Цель random(R, N)конкретизирует Nцелым числом, случайно выбранным в диапазоне от 1до R. Метод выбора случайного числа основан на конгруэнтном методе с использованием начального числа («затравки») инициализируемого произвольным целым числом. Каждый раз, когда требуется случайное число, ответ вычисляется на основе существующего начального значения, и при этом порождается новое начальное число, которое сохраняется до тех пор, пока вновь не потребуется вычислить случайное число. Для хранения начального числа между вызовами randomмы используем базу данных. После того как начальное число использовано, мы убираем (с помощью retract)из базы данных старую информацию о начальном числе, вычисляем его новое значение, и засылаем в базу данных новую информацию (с помощью asserta).Исходное начальное значение – это просто факт в базе данных, с функтором seedимеющим одну компоненту – целое значение начального числа.
seed(13).
random (R,N):-seed(S),N is (S mod R) + 1,retract(seed(S)),NewSeed is (125 * S + 1) mod 4096,asserta(seed(NewSeed)),!.
Используя семантику retractможно упростить определение randomследующим образом:
random(R,N):-retract(seed(S)),N is (S mod R)+1,NewSeed is (125 * S +1) mod 4096,asserta(seed(NewSeed)),!.
Для того, чтобы напечатать последовательность случайных чисел, расположенных в диапазоне между 1 и 10, которая обры-вается после того, как будет порождено значение 5, нужно задать следующий вопрос:
?- repeat, random(10,X), write(X), nl, X=5.
Предикат
генатомпозволяет порождать новые атомы Пролога. Если у нас есть программа, которая воспринимает информацию об окружающем мире (например, путем анализа описывающих его предложений на английском языке), то в случае появления в этом мире нового объекта возникают трудности с его обозначением. Естественно представлять объект атомом Пролога. Если объект ранее не встречался, мы должны убедиться в том, что тот атом, который мы ему сопоставляем, случайно не совпал с другим атомом, уже представляющим какой-то другой объект. Иными словами, нам необходимо иметь возможность формировать новые атомы. Мы можем также потребовать, чтобы созданный атом имел также некоторое мнемоническое значение: это облегчит понимание информации выводимой нашей программой. Если бы атомы представляли, скажем, студентов, то целесообразно было
Функция программы генатомсостоит в том, чтобы порождать новые атомы от заданных корней (таких как студенти преподаватель).Для каждого корня программа запоминает, какой номер был использован в последний раз. Поэтому, когда в следующий раз от нее требуется породить атом с данным корнем можно гарантировать, что он будет отличаться от тех, что были порождены ранее. Так, когда вопрос
?- генатом(студент,X).
задан впервые, ответом будет
X = студент1
В следующий же раз ответом будет
X = студент2
и т. д.
Заметим, что эти различающиеся решения при возвратном ходе не порождаются ( генатом(Х, Y)нельзя согласовать вновь), они порождаются последующими целями, включающими этот предикат.
В определении генатомиспользуется вспомогательный предикат тек_номер. Контроль за тем, какой номер использовать следующим для данного корня, осуществляется программой генатомпутем записи в базу данных фактов вида тек_номери удаления фактов, которые стали ненужными. Факт тек_номер (Корень, Номер)означает, что последний номер, использованный с корнем Корень,был Номер.Иными словами, последний атом, порожденный для этого корня, состоял из литер, взятых из Корень,за которыми был приформирован номер, взятый из Номер.Когда Пролог пытается доказать согласованность цели генатом, обычно делается следующее: последний факт тек_номердля заданного корня удаляется из базы данных, к его номеру прибавляется 1, и новый факт тек_номерзапоминается в базе данных, заменяя исключенный факт. С этого момента новый номер может быть использован как основа для порождения нового атома. Хранить информацию о текущем номере в базе данных очень удобно. В противном случае каждый предикат, прямо или косвенно участвующий в выполнении генатом, должен был бы пересылать информацию о текущих номерах через дополнительные аргументы.