Мы могли бы сделать это, но в таком случае потеряли бы возможность применять наследование. Мы использовали метод super(), чтобы создать объект, который работает примерно так же, как и объект класса Person. Есть и другое преимущество: если определение класса Person в будущем изменится, с помощью метода super() мы сможем гарантировать, что атрибуты и методы, которые класс EmailPerson наследует от класса Person, отреагируют на изменения.
Используйте метод super(), когда потомок делает что-то самостоятельно, но ему все еще нужно что-то от предка (как и в реальной жизни).
В защиту self
Python критикуют за то, что, помимо применения пробелов, необходимо включать self в качестве первого аргумента методов экземпляра класса (методов, которые вы видели в предыдущем примере). Python использует аргумент self, чтобы найти атрибуты и методы правильного объекта. Например, я покажу, как вы можете вызвать метод объекта и что Python сделает при этом за кулисами.
Помните класс Car из предыдущих примеров? Снова вызовем метод exclaim():
>>> car = Car()
>>> car.exclaim()
I'm a Car!
Вот что происходит за кулисами Python.
• Выполняется поиск класса (Car) объекта car.
• Объект car передается методу exclaim() класса Car как параметр self.
Ради забавы вы и сами можете запустить пример таким образом, и он сработает точно так же, как и нормальный синтаксис (car.exclaim()):
>>> Car.exclaim(car)
I'm a Car!
Однако нет причин использовать такой более длинный стиль.
Получаем и устанавливаем значение атрибутов с помощью свойств
Отдельные объектно-ориентированные языки поддерживают закрытые атрибуты объектов, к которым нельзя получить доступ непосредственно; программистам зачастую приходится писать
В Python геттеры и сеттеры не нужны, поскольку все атрибуты и методы являются открытыми, а от вас ожидается примерное поведение. Если прямой доступ к атрибутам заставляет вас нервничать, вы, конечно, можете написать геттеры и сеттеры. Но сделайте это более характерным для Python способом — используйте
В этом примере мы определим класс Duck, имеющий один атрибут hidden_name. (В следующем разделе я покажу вам более удачный способ именовать атрибуты, которые вы хотите оставить закрытыми.) Мы не хотим, чтобы люди обращались к атрибуту напрямую, поэтому определим два метода: геттер (get_name()) и сеттер (set_name()). Я добавил выражение print() в каждый из них, чтобы показать момент его вызова. Наконец, мы определим эти методы как свойства атрибута name:
>>> class Duck():
…·····def __init__(self, input_name):
…·········self.hidden_name = input_name
…·····def get_name(self):
…·········print('inside the getter')
…·········return self.hidden_name
…·····def set_name(self, input_name):
…·········print('inside the setter')
…·········self.hidden_name = input_name
…·····name = property(get_name, set_name)
Новые методы действуют как обычные геттеры и сеттеры до последней строки, где они указываются как свойства атрибута name. Первый аргумент функции property() — это геттер, а второй — это сеттер. Теперь, когда вы обращаетесь к атрибуту name любого объекта Duck, вызывается метод get_name(), который возвращает его:
>>> fowl = Duck('Howard')
>>> fowl.name
inside the getter
'Howard'
Вы все еще можете вызвать метод get_name() непосредственно, как обычный геттер:
>>> fowl.get_name()
inside the getter
'Howard'
Когда вы присваиваете значение атрибуту name, вызывается метод set_name():
>>> fowl.name = 'Daffy'
inside the setter
>>> fowl.name
inside the getter
'Daffy'
Метод set_name() вы также можете вызвать непосредственно:
>>> fowl.set_name('Daffy')
inside the setter
>>> fowl.name
inside the getter
'Daffy'
Еще один способ определить свойства — это
• @property, который размещается перед геттером;
• @name.setter, который размещается перед сеттером.
В коде они выглядят так:
>>> class Duck():
…·····def __init__(self, input_name):
…·········self.hidden_name = input_name
…·····@property
…·····def name(self):