Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Он резко вышел из этого состояния ленивого дрейфа, когда один из его коллег по университетской лаборатории получил работу в DeepMind и в его честь устроили прощальную вечеринку в баре Les 3 Brasseurs («3 пивовара») на авеню Мон-Руаяль. Это было такое место, куда двадцать человек могли явиться без предупреждения, сдвинуть несколько столов вместе и залиться крафтовым пивом. Гудфеллоу был уже навеселе⁴¹³, когда коллеги начали спорить о том, как создать машину, которая могла бы сама синтезировать изображения с фотографической точностью – изображения собак, лягушек или человеческих лиц, которые выглядели бы совершенно реальными, хотя в реальности не существуют. Несколько сотрудников лаборатории уже пытались создать такую систему. Они знали, что могут обучить нейронную сеть распознавать изображения, а затем развернуть этот процесс в противоположную сторону, так чтобы система могла их генерировать. Именно этого добился сотрудник DeepMind Алекс Грейвс, когда создал систему, которая умела создавать текст, словно написанный от руки. Однако с детальными изображениями, требующими фотографической точности, система работала так себе. Результаты неизменно оказывались неубедительными.

Однако у коллег Гудфеллоу был план. Они намеревались статистически анализировать каждое изображение, выходящее из их нейронной сети, – определять частоту появления определенных пикселей и их яркость и выяснять, как они коррелируют с другими пикселями. Затем они хотели сравнить эту статистику с тем, что можно видеть на реальных фотографиях, а затем показать нейронной сети, где что не так. Загвоздка была в том, что они понятия не имели, как все это запрограммировать и занести в систему – ведь для этого могло потребоваться огромное количество статистических данных. Гудфеллоу считал проблему, с которой они столкнулись, непреодолимой. «Нужно будет отслеживать слишком много различных статистических данных, – сказал он. – И это не проблема программирования. Это проблема разработки алгоритма».

Он предложил радикально иное решение. Им нужно построить нейронную сеть, объяснил он, которая будет учиться у другой нейронной сети. Первая нейронная сеть создает изображение и пытается убедить вторую сеть, что речь идет о реальной фотографии. Вторая сеть замечает ошибки в изображении, созданном первой сетью, и указывает на них. Первая сеть делает очередную попытку, и так далее. Если эта дуэль между нейронными сетями продлится достаточно долго, им удастся создать изображение, неотличимое от реального. На коллег идея Гудфеллоу не произвела впечатления. Твоя идея, сказали они, еще хуже нашей. И если бы Гудфеллоу не был пьян, то наверняка пришел бы к такому же выводу. «Даже одну нейронную сеть сложно обучать, – сказал бы трезвый Гудфеллоу. – А уж сделать так, чтобы одна нейронная сеть, обучаясь сама, одновременно обучала другую сеть, вообще невозможно». Но на тот момент он был убежден, что все получится.

Домой он вернулся очень поздно, и его девушка уже спала. Когда он вошел, она проснулась, поздоровалась и снова заснула. Тогда он сел за свой рабочий стол рядом с кроватью. Так он сидел в темноте, все еще пьяноватый, и только экран ноутбука освещал его лицо. «Мои друзья ошибаются!»⁴¹⁴ – твердил он себе. За ночь, пока его подруга спала рядом, он составил программу для задуманной им дуэли сетей, используя старый программный код из других проектов, и обучил эту новую систему на нескольких сотнях фотографий. Через несколько часов все заработало, как он и предсказывал. Изображения были крошечными, не больше ногтя. Да, они были немного расплывчатыми. Но они выглядели как настоящие фотографии. Впоследствии он говорил, что это было счастливое стечение обстоятельств⁴¹⁵. «Если бы в тот момент у меня ничего не вышло⁴¹⁶, я, возможно, вообще отказался бы от этой затеи». В статье, которую он затем опубликовал по этой теме, он назвал их «генеративно-состязательными сетями», или GAN. С тех пор во всем мировом сообществе разработчиков ИИ его стали называть «The GANfather» («отцом gan», как godfather – «крестный отец»).