Человек. Можешь составить больше примеров слова «bizarre» в значении «причудливый»: указывает на необычные формы, детали или украшения?
ChatGPT. Конечно! Вот еще несколько примеров слова «bizarre» в значении «причудливый»:
• The architecture of the old castle was truly bizarre, with twisted spires and gargoyles that seemed to come to life. (Архитектура старого замка была поистине причудливой, с изогнутыми шпилями и гаргульями, которые, казалось, оживали.)
• She wore a bizarre necklace made of colorful feathers and vintage keys. (Она носила странное ожерелье из ярких перьев и старинных ключей.)
• The artist’s studio was filled with bizarre sculptures made of recycled materials, like old bicycle parts and broken glass. (Студия художника была наполнена причудливыми скульптурами, созданными из вторичных материалов, таких как старые детали велосипедов и разбитое стекло.)
• The costume designer created a bizarre outfit for the sci-fi movie, featuring glowing patterns and unusual textures. (Костюмер создал причудливый наряд для фантастического фильма со светящимися узорами и необычными текстурами.)
• In the art gallery, there was a collection of bizarre paintings that seemed to play tricks on the viewer’s perception of space and time. (В художественной галерее была коллекция странных картин, которые, казалось, играли с восприятием пространства и времени у зрителя.)
Огромный потенциал системы ИИ скрывается в помощи с грамматикой и словообразованием: машина может дать подробные объяснения.
Объяснение грамматики
Здесь стоит уточнить, что объяснение и своевременная обратная связь играют наиболее значимую роль в обучении. Чем полнее и оперативнее она предоставлена, тем скорее получится скорректировать действия и поведение. Современному учителю практически невозможно дать комментарии на каждую неточность всем ученикам класса. Именно об этом писал Блум, когда размышлял над проблемой персонализированного обучения. ИИ решает эту задачу крайне эффективно. Здесь важно уточнить, что на момент написания этой книги умных цифровых ассистентов для ученика не то чтобы не существует, но их весьма немного и из их числа, на наш взгляд, можно выделить одного — созданного Khan Academy умного ассистента Khanmigo.
Сложность, которая возникает при работе с подобными Khamingo умными машинами, кроется в необходимости проявлять волю. Иначе говоря, ученик должен целенаправленно задавать вопросы, проверять ответы и формулировать собственное понимание. И давайте честно: не каждый взрослый и сформировавшийся человек способен это сделать. Фокус, который исполняет Khamingo, состоит в том, что он подталкивает к поиску ответа. Не заставляет, а именно подталкивает, формулируя ответ так, чтобы ученику было или интересно, или необходимо решить ту или иную ситуацию.
Если же мы используем стандартную большую языковую модель, например ChatGPT, то необходимость проявить волю для обучения высокая. Для демонстрации возьмем фрагмент на английском языке и попросим исправить ошибки. Оригинальный текст выглядит вот так (ошибки выделены):