Простой Python

Вы можете использовать функции int(), list() или dict(), чтобы возвращать пустые значения по умолчанию: int() возвращает 0, list() возвращает пустой список ([]) и dict() возвращает пустой словарь ({}). Если вы опустите аргумент, исходное значение нового ключа будет равно None.

Кстати, вы можете использовать lambda для того, чтобы определить функцию по умолчанию изнутри вызова:

>>> bestiary = defaultdict(lambda: 'Huh?')

>>> bestiary['E']

'Huh?'

Применение int — это один из способов создать ваш собственный прилавок:

>>> from collections import defaultdict

>>> food_counter = defaultdict(int)

>>> for food in ['spam', 'spam', 'eggs', 'spam']:

…·····food_counter[food] += 1

…

>>> for food, count in food_counter.items():

…·····print(food, count)

…

eggs 1

spam 3

В предыдущем примере, если бы food_counter был обычным словарем, а не defaultdict, Python генерировал бы исключение всякий раз, когда бы мы пытались увеличить элемент словаря food_counter[food], поскольку он был бы не инициализирован. Нам понадобилось бы сделать дополнительную работу, как показано здесь:

>>> dict_counter = {}

>>> for food in ['spam', 'spam', 'eggs', 'spam']:

…·····if not food in dict_counter:

…·········dict_counter[food] = 0

…·····dict_counter[food] += 1

…

>>> for food, count in dict_counter.items():

…·····print(food, count)

…

spam 3

eggs 1

Подсчитываем элементы с помощью функции Counter()

Если говорить о счетчиках, то в стандартной библиотеке имеется счетчик, который решает задачу, показанную в предыдущем примере, и даже больше:

>>> from collections import Counter

>>> breakfast = ['spam', 'spam', 'eggs', 'spam']

>>> breakfast_counter = Counter(breakfast)

>>> breakfast_counter

Counter({'spam': 3, 'eggs': 1})

Функция most_common() возвращает все элементы в убывающем порядке или лишь те элементы, количество которых больше, чем заданный аргумент count:

>>> breakfast_counter.most_common()

[('spam', 3), ('eggs', 1)]

>>> breakfast_counter.most_common(1)

[('spam', 3)]

Счетчики можно объединять. Для начала снова взглянем на содержимое breakfast_counter:

>>> breakfast_counter

>>> Counter({'spam': 3, 'eggs': 1})

Теперь мы создадим новый список, который называется lunch, и счетчик, который называется lunch_counter:

>>> lunch = ['eggs', 'eggs', 'bacon']

>>> lunch_counter = Counter(lunch)

>>> lunch_counter

Counter({'eggs': 2, 'bacon': 1})

Счетчики можно объединить с помощью оператора +:

>>> breakfast_counter + lunch_counter

Counter({'spam': 3, 'eggs': 3, 'bacon': 1})

Как вы можете догадаться, счетчики можно вычитать друг из друга с помощью оператора —. Что мы будем есть на завтрак, но не на обед?

>>> breakfast_counter — lunch_counter

Counter({'spam': 3})

О’кей, теперь узнаем, что мы можем съесть на обед, но не можем на завтрак:

>>> lunch_counter — breakfast_counter

Counter({'bacon': 1, 'eggs': 1})

По аналогии с множествами, показанными в главе 4, вы можете получить общие элементы с помощью оператора пересечения &:

>>> breakfast_counter & lunch_counter

Counter({'eggs': 1})

В результате пересечения был получен общий элемент ('eggs') с низким значением счетчика. Это имеет смысл: на завтрак у нас было только одно яйцо, поэтому указанное количество является общим.

Наконец, вы можете получить все элементы с помощью оператора объединения |:

>>> breakfast_counter | lunch_counter

Counter({'spam': 3, 'eggs': 2, 'bacon': 1})

Элемент 'eggs' снова оказался общим для обоих счетчиков. В отличие от сложения объединение не складывает счетчики, а выбирает тот, который имеет наибольшее значение.

Упорядочиваем по ключу с помощью OrderedDict()