Что это за данные? Вся та же цифровая информация, которую мы подробно рассматривали в предыдущей беседе: запросы в интернете, личные профили в соцсетях, блоги, информационный поток со смартфона, связанный со звонками, смсками, перемещениями в пространстве, физической активностью, совершенными покупками, селфи, голосовыми записями и многим другим. И чем больше данных пользователь предоставляет для своего сетевого образа, тем точнее тот моделируется. То есть возникнет виртуальная модель, отражающая реального человека. Но она ни в коем случае не является самим этим человеком!
NB!
При этом виртуальный лайф-коуч сможет работать как поисковик по всей Сети. Он видит других лайф-коучей, консультируется с ними по тем или иным протоколам, ищет и подбирает для своего пользователя оптимальные решения (исходя из его запросов).
А теперь помечтайте и вообразите, что у вас есть виртуальный лайф-коуч. Возьмем типичный рабочий момент: вам пора обедать, а тут срочно вызывают к начальнику или к клиенту, или к поставщику, и вы туда срываетесь с выпученными глазами. В такой незапланированной ситуации виртуальный лайф-коуч должен так или иначе встроить в ваш маршрут хоть какую-то кормежку, где-то ее предложить. Подсказать вам по пути место, где можно перекусить – и если вы не едите мясо, посоветовать вегетарианское кафе.
Лайф-коуч видит, когда вы едете, видит пробки, рассчитывает время, потом сообщает в кафе, что вы спешите, поэтому нужно как можно быстрее приготовить и подать вам еду, вы кликаете в смартфоне «ОК» и оплачиваете заказ. Списание денег происходит с привязанной к смартфону банковской карты. Вот вам уже маленькое здоровьесбережение: вы не сидите три часа на совещании с урчащим от голода желудком, а подкрепились перед ним и совершенно по-другому себя чувствуете. Вы бодры и полны энергии, поэтому продуктивны и добиваетесь на встрече того, что вам нужно. Получается, вы с лайф-коучем находитесь в виртуальной связи, а действия выполняете совместно в реальном мире.
Для любопытных
Почему пока нет виртуальных лайф-коучей с ИИ? Объясню на примере, пожалуй, самого известного сегодня искусственного интеллекта в медицине – Dr. Watson. Кто-то из вас спросит: а почему не «Шерлок Холмс»? Если помните, знаменитый сыщик работал дедуктивным методом – то есть шел от наблюдения к выводам, чего нельзя сделать в компьютере. А индуктивный способ мышления, характерный для врачей, – от предыдущего вывода к последующему – сымитировать можно.
Ведь доктор в каком-то роде тоже детектив: болит у пациента колено, а что это – ушиб или ревматоидный артрит? Нужно провести расследование и диагностировать истинную причину. Программистам компании IBM удалось повторить врачебный способ мышления внутри машины, и они создали искусственный интеллект Dr. Watson. Это событие стало настоящим прорывом. Дальше было решено, что Dr. Watson поможет специалистам ставить диагнозы в области онкологии. То есть по рентгенограммам он должен определять, рак у пациента или нет.