Создатели искусственного гения. О бунтарях, которые наделили интеллектом Google, Facebook и весь мир

Задуманная и разработанная Джеффом Дином и его командой, программа машинного обучения TensorFlow стала преемницей DistBelief, масштабной системы, которая использовалась для глубокого обучения нейронных сетей в глобальной сети центров обработки данных Google. Но был еще один важный момент. Развернув это новое программное обеспечение в собственных дата-центрах, компания Google раскрыла исходный код этого творения, предоставив к нему свободный доступ для всего мира. Это был способ демонстрации могущества компании и его распространения на весь технологический ландшафт. Если другие компании, университеты, правительственные учреждения и частные лица будут использовать программное обеспечение Google, углубляясь в технологии машинного обучения, их усилия будут способствовать быстрейшему прогрессу собственных усилий Google, ускоряя разработки ИИ в мировом масштабе и позволяя компании дальше развиваться с опорой на эти разработки. Кроме того, это будет способствовать появлению нового поколения разработчиков и инженеров, которые могли бы пополнить ряды «гуглеров». И это дало бы начало бизнесу, в котором Google видела свое будущее: облачным вычислениям.

В то время, когда Эрик Шмидт вещал со сцены в Учжэне, более 90 процентов дохода Google все еще приходилось на онлайн-рекламу⁴⁶⁹. Но компания заглядывала в будущее и понимала, что, по мере того как облачные вычисления становились все более надежной и привлекательной альтернативой, предоставляя всем желающим удаленные вычислительные мощности и хранилища данных, компания оказалась в идеальном положении для коммерческого использования своего гигантского технического потенциала. Google обладала огромными вычислительными мощностями в своих центрах обработки данных, и продажа доступа к этим мощностям могла бы приносить невероятные прибыли. В тот момент на этом быстрорастущем рынке доминировала компания Amazon, чья выручка от продажи облачных технологий в 2017 году превысила 17,45 миллиарда долларов⁴⁷⁰. Но система TensorFlow давала надежду, что Google сможет справиться со своим могущественным соперником. Если TensorFlow станет де-факто стандартной системой машинного обучения и построения искусственного интеллекта, полагали руководители Google, им удастся завлечь рынок своими облачными вычислительными услугами. Сеть центров обработки данных Google в теории могла бы стать наиболее эффективным средством эксплуатации системы TensorFlow – отчасти потому, что Google’овские серверы были оборудованы процессорами, созданными специально для глубокого обучения нейронных сетей. В то самое время, когда Шмидт рассуждал о достоинствах TensorFlow и призывал гигантов китайской технологической индустрии принять эту систему на вооружение, Google разработала уже второе поколение своего тензорного процессора, предназначенного как для обучения нейронных сетей, так и для их эксплуатации после обучения. Компания также работала над созданием новой лаборатории ИИ в Пекине, которая, как надеялись «гуглеры», поможет подтолкнуть Китай к использованию TensorFlow, приобретению новых процессоров и, в конечном счете, к облачным сервисам Google. Возглавить лабораторию было доверено новой сотруднице Google по имени Фэй-Фэй Ли, которая родилась в Пекине и еще в подростковом возрасте эмигрировала в США⁴⁷¹. Она заявила: «В Китае ширится сообщество талантливых разработчиков ИИ. Новая лаборатория поможет нам привлечь эти талантливые кадры и одновременно будет содействовать более широкому использованию в стране системы TensorFlow (и платформы Google Cloud)».

Сидя на сцене в Учжэне и рассказывая аудитории, что TensorFlow может преобразить крупнейшие китайские компании, Эрик Шмидт не упомянул в своей речи ни новую лабораторию искусственного интеллекта, ни даже облачные сервисы Google. Но его идея была ясна: компании Alibaba, Tencent и Baidu только выиграют, если начнут использовать TensorFlow. Он прекрасно понимал, хоть и не сказал вслух, что Google выиграла бы от этого еще больше. А вот чего он не понимал, так это того, что его послание китайцам было безнадежно наивным.