Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Как многие из нас в романтических отношениях носят свои ограничения в своей собственной голове, считая, что с мужчиной или женщиной, с которыми нам хотелось бы встречаться, у нас нет шансов? Сколько человек из нас не приглашали на свидание юношу или девушку только потому, что считали их вне наших пределов досягаемости? Сколько человек из нас думали, что мы «мусор», что мы рискуем опозориться, приглашая кого-то на свидание?

Математика говорит нам, что руководствоваться подобной неуверенностью – очевидная ошибка. Шансов на положительный ответ людей, которые на бумаге могут казаться привлекательнее вас, немного, но при этом он вовсе не невозможен.

Этот урок, преподаваемый данными, я получил в реальной жизни. До 35 лет я был далек от Пабло Пикассо в смысле приглашения женщин на свидания. Случаи, когда я приглашал женщину на свидание, можно было сосчитать по пальцам одной руки.

В магистратуре со мной училась красивая и умная женщина, в которую я был тайно влюблен. Я флиртовал с ней, но не мог осмелиться пригласить ее на свидание. Это казалось немыслимым. Я? С ней? Не смешите меня!

Спустя много лет я узнал: она хотела, чтобы я ее пригласил, и сказала бы «да».

К счастью, с годами я понял, что должен чаще предлагать свое общество, если хочу иметь шанс на хорошую пару.

Потом я встретил Джулию – красивую, умную, жизнерадостную женщину, и, что еще важнее, довольную жизнью, настроенную на развитие, невероятно порядочную, умеющую выстраивать экологичные отношения. К тому моменту я уже заставлял себя приглашать женщин на свидания, даже если считал, что мои шансы на ответ «да» равны нулю. Я не позволял себе быть отвергнутым самим собой. Слышать «нет» мне доводилось часто. Но иногда я слышал «да».

На моем первом свидании с Джулией – мы сидели за бокалом чего-то спиртного на крыше ее дома во время пандемии ковида – я почувствовал, что неинтересен ей. Что-то в ее языке тела подсказывало мне, что она ничего ко мне не чувствует. Да и с чего бы ей? Она на два дюйма выше меня, с общепринятой точки зрения привлекательнее, приятнее в общении, более экстравертна.

Мой инстинкт отвержения самого себя был хорошо натренирован. Я испытывал соблазн уйти со свидания и никогда больше не писать и не звонить ей, думая, что если предложу ей сделать следующий шаг в отношениях, то получу отказ. Вместо этого я пересилил свой инстинкт. Я сильно нервничал, но спросил ее, не хочет ли она поужинать. За ужином последовало второе свидание. И третье. А со временем – и первая годовщина наших отношений. Я узнал, что на первом свидании сразу понравился ей и, если бы я ушел и пропал, она была бы ужасно разочарована и стала бы переписываться со всеми подругами, пытаясь понять, что же сделала не так. Вот и расскажите мне после этого об ошибочной интерпретации сигналов и опасности желания отвергнуть себя самостоятельно!

Крис Маккинли, которого журнал Wired называет «математическим гением», сумевшим «обмануть систему OkCupid и таким образом найти свою настоящую любовь», тоже осознал, что успех на любовном фронте достигается путем наращивания шансов для других выбрать тебя и составить твое романтическое счастье. Он увеличил свои шансы найти удачную пару не за счет того, что приглашал на свидание больше кандидатов. Вместо этого он придумал хитрый трюк, благодаря которому его профиль стал попадаться на глаза большему числу людей[154].

Маккинли обнаружил, что всякий раз, когда мужчина просматривает профиль женщины, ей отправляется уведомление. Таким образом он добавил к обширному списку своих новшеств, основанных на данных, написанный им бот, который давал ему возможность обойти профили огромного числа кандидаток – куда большего, чем он мог бы посетить вручную.

Простым увеличением числа женщин, увидевших его профиль, он значительно увеличил и количество тех, которые им заинтересовались. Вскоре после того как он начал применять новую тактику, он стал получать 400 посещений и 20 сообщений в день.

В результате он стал ходить на множество свиданий, включая то, которое состоялось с Кристиной Тьен Ван – его 88-е по счету первое свидание. Чуть больше года спустя они были помолвлены.

Романтический рынок – это история про большие числа, и Крис Маккинли обманул систему, заставив ее работать на себя.

<p>Динамика Пикассо на рынке труда</p>

Даже если вы просто откликаетесь на большое количество вакансий, это существенно помогает вашей карьере. Недавно предпринятое исследование поиска работы в научной среде включало в себя все учреждения, куда ученые отправляли заявки, все интервью, на которые их приглашали, все полученные ими предложения о работе. Авторы исследования выяснили, что на каждое полученное учеными предложение приходится 15 заявок, отправленных им в разные университеты[155].

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет