искусственного интеллекта в подлинно универсальный общедоступный ресурс, его проникновение в каждую фирму, организацию и в каждый дом неизбежно приведут к преобразованию и нашей экономики, и общества. На этот процесс уйдут годы и десятилетия, и его влияние не будет однородным. В одних областях ИИ, скорее всего, произведет революцию уже в ближайшие годы, в других подрывного изменения придется ждать гораздо дольше. В следующей главе рассматривается ряд практических последствий применений искусственного интеллекта как системной технологии, делается попытка отделить хайп от реальности и анализируется наложение перевернувшей нашу жизнь пандемии на эту быстро развивающуюся технологию.

Глава 3 Отделяем хайп: реалистичный взгляд на искусственный интеллект как на общедоступный ресурс