Читаем Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха полностью

Таким образом он хотел намекнуть отличнику, что тому недостает мужества. Тот мог бы сказать в ответ: «Что ж, зато у тебя точно нет T-аллели в локусе rs11126630». При этом подразумевалось бы, что у хулигана налицо избыток агрессии.

В течение двух последних десятилетий ученые всего мира использовали близнецов, чтобы определить соотношение природы и воспитания практически в любой человеческой черте. То есть в любой, кроме задатков, позволяющих достичь мирового уровня в конкретном виде спорта.

Я решил выяснить, удастся ли мне найти данные, отвечающие на этот вопрос.

<p>Баскетбольные гены</p>

Наука учит нас: если какой-нибудь спортивный навык сильно зависит от генетики, то в высшем эшелоне соответствующего вида спорта будет много однояйцевых близнецов.

Вернемся к баскетболу. Игра, в которой успех так сильно зависит от роста – генетически обусловленного фактора, – показывает поразительную степень присутствия однояйцевых близнецов в командах самого высокого уровня.

С момента образования Национальной баскетбольной ассоциации 10 пар братьев-близнецов были приняты в нее, причем из них по меньшей мере 9 были однояйцевыми[100].

Если предположить, что вероятность появления близнецов у родителей игроков NBA примерно такая же, как у всех остальных, то из этих цифр будет следовать, что у брата-близнеца игрока NBA шанс попасть в нее самому превышает 50 %. Для обычного американского мужчины этот шанс равен примерно 1:33 000[101].

Я построил приближенную модель на основе тех же уравнений[102], которые специалисты по генетике поведения используют для изучения других человеческих черт. (Те, кто всерьез повернут на данных, могут найти математические подробности и программный код на моем сайте.) Моя лучшая оценка говорит, что изменения в способности играть в баскетбол на 75 % обусловлены природой. Умение играть в баскетбол на уровне, достойном NBA, абсолютно, несомненно, однозначно и всецело определяется генетикой.

Интересно, что агенты могут не понимать решающего значения генетики в баскетболе. Статья в Sports Illustrated была посвящена сложностям в оценке близнецов агентами[103]. Один из агентов Восточной конференции так описал работу с близнецами Харрисонами, Аароном и Эндрю: «Они очень похожи. Я их до сих пор не различаю. Бросок, который принес победу в матче, сделал худший из них. Ты помнишь, что один из них хуже, а другой лучше. А потом тот, что хуже, выходит на площадку, делает победный бросок, и ты думаешь: “Черт возьми!”». Руководитель клуба предложил интересный метод вычисления более слабых игроков: «Смотрите на маму». «Мамы, – замечает он, – всегда активнее болеют за более слабого игрока».

Трижды агенты – может быть, анализируя реакцию матерей – приходили к убеждению, что у одного из близнецов перспективы существенно лучше, чем у другого, давая ему минимум на двадцать очков больше в списке кандидатов NBA. Всякий раз близнец, которого посчитали худшим, показывал результаты, куда более похожие на цифры второго брата, чем предсказывал разрыв по очкам[104]. Может, агентам лучше было бы игнорировать поведение матерей на трибунах и просто исходить из мысли, что близнецы покажут примерно равные результаты. В конце концов, у них одинаковая ДНК.

В баскетболе гены играют решающую роль. Пытаться стать баскетболистом, не имея подходящих генетических данных, – неразумная тактика. При этом в некоторых других видах спорта гены не так важны. Давайте начнем с других игр, популярных в Америке.

<p>Бейсбольные и футбольные гены (не столь важные)</p>

За историю бейсбола в двух основных лигах играли 19 969 человек, из них всего 8 пар однояйцевых близнецов. Отсюда следует, что брат-близнец профессионального игрока в бейсбол имеет примерно 14 %-ный шанс попасть в Главную лигу бейсбола. Это гораздо меньше, чем шансы однояйцевого близнеца, у которого брат – профессиональный баскетболист, подняться на самый верх. И это несмотря на тот факт, что шанс стать профессиональным игроком в бейсбол втрое превышает шанс стать профессиональным баскетболистом.

В американском футболе шансы у близнецов примерно такие же, как в бейсболе. Среди 26 759 игроков Национальной футбольной лиги насчитывалось 12 пар однояйцевых близнецов. Таким образом, вероятность присоединиться к НФЛ у того, чей брат-близнец уже в ней играет, составляет около 15 %.

Данные однозначно свидетельствуют, что умение играть в бейсбол или американский футбол в меньшей степени зависит от генетики, чем это имеет место в баскетболе. Моя наилучшая оценка доли генетики в умении играть в обе эти игры составляет 25 %.

Иными словами, важность генетики снижается более чем вдвое в американском футболе и бейсболе по сравнению с баскетболом.

<p>Гены для верховой езды и прыжков в воду (практически ничего не значащие)</p>

Мы можем распространить наш анализ на другие виды спорта – и вновь увидеть, насколько отличается влияние ДНК на успех в них.

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека ИТ. Главные книги о современных технологиях

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет