Читаем Разработка ядра Linux полностью

В начале этой главы было рассмотрено, как приоритет и квант времени используются для того, чтобы влиять на те решения, которые принимает планировщик. Кроме того, были рассмотрены процессы, ограниченные скоростью ввода-вывода и скоростью процессора, а также было описано, почему желательно поднимать приоритет интерактивных задач. Теперь давайте рассмотрим код, который реализует эти соображения.

Процессы имеют начальное значение приоритета, которое называется nice. Это значение может лежать в диапазоне от -20 до 19, по умолчанию используется значение 0. Значение 19 соответствует наиболее низкому приоритету, а значение -20 — наиболее высокому. Значение параметра nice хранится в поле static_prio структуры task_struct процесса. Это значение называется статическим приоритетом, потому что оно не изменяется планировщиком и остается таким, каким его указал пользователь. Планировщик свои решения основывает на динамическом приоритете, которое хранится в поле prio. Динамический приоритет вычисляется как функция статического приоритета и интерактивности задания.

Функция effective_prio возвращает значение динамического приоритета задачи. Эта функция исходит из значения параметра nice для данной задачи и вычисляет для этого значения надбавку или штраф в диапазоне от -5 до 5, в зависимости от интерактивности задачи. Например, задание с высокой интерактивностью, которое имеет значение параметра nice, равное 10, может иметь динамический приоритет, равный 5. И наоборот, программа со значением параметра nice, равным 10, которая достаточно активно использует процессор, может иметь динамический приоритет, равный 12. Задачи, которые обладают умеренной интерактивностью, не получают ни надбавки, ни штрафа, и их динамический приоритет совпадает со значением параметра nice.

Конечно, планировщик по волшебству не может определить, какой процесс является интерактивным. Для определения необходима некоторая эвристика, которая отражает, является ли процесс ограниченным скоростью ввода-вывода или скоростью процессора. Наиболее выразительный показатель — сколько времени задача находится в приостановленном состоянии (sleep). Если задача проводит большую часть времени в приостановленном состоянии, то она ограничена вводом-выводом. Если задача больше времени находится в состоянии готовности к выполнению, чем в приостановленном состоянии, то эта задача не интерактивна. В экстремальных случаях, если задача большую часть времени находится в приостановленном состоянии, то она полностью ограничена скоростью ввода-вывода; если задача все время готова к выполнению, то она ограничена скоростью процессора.

Для реализации такой эвристики в ядре Linux предусмотрен изменяемый показатель того, как соотносится время, которое процесс проводит в приостановленном состоянии, со временем, которое процесс проводит в состоянии готовности к выполнению. Значение этого показателя хранится в поле sleep_avg структуры task_struct. Диапазон значений этого показателя лежит от нуля до значения MAXSLEEP_AVG, которое по умолчанию равно 10 мс. Когда задача становится готовой к выполнению после приостановленного состояния, значение поля sleep_avg увеличивается на значение времени, которое процесс провел в приостановленном состоянии, пока значение sleep_avg не достигнет MAXSLEEP_AVG. Когда задача выполняется, то в течение каждого импульса таймера (timer tick) значение этой переменной уменьшается, пока оно не достигнет значения 0.

Такой показатель является, на удивление, надежным. Он рассчитывается не только на основании того, как долго задача находится в приостановленном состоянии, но и на основании того, насколько мало задача выполняется. Таким образом, задача, которая проводит много времени в приостановленном состоянии и в то же время постоянно использует свой квант времени, не получит большой прибавки к приоритету: показатель работает не только для поощрения интерактивных задач, но и для наказания задач, ограниченных скоростью процессора. Этот показатель также устойчив по отношению к злоупотреблениям. Задача, которая получает повышенное значение приоритета и большое значение кванта времени, быстро утратит свою надбавку к приоритету, если она постоянно выполняется и сильно загружает процессор. В конце концов, такой показатель обеспечивает малое время реакции. Только что созданный интерактивный процесс быстро достигнет высокого значения поля sleep_avg. Несмотря на все сказанное, надбавка и штраф применяются к значению параметра nice, так что пользователь также может влиять на работу системного планировщика путем изменения значения параметра nice процесса.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы программирования в Linux
Основы программирования в Linux

В четвертом издании популярного руководства даны основы программирования в операционной системе Linux. Рассмотрены: использование библиотек C/C++ и стан­дартных средств разработки, организация системных вызовов, файловый ввод/вывод, взаимодействие процессов, программирование средствами командной оболочки, создание графических пользовательских интерфейсов с помощью инструментальных средств GTK+ или Qt, применение сокетов и др. Описана компиляция программ, их компоновка c библиотеками и работа с терминальным вводом/выводом. Даны приемы написания приложений в средах GNOME® и KDE®, хранения данных с использованием СУБД MySQL® и отладки программ. Книга хорошо структурирована, что делает обучение легким и быстрым. Для начинающих Linux-программистов

Нейл Мэтью , Ричард Стоунс , Татьяна Коротяева

ОС и Сети / Программирование / Книги по IT
97 этюдов для архитекторов программных систем
97 этюдов для архитекторов программных систем

Успешная карьера архитектора программного обеспечения требует хорошего владения как технической, так и деловой сторонами вопросов, связанных с проектированием архитектуры. В этой необычной книге ведущие архитекторы ПО со всего света обсуждают важные принципы разработки, выходящие далеко за пределы чисто технических вопросов.?Архитектор ПО выполняет роль посредника между командой разработчиков и бизнес-руководством компании, поэтому чтобы добиться успеха в этой профессии, необходимо не только овладеть различными технологиями, но и обеспечить работу над проектом в соответствии с бизнес-целями. В книге более 50 архитекторов рассказывают о том, что считают самым важным в своей работе, дают советы, как организовать общение с другими участниками проекта, как снизить сложность архитектуры, как оказывать поддержку разработчикам. Они щедро делятся множеством полезных идей и приемов, которые вынесли из своего многолетнего опыта. Авторы надеются, что книга станет источником вдохновения и руководством к действию для многих профессиональных программистов.

Билл де Ора , Майкл Хайгард , Нил Форд

Программирование, программы, базы данных / Базы данных / Программирование / Книги по IT
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру
Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру

Находясь на переднем крае программирования, книга "Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру" абстрагируется от всевозрастающей специализации и технических тонкостей разработки программ на современном уровне, чтобы исследовать суть процесса – требования к работоспособной и поддерживаемой программе, приводящей пользователей в восторг. Книга охватывает различные темы – от личной ответственности и карьерного роста до архитектурных методик, придающих программам гибкость и простоту в адаптации и повторном использовании.Прочитав эту книгу, вы научитесь:Бороться с недостатками программного обеспечения;Избегать ловушек, связанных с дублированием знания;Создавать гибкие, динамичные и адаптируемые программы;Избегать программирования в расчете на совпадение;Защищать вашу программу при помощи контрактов, утверждений и исключений;Собирать реальные требования;Осуществлять безжалостное и эффективное тестирование;Приводить в восторг ваших пользователей;Формировать команды из программистов-прагматиков и с помощью автоматизации делать ваши разработки более точными.

А. Алексашин , Дэвид Томас , Эндрю Хант

Программирование / Книги по IT