Сверхдержавы искусственного интеллекта

Из всех этих тезисов можно уверенно сделать несколько выводов. Во-первых, в промышленную эпоху применение новых технологий в долгосрочной перспективе означало создание новых рабочих мест и рост заработной платы. Во-вторых, несмотря на то что прогресс никогда не стоит на месте, ТШП появляются очень редко и каждая из них влияет на рынок труда. Следовательно, последствия каждой из них нужно оценивать независимо. В-третьих, в эпоху паровой энергетики и электрификации сложились условия, которые способствовали росту производительности труда и занятости. Развитие ИКТ благоприятствует первому, но не обязательно второму. Более того, оно способствует снижению заработной платы многих трудящихся в развитых странах и усугублению неравенства. Наконец, революцию ИИ ускорят три катализатора: распространение цифровых технологий, венчурное финансирование и, конечно, достижения Китая – причем, предположительно, эта революция негативно повлияет на рынок труда и распределение доходов.

Если приведенные выше аргументы верны, то ответы на вопросы, какие рабочие места находятся в зоне риска и насколько все будет плохо, становятся очевидными.

На что способен и неспособен ИИ: визуализация рисков, связанных с заменой человеческих ресурсов машинными

Говоря о том, каких работников может или не может вытеснить ИИ, недостаточно разделить их по уровню квалификации. Будущее каждой профессии зависит от ряда ее особенностей. Хотя ИИ значительно превосходит людей в решении ряда узких задач, которые могут быть оптимизированы на основе анализа данных, он все еще неспособен взаимодействовать с людьми или имитировать ловкость наших пальцев и конечностей. Он также неспособен широко мыслить и решать творческие задачи или задачи, требующие сложной стратегии – то есть такие, исходные данные и результаты которых плохо поддаются количественной оценке. Картину вытеснения людей с рабочих мест можно изобразить с помощью двух графиков в системе координат X-Y: одного для физического (в широком смысле) труда и одного – для умственного.

Риск вытеснения в отраслях умственного труда

Риск вытеснения в отраслях физического труда

На графике для профессий, связанных с физическим трудом, ось X из центра идет в левую сторону к сектору «Особые навыки не требуются, хорошо структурированная среда» и в правую – к сектору «Требуются особые навыки, среда не структурирована». Ось Y внизу упирается в сектор «Отрасли с минимальным социальным фактором», а вверху – в сектор «Социальные отрасли». На диаграмме, иллюстрирующей положение работников умственного труда, ось Y идет так же, как на первой диаграмме (от сектора «Отрасли с минимальным социальным фактором» до сектора «Социальные отрасли»), но ось X выглядит иначе: в левой ее части расположен сектор «Задачи, основанные на оптимизации», а в правой – сектор «Задачи, требующие творческого или стратегического решения». Когнитивные задачи классифицируются как «основанные на оптимизации», если они предполагают работу с данными, которые можно оцифровать (например, определение оптимальной ставки страхования или увеличение налогового вычета).

Каждый график разделен осями на четыре сектора: нижний левый сектор – «Опасная зона», верхний правый – «Безопасная зона», верхний левый – это «Человекоориентированные специальности», а нижний правый – «Медленное повышение риска». Люди, выполняющие задачи, которые относятся к «Опасной зоне» (мойщики посуды, неопытные переводчики), с высокой долей вероятности могут лишиться работы в ближайшие годы. Специальности из «безопасной зоны» (психиатр, сиделка и т. д.) вряд ли удастся автоматизировать в обозримом будущем. Секторам «Человекоориентированные специальности» и «Медленное повышение риска» не угрожает вытеснение в ближайшее время, однако постепенно количество рабочих мест в них может сокращаться. Как мы увидим дальше, большинство специальностей не сводятся к «основным задачам», которые мы поместили в определенных секторах, а включают разнообразные дополнительные виды деятельности. Это усложняет автоматизацию многих профессий, но мы все же можем опираться на приведенные здесь графики, говоря о том, какие специальности находятся под угрозой.

В секторе «Человекоориентированные специальности» большая часть расчетов или физической работы уже может быть выполнена машинами, но важный фактор социального взаимодействия затрудняет автоматизацию.