В тени регулирования

Вклад различий в отработанном времени и в часовых ставках в дифференциацию месячных заработков можно проиллюстрировать графически при помощи кривых Лоренца. На рис. П8-5 показано, как выглядели кривые Лоренца для месячных заработков, часовых ставок и рабочего времени в 2000 г. По горизонтальной оси на всех графиках отложена накопленная доля численности работников, по вертикальной – накопленная доля каждого из показателей[148].

Обратимся сначала к кривым Лоренца для месячных заработков. Кривая для неформальной занятости лежит ниже кривой для формальной занятости, подтверждая уже известный – из приведенных выше кернел-диаграмм и расчетов коэффициентов неравенства – факт, что заработки неформальных работников распределены менее равномерно. Однако даже с первого взгляда видно, что различия в распределении рабочего времени и часовых ставок являются еще более драматическими.

В случае формальной занятости кривая Лоренца для продолжительности рабочего времени приближается к биссектрисе. Это означает, что различия в продолжительности рабочего времени между формально занятыми ничтожно малы. Подавляющее большинство формальных работников работает примерно одинаковое количество часов: для 2000 г. – около 170 часов в месяц (рис. П8-6). В случае неформальной занятости распределение имеет два пика. Первый пик наблюдается на уровне 40–50 часов в месяц. Такая продолжительность является наиболее характерной для работников с нерегулярными приработками. Второй пик находится на уровне 180–200 часов и соответствует обычной продолжительности работы для занятых без трудового контракта и занятых не на предприятиях. Таким образом, именно работники, не имеющие регулярной работы, выгибают кривую Лоренца для рабочего времени вниз в районе начала координат.

Крайне неравномерно распределяются и часовые ставки неформально занятых работников, но здесь совсем другой характер отклонений от равномерного распределения. Прогиб кривой Лоренца находится в районе правого конца горизонтальной оси. Это означает, что форма распределения испытывает на себе сильное влияние небольшого числа наблюдений с очень высокими часовыми ставками.

Отметим, что месячные заработки неформальных работников распределены более равномерно, чем часовые ставки – различия в рабочем времени приводят к выравниванию месячных заработков. Неформальные работники с низкими часовыми ставками имеют большую продолжительность рабочего времени, чем работники с высокими часовыми ставками.

Более сложная картина возникает, если посмотреть на разные показатели неравенства (сравним табл. П8-4 и П8-5). Для всех лет коэффициент Джини по месячным заработкам ниже, чем по часовым. Это справедливо как для всей выборки, так и отдельно для формальной и неформальной занятости. Именно это мы видим на графиках кривых Лоренца[149]. Дисперсия логарифма заработной платы в случае формальной занятости также ниже для месячных заработков. В неформальной занятости наблюдается обратная ситуация – дисперсия логарифмов выше для месячных заработков. Подобные «несоответствия» объясняются тем, что коэффициент Джини более чувствителен к различиям в средней части распределения, а дисперсия – к различиям на хвостах распределения. В средней части распределения различия в часах работы выравнивают различия в месячных заработках. На хвостах распределения различия в рабочем времени, наоборот, усиливают неравенство. Среди неформально занятых с очень низкими часовыми ставками есть те, кто работают очень незначительное количество часов. Аналогично для правого хвоста распределения – среди неформально занятых с высокими часовыми ставками – есть те, кто имеют работу с очень большой продолжительностью рабочего дня.

Попытаемся формализовать наши графические и интуитивные аргументы, выделив в показателях неравенства для месячных заработков вклад рабочего времени и вклад часовых ставок. Коэффициент Джини и дисперсию логарифма заработных плат можно разложить на три компонента: (1) неравенство, связанное с неравенством в продолжительности рабочего времени, (2) неравенство, связанное с неравенством в часовых ставках, (3) неравенство, связанное с совместным влиянием этих факторов. Последний компонент невозможно увидеть, анализируя кривые Лоренца – он «спрятан» в разном ранжировании индивидов при построении кривых Лоренца для часовых заработков и рабочего времени. Выделить эту важную часть неравенства можно только аналитическими методами.

Для дисперсии логарифма заработной платы подобный расчет делается очень просто:

Var(lnmw) = Var(lnh) + Var(lnhw) + 2Cov(lnh,lnhw), (8–1)

где mw – месячные заработки; h – рабочее время; hw – часовые заработки. Эту декомпозицию можно производить для всех работников и отдельно для формально и неформально занятых.