Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Высокий интеллект служит преимуществом в жизни[131]. Многие делают глупости. Но особенно поражает и запоминается, когда ошибается умнейший человек. Удовольствие от лицезрения подобных примеров породило убежденность, что люди могут быть «умнее, чем нужно для их собственного блага». Популярные книги наподобие The Intelligence Trap и The Intelligence Paradox утверждают, что слишком высокий интеллект превращается в недостаток (идея, противоречащая здравому смыслу). Но недавний анализ данных по десяткам тысяч людей показал, что IQ служит преимуществом почти в любой области человеческой жизни и в распределении IQ нет такой точки, где прирост IQ перестает наращивать преимущество. Данные говорят нам, что более высокий интеллект – всегда преимущество (идея, идущая вразрез с противоречащей здравому смыслу).

<p>Доверяйте данным: путь к успеху для терпеливых</p>

Данные отфильтровывают шум, создаваемый нерепрезентативными примерами медиа про успех в предпринимательстве.

Когда вы отрезаете шум в виде историй, которые мы слышим в медиа, от друзей или знакомых, и смотрите на настоящие данные по успеху в бизнесе, в них видна формула для максимизации шансов оказаться во главе успешного предприятия. Эта формула такова: потратьте много лет на доскональное изучение какой-либо области экономики, докажите свою состоятельность в ней, оказавшись среди самых высокооплачиваемых сотрудников, а затем уже отправляйтесь в самостоятельный полет, чтобы сколотить настоящее состояние.

Эта формула успеха не самая приятная. Куда приятнее может быть думать, что ты уже готов создать новую бизнес-империю, пускай тебе всего чуть больше 20 и ты практически ничего не умеешь. Или что лучший способ преуспеть в бизнесе – смешать несколько эфирных масел, о которых ты толком ничего не знаешь, и буквально сразу после этого стать богатым. Или что ты готов отправиться в одиночное плавание, несмотря на отсутствие какого бы то ни было успеха в своей области. Или что ничего о своей области знать и не нужно, и ты выучишь все уже в процессе, создавая свое предприятие. Все эти идеи приятно щекочут наше самолюбие, но они неверны. Это мифы об успехе, а не факты о нем, подтверждаемые анализом данных.

Кроме того, формула успеха не обещает легкого пути. Она требует невероятной дисциплины. Если вы, как предписывают данные, до 40 лет будете нарабатывать навыки и доказывать свою состоятельность в какой-либо узкой области, то, достигнув мастерства, несомненно, услышите о других людях, примерно ваших ровесниках, уже добившихся невероятных успехов. Вам точно придется услышать и о людях, разбогатевших в считаные дни.

Чаще всего успех в бизнесе приходит в среднем возрасте, но некоторые знаменитые исключения добиваются серьезного успеха раньше. Чаще всего успех в бизнесе приходит к тем, кто хорошо знает свою область, – но ничтожное количество исключений находит золото на участке, о котором не знает ничего. Чаще всего для успеха в бизнесе нужны десятилетия тяжелого труда и хорошее знание своей области, но небольшому числу предпринимателей просто везет. Эти истории-исключения не репрезентативны, когда речь идет об успехе. Они вводят в глубокое заблуждение относительно того, как лучше этого успеха достичь. Зато они, несомненно, будут подрывать ваше упорство, без которого не достигнуть цели.

Услышав подобные истории, можете взглянуть еще раз на графики и таблицы в этой главе. Да что я говорю! Если в вас есть научная жилка, можете распечатать их и повесить на стену рядом с портретом Тони Феделла. Взгляните на портрет, взгляните на графики с таблицами – и возвращайтесь к работе.

Доверяйте данным!

<p>Далее</p>

Можно повысить шансы на успех, терпеливо нарабатывая навыки в узкой предметной области, а затем уйти в самостоятельный полет. Но давайте будем честными: в успехе большую роль играет удача. Большие данные, особенно если заняться глубоким анализом продаж у сотен тысяч художников, могут рассказать нам, как устроена удача. А вы сможете воспользоваться рецептами удачи, выведенными из данных.

<p>Глава 6</p><p>Как поставить удачу себе на службу</p>

В октябре 2007 года Брайан Чески и Джо Геббиа – соседи по комнате из Сан-Франциско, встретившиеся в школе искусств и на тот момент безработные, – придумали, как добыть денег на оплату счетов. В Сан-Франциско должна была состояться крупная конференция по дизайну. Поскольку отели, скорее всего, окажутся полностью заняты, Чески и Геббиа смогут сдать в аренду надувные матрасы в своей квартире тем, кто не сможет найти другого места, и обеспечить их завтраком.

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет