Реформы 90-х годов XX века в странах Восточной Европы. Опыт мирового кооперативного движения

Для повышения целевой эффективности необходимо применять систему в узкой области значений параметров, характеризующих условия применения. Это характеризует специализацию продукции как системы.

При создании продукции, эффективной на всем диапазоне значений условий применения, необходимо определить рациональное сочетание свойств универсальности и специализации, которое продиктовано стремлением снизить количество типов систем с целью снижения затрат на их создание и эксплуатацию, с одной стороны, и повысить эффективность выполнения каждого требуемого задания с другой. Формализованный учет двух этих свойств в комплексе является одним из главных путей совершенствования моделей систем и значительным резервом повышения их эффективности.

Во-вторых, на всех этапах создания продукции как системы (табл. 1) условия применения, характеристики выполняемых задач и другие факторы не определены с достаточной точностью. При этом параметры заданий У, выполняемых системой в процессе функционирования, разделяются на следующие группы:

• определенных параметров, значения которых известны (например, геометрические размеры создаваемого объекта);

• случайных параметров с известными законами распределения (например, сочетание механических и климатических условий функционирования системы);

• неопределенных параметров, для которых известна только область изменения их значений (например…).

Неопределенные параметры в свою очередь составляют еще три подгруппы:

• природных неопределенностей, являющихся следствием недостаточной изученности соответствующих объектов наблюдения и происходящих с ними процессов;

• неопределенных параметров, связанных с нечетким формулированием цели создания продукции как системы, и, следовательно, критерия эффективности системы;

• неопределенных параметров, являющихся результатом противодействия конкурентов.

Природные неопределенности связаны с недостаточной изученностью явлений и процессов природы. Результатом такого рода не определенностей, при создании систем является неоптимальность расчетной модели для фактических условий применения, вследствие чего снижается эффективность создаваемых систем в реальных условиях применения.

Исходя из указанных неопределенностей при создании эффективной системы, одновременно обладающей свойствами специализации и унификации, задача состоит в определении:

• алфавита решаемых заданий;

• условий выполнения решаемых заданий;

• типов используемых сигналов;

• набора информативных признаков создаваемой системы и вариантов ее описания;

• потребного числа функционально необходимых блоков (модулей) системы;

• правил использования системы;

• правил принятия решений относительно любых изменений, связанных с создаваемой системой.

Неопределенность в назначении критерия эффективности создаваемой системы сводится к проблеме принятия решения на основе нескольких показателей эффективности (экономических, технических, эксплуатационных и т. д.). Задача сводится к векторной оптимизации.

Одна из сложностей этой проблемы обусловлена противоречивостью критериев эффективности, призванных увязать унификацию и специализацию, и необходимостью уточнения самого понятия принятия решения.

Вернемся к функции

f(v, y, yv, u(t)). (2.2)

При оценке решений по вектору показателей эффективности типа (2.2), из-за неупорядоченности множества значений этих показателей нельзя найти единственное наилучшее значение вектора эффективности f*(v, y, y_v,u(t)). В этом случае за наилучшее значение f*, задающее оптимальные значения параметров системы, необходимо принять вектор, который может быть одновременно улучшен по минимальному количеству частных показателей эффективности f₁, f₂, …, f_n. Возможно использовать также совокупность таких векторов, определяющую набор оптимальных проектов cbcntv на множестве допустимых параметров Y (область решений оптимальных по Парето, область компромиссов, переговорное множество или характеристика возможностей).

Необходимо отметить, что формально одноцелевая модель также может использовать векторную оптимизацию, однако в ее рамках не находят отражения проблемы выбора решений в области компромиссов.

Следовательно, одной из особенностей процесса создания рациональной системы, оптимальной на всей совокупности условий применения, является недостаточная адекватность операторов модели (2.1), описывающих облик системы, условия ее применения и определяющих значение показателя эффективности, реальным целям создания и условиям функционирования системы. В итоге нет однозначного соответствия между принимаемым проектным решением и результатами его реализации. В указанных условиях создаваемая система не может быть адекватно описана математической моделью, оптимальной в одноцелевой постановке.

При многоцелевом подходе неопределенные факторы условно делят на два типа – устранимых и неустранимых.