Читаем QNX/UNIX: Анатомия параллелизма полностью

Threads scheduling time: 6762.69 msec [3615692975 cycles]

# nice -n-19 p4-1 10 20

Rescheduling interval = 0.077104 msec

Forks scheduling time: 6647.42 msec [3554062343 cycles]

# nice -n-19 p4-3 10 11

Rescheduling interval = 0.04358 msec

Single scheduling time. 7517.74 msec [4019381476 cycles]

# nice -n-19 p4-2 10 11

Rescheduling interval = 0.04358 msec

Threads scheduling time: 7638.89 msec. [4084155676 cycles]

# nice -n-19 p4-1 10 11

Rescheduling interval = 0.04358 msec.

Forks scheduling time: 7679 29 msec. [4105758575 cycles]

# nice -n-19 p4-3 10 10

Rescheduling interval = 0.036876 msec.

Single scheduling time: 7937.35 msec. [4243731124 cycles]

# nice -n-19 p4-2 10 10

Rescheduling interval = 0.036876 msec.

Threads scheduling time. 8136.42 msec. [4350159949 cycles]

# nice -n-19 p4-1 10 10

Rescheduling interval = 0.036876 msec

Forks scheduling time: 8172.35 msec [4369372230 cycles]

Результаты могут показаться достаточно неожиданными: во всех 3-х вариантах (в группах) это практически одни и те же цифры — различия затрат на выполнение и в едином последовательном потоке, и во многих параллельных процессах (как предельные случаи) не превышают 0,5–2%! Но результат есть результат, и его нужно как-то интерпретировать, ведь, как известно, «из песни слова не выкинешь».

Эти результаты позволяют (пусть грубо и оценочно) «разложить» затраты производительности между обслуживанием системного таймера (службы времени ОС) и диспетчеризацией. Еще раз обратимся к отдельным выборочным результатам:

# nice -n-19 p4-3 10

Rescheduling interval = 3.99939 msec.

Single scheduling time: 5928.8 msec. [3169850746 cycles]

To есть на протяжении «работы» было 5928,8/0,9998475 = 5929 прерываний от службы времени.

# nice -n-19 p4-3 10 10

Rescheduling interval = 0.036876 msec

Single scheduling time: 7937.35 msec. [4243731124 cycles]

На этот раз за счет уменьшения периода системного тика на 2 порядка на протяжении «работы» (того же объема полезной работы!) было уже 7937,35/0,009219 = 860977 событий диспетчеризации.

Поскольку объем работы программы, выполняемый в этих двух случаях, остается неизменным, то на обслуживание дополнительных 860 977 – 5929 = 855 048 системных тиков (совместно с 855 048/4 = 213 762 точками диспетчеризации) и потребовались те 4 243 731 124 – 3 169 850 746 = 1 073 880 378 дополнительных тактов процессора, или около 1256 тактов на один системный тик. Ранее мы уже получали оценки затрат собственно на переключение контекстов между процессами (617) и потоками (374), которые происходят каждый четвертый системный тик, то есть непосредственно переключение контекста «отъедает» в среднем 90–150 (¼ часть затрат переключения контекста) на каждый системный тик или, другими словами, не более 10% затрат на обслуживание службы системных часов.

Попытаемся осмыслить полученные результаты:

• Время переключения адресных пространств процессов, управляемых MMU аппаратно, в принципе должно быть продолжительнее времени переключения контекстов потоков и тем более восстановления контекста единого последовательного потока, но…

• …но объем работы по обслуживанию каждого системного тика (прерывания таймера) настолько превышает объем операций переключения контекстов (рис. 2.7), что это практически полностью нивелирует разницу, будь то приложение в виде многих автономных процессов, многопоточное приложение или приложение в виде единого последовательного потока.

Рис. 2.7. Эффекты, возникающие при принудительном изменении частоты системных часов

На рис. 2.7 показана последовательность тиков системных часов и связанная с нею последовательность актов диспетчеризации. При уменьшении периода наступления системных тиков (частоты аппаратных прерываний от системных часов) в силу фиксированных объемов операций, требуемых как для одних, так и для других действий, относительная доля времени, остающаяся для выполнения полезной работы, падает.

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Бухгалтерия 8 с нуля
1С: Бухгалтерия 8 с нуля

Книга содержит полное описание приемов и методов работы с программой 1С:Бухгалтерия 8. Рассматривается автоматизация всех основных участков бухгалтерии: учет наличных и безналичных денежных средств, основных средств и НМА, прихода и расхода товарно-материальных ценностей, зарплаты, производства. Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, проводить их по учету, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать, настраивать программу и использовать ее сервисные функции. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов.Для широкого круга пользователей.

Алексей Анатольевич Гладкий

Программирование, программы, базы данных / Программное обеспечение / Бухучет и аудит / Финансы и бизнес / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
1С: Управление торговлей 8.2
1С: Управление торговлей 8.2

Современные торговые предприятия предлагают своим клиентам широчайший ассортимент товаров, который исчисляется тысячами и десятками тысяч наименований. Причем многие позиции могут реализовываться на разных условиях: предоплата, отсрочка платежи, скидка, наценка, объем партии, и т.д. Клиенты зачастую делятся на категории – VIP-клиент, обычный клиент, постоянный клиент, мелкооптовый клиент, и т.д. Товарные позиции могут комплектоваться и разукомплектовываться, многие товары подлежат обязательной сертификации и гигиеническим исследованиям, некондиционные позиции необходимо списывать, на складах периодически должна проводиться инвентаризация, каждая компания должна иметь свою маркетинговую политику и т.д., вообщем – современное торговое предприятие представляет живой организм, находящийся в постоянном движении.Очевидно, что вся эта кипучая деятельность требует автоматизации. Для решения этой задачи существуют специальные программные средства, и в этой книге мы познакомим вам с самым популярным продуктом, предназначенным для автоматизации деятельности торгового предприятия – «1С Управление торговлей», которое реализовано на новейшей технологической платформе версии 1С 8.2.

Алексей Анатольевич Гладкий

Финансы / Программирование, программы, базы данных