Стартап. Как начать с нуля и изменить мир

«Uber для…» – расхожий штамп, в разных устах означающий совершенно разные вещи. В этой главе я собрал проекты, которые организуют разношерстных исполнителей и формируют для клиента стандартизованную услугу с фиксированной ценой и гарантией качества.

MIGHTY AI

Великолепная картина – стартап под названием Mighty AI продает услуги по аутсорсу батальонов дешевых асессоров. Самый могучий искусственный интеллект – это низкооплачиваемый естественный.

Впрочем, если не придираться к названию, то бизнес у них интересный. AI – трендовая тема, есть мириады проектов, которые занимаются различными умными штуками от автопилотов для автомобилей до разнообразных аналогов Siri. И всем этим проектам нужна обучающая выборка, чтобы натренировать свои нейросети. Часть, конечно, может пользоваться чем-то общедоступным, часть типа шахматных программ может создавать корпус самостоятельно, но для очень многих выборка – это большая проблема.

Причем важно, что проблема эта неудобная. Идеальный AI-стартап, пытающийся, скажем, научить шпионский софт читать по губам (пример вымышленный), состоит из гениального ученого-программиста и человека с опытом в охранно-правоохранительной среде, который знает, кому этот софт продавать и какие фичи нужны. Компетенция по организации работы десятков удаленных асессоров им совершенно не требуется, и сами они это будут делать плохо, они умеют программировать и охранять, а не тренировать удаленных индусов.

И вот тут появляется Mighty AI, который проблему берет на себя. У них есть и люди, и какой-никакой софт, который их трекает, и опыт по четкой постановке подобной задачи для конечного исполнителя. Даже если создание выборки на аутсорсе и окажется дороже самостоятельного, то точно выйдет быстрее, проще, надежнее и без необходимости куда-то девать людей, услуги которых больше не нужны.

Начинал стартап с произвольных задач, потом сфокусировался на самом модном направлении – разметке данных для автомобильных автопилотов. Раньше это было одно из десятка направлений, теперь единственное. Возможно, узкий фокус упрощает маркетинг, возможно, теперь они чаще продают разным заказчикам одни и те же выборки.

Работает Mighty AI уже четыре года, всё время растет, получил 27 миллионов долларов, сам оценивается в 85, миллиардной компанией никогда не станет, но пока вокруг искусственного интеллекта продолжается хайп, заказы у них будут.

https://mighty.ai/

MOVINGA

Немецкий стартап Movinga – «Uber для перевозки вещей на новое место жительства». Отрасль, даже в чем-то близкая к оригинальному Uber, – тоже машины, тоже кого-то возят, тоже никакого удовольствия от общения с традиционными исполнителями, тоже рынок, вполне приличный по объему.

Бизнес-модель Movinga выбрала самую прямолинейную – человек заходит на сайт, вводит параметры своего заказа, получает и оплачивает зафиксированную по его данным цену, в назначенный день к нему приезжает выбранный стартапом подрядчик, пакует вещи и везет его по назначению. Если сравнивать процесс с поиском исполнителя через Google, то главное рекламируемое преимущество для пользователя – именно подсчет цены в онлайне, обычные перевозчики боятся прогадать и окончательно определяют ее уже на месте. Movinga объясняет свою лихость Интеллектуальными Алгоритмами и Big Data, мне же кажется, что им просто инвесторских денег не жалко, промахнутся – значит промахнутся.

Со стороны партнера преимущество этого источника трафика – обратные заказы при междугородних переездах. Любой маленький перевозчик, везущий собственного клиента из Мюнхена в Берлин, обратно поедет пустым и зря потратит время на дорогу. Movinga за счет своего масштаба обещает эту проблему решить.

Объективно этот плюс выглядит единственным, всё остальное работает в минус. Во-первых, сам лишний посредник. Переезжают люди редко, лояльных клиентов почти не может быть, от Гугла все равно не избавиться, т. е. доля расходов на Movinga – именно новая, а не взамен кого-то. Во-вторых, нечестный аукцион. Стоимость переезда существенна, пользователь может проводить сравнение цен, и если Movinga работает в открытую по маленькому объему данных, а остальные нет, то ей должны доставаться только самые невыгодные случаи. Ну и наконец, проблемы с контролем качества. Поездок в штуках происходит мало, оценки работают хуже, чем в такси, а на земле Movinga, естественно, никого не перепроверяет.