□ считаем значение "!wordstat" по всему семантическому ядру;
□ строим пропорцию "!wordstat"/wordstat;
□ проверяем вручную все значения меньше 5 %.
Анализ семантического ядра на актуальность. Ассортимент сайта и спрос пользователей постоянно меняются. Если семантическое ядро делалось год назад, оно уже неактуально, посчитано по устаревшим данным и не учитывает новых запросов и новых проблем пользователей. Нужно выяснить:
□ соответствует ли текущий ассортимент сайта семантике;
□ как давно собиралось семантическое ядро, изменилась ли среда;
□ появились ли возможности поиска новых запросов (например, новая версия базы Пастухова).
Изучение запросов с высоким процентом отказа. Запросы могут находиться на хороших позициях, но не приносить никакой выгоды при высоком проценте отказов. Необходимо обнаружить такие запросы и устранить причины проблем. Для этого следует:
□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез запросов с высоким процентом отказов по семантическому ядру;
□ изучить пары «запрос – входная страница».
Изучение страниц с высоким процентом отказа. Необходимо также изучить страницы с высоким процентом отказов, так как причины могут быть не связаны с парой «запрос – документ», а скрываться в ошибках и недоработках самого документа. Нужно:
□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез страниц с высоким процентом отказов;
□ изучить страницы.
Изучение запросов с высокой конверсией. Большой интерес представляют запросы, дающие высокую конверсию. Изучение природы возникновения такой конверсии позволяет определить приоритеты при продвижении проекта. Для этого нужно:
□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез запросов с высокой конверсией;
□ изучить пары «запрос – документ».
Изучение страниц с высокой конверсией. Необходимо изучить также страницы, имеющие высокую конверсию:
□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез страниц по семантике с высокой конверсией;
□ изучить страницы.
Изучение страниц с низкой конверсией. Низкая конверсия может быть не связана с процентом отказов. Необходимо отдельно изучить причины этой проблемы:
□ получить выгрузку по страницам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез страниц с низкой конверсией;
□ изучить страницы.
Изучение запросов с низкой конверсией. Необходимо изучить также запросы, имеющие низкую конверсию:
□ получить выгрузку по запросам из «Яндекс.Метрики» или Google Analytics;
□ подготовить срез запросов с низкой конверсией;
□ изучить запросы.
Определение запросов, не упомянутых ни в тексте страницы, ни в анкор-листе. На сайте могут быть страницы, которые не содержат в тексте или входящих ссылках ключевых слов из продвигаемых запросов. Проверить это нужно по всему списку пар «запрос – документ» с помощью url:http://site.ru/page.html «key» (сервис А-Parser).
Проверка корректности группировок в семантическом ядре.
Каждый запрос должен встречаться только один раз, каждая проблема должна быть вынесена на отдельную страницу. Эти простые правила редко соблюдаются при разработке и продвижении сайта. Чтобы выяснить, соответствует ли им ваш сайт, нужно:
□ вручную изучить группировку по выборочным разделам семантического ядра;
□ найти дубликаты запросов (Excel).
Определение коммерчески эффективных продуктов. Ключевая метрика в SEO – прибыль для клиента. Сопоставив данные о конверсии страниц, размере спроса, конкуренции и прибыльности товара, можно определить приоритеты в продвижении и контекстной рекламе. Для этого нужно:
□ получить выгрузку данных о конверсии страниц;
□ изучить, какова конкуренция по каждому запросу;
□ получить данные о прибыльности товара;
□ получить данные о размере спроса (Wordstat.yandex.ru).
Структура сайта
Поиск страниц, с которых не стоят исходящие ссылки. Если со страницы нет исходящих ссылок, она образует висячий узел и нарушает естественное распределение весов между страницами сайта. Все висячие узлы следует либо привести к виду обычных страниц, либо удалить.
Нужно найти висячие узлы. Сделать это можно с помощью сервиса «СайтРепорт», посмотрев список всех страниц, с которых нет ни одной исходящей ссылки.
Анализ уровней вложенности страниц. Распределение страниц по уровням вложенности играет важную роль в управлении статическим весом. Следует изучить:
□ распределение страниц по уровням вложенности;
□ наличие и происхождение страниц более 3-го уровня вложенности;