3. Делать (Make). Процесс включает операции, связанные с производством товара (физического продукта или услуги), и определяет специфические процедуры: производственные технологии, контроль качества, упаковка, хранение и выпуск (внутрипроизводственная логистика). К его структурным элементам относятся конструктивные и технологические изменения, управление производственными мощностями (оборудованием, зданиями и т. п.), производственные циклы, качество производства, график производственных смен и т. д.
4. Доставлять (Deliver). Весь цикл операций по доставке товара потребителям (собственными силами либо с привлечением логистических посредников) – от формирования заказа до получения денежных средств.
5. Возвращать (Return). Деятельность по управлению возвратными материальными потоками (бракованная продукция, оборотная тара, различные виды отходов и т. д.).
6. Предоставлять возможность (Enable). Обеспечивающие или вспомогательные процессы, связанные с управлением цепями поставок. Сюда относятся управление бизнес-правилами, управление эффективностью, управление данными, управление ресурсами, управление инфраструктурой, управление контрактами, управление сетью цепей поставок, управление соблюдением нормативных требований, управление рисками и управление закупками в цепи поставок.
Для оценки процессов с помощью метрик в SCOR-модели выделены пять стратегических характеристик эффективности (Performance Attributes). Они используются для определения приоритетов и согласования эффективности цепи поставок с бизнес-стратегией организации. Все метрики распределены по пяти группам, соответствующим характеристикам эффективности.
1. Надежность (Reliability). Способность выполнять задачи должным образом. Надежность фокусируется на предсказуемости результатов процесса. Типичные метрики надежности включают: своевременность, надлежащее количество, надлежащее качество.
2. Оперативность (Responsiveness). Скорость выполнения задач – скорость, с которой цепь поставок поставляет продукцию заказчику. К примерам метрик относятся показатели времени цикла поставки.
3. Гибкость (Agility). Способность реагировать на внешние воздействия и изменения рынка и таким образом получать или сохранять конкурентное преимущество. Метрики гибкости включают адаптивность и стоимостную оценку риска.
4. Затраты (Costs). Затраты на обслуживание процессов цепи поставок. Включают затраты на рабочую силу и материалы, управленческие и транспортные расходы. Типичная метрика – себестоимость реализованной продукции.
5. Активы (Assets). Способность эффективно использовать активы. Стратегии управления включают сокращение запасов и использование инсорсинга. Основные метрики – объем запасов в днях и загрузка производственных мощностей.
Первые три группы метрик ориентированы на клиента, последние две – на поставщика.
SCOR-модель предлагает три уровня метрик. Метрики первого уровня диагностируют состояние цепи поставок в целом. Их использование позволяет сформулировать систему целей, которые участники цепи поставок планируют достичь в процессе совместной работы. Метрики второго и третьего уровней дают возможность понять, что определяет эффективность цепи поставок и что на нее влияет.
Моделирование цепочек поставок данных
* Laney D. B. Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition, 2017. (Русский перевод: Даглас Лейни. Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление. – М.: Точка, 2020. – [Библиотека «Айтеко»].)
Ранее мы уже сравнивали процессы обработки данных с промышленным производством (см. рис. 2.7 и 5.1). Если перенести элементы SCOR-модели на цепочку поставок данных, вот как могут выглядеть основные процессы[279]:
1. Планировать. Деятельность по планированию должна обеспечивать интеграцию процессов и потоков на протяжении всего жизненного цикла продукта (данных), моделирование сценариев «что, если» для производства, доставки и использования информации, гибкость при нестабильном спросе, понимание вовлеченными лицами и организациями их влияния на последующие и предыдущие элементы цепочки поставки. На этом этапе также планируются спрос, затраты, время выполнения операций, рентабельность данных как актива, методы их учета и многие другие вопросы, связанные с работой с данными.
2. Снабжать. Операции снабжения отвечают за приобретение материалов (данных), за управление запасами (создание и ведение баз данных, работа с метаданными и основными данными [master data]), сетью поставщиков (владельцы данных) и соглашениями с ними (условия предоставления услуг владельцами данных), за обработку платежей и доходов, за передачу и прием данных (пакетная или потоковая передача, включая контроль безопасности), а также за их проверку (профилирование данных, контроль качества).