Мозг — это эксперт в области здравого смысла, набора знаний, которые все считают правдивыми, потому что никто не хочет больше о них думать. У здравого смысла приятное лицо и противная обратная сторона. Хорошая его сторона — молниеносная скорость. Требуются доли секунды, чтобы решить, что вы хотите банкноту в 20 долларов, лежащую на тротуаре, но не должны идти под висящее пианино, чтобы ее достать. Обратная сторона — его не всегда правильная логика. В сложных ситуациях здравый смысл слишком часто превращается в быструю глупость.
Чтобы лучше понять проблему, стоит посмотреть на некоторые из наиболее распространенных логических ошибок, которые допускает мозг и которые мы совершаем автоматически, инстинктивно и постоянно.
ПРИМЕЧАНИЕ
Встроенные погрешности мозга необязательно являются ошибками. Более вежливо было бы назвать их мыслительными сокращениями. Эти упрощения позволяют мозгу быстро и решительно реагировать (что важно в одних ситуациях, но абсолютно не подходит в других).
Якорение
Мозг не любит колебаний. Люди предпочитают принимать быстрые предварительные решения, а затем подстраивать эти решения с помощью небольших изменений, но не обдумывать ситуации.
Это может привести к проблеме под названием
ПРИМЕЧАНИЕ
Чтобы преодолеть якорение, необходимо тренировать мозг откладывать решение и принимать во внимание возможности, которые могут поначалу показаться тупиковыми или плохими идеями.
Консерватизм
Консерватизм описывает то, как люди склонны придерживаться своих взглядов даже перед лицом новой противоречивой информации (вставьте сюда вашу собственную шутку о Республиканской партии; этот раздел, правда, не имеет никакого отношения к политическим движениям). В доисторическом мире консерватизм был благоразумной стратегией. Новая информация оставалась сомнительной и непроверенной, поэтому мозг придавал особое значение долговременным убеждениям. В современном мире консерватизм заставляет нас с большей вероятностью игнорировать новые факты и придерживаться старых привычек. Например, хорошо известно, что нитраты связаны с раком, но проще отмахнуться от науки, которая изменяет такие устоявшиеся привычки в еде, как хот-доги с беконом.
Некоторая степень консерватизма полезна. Например, подумайте, как мы реагируем на научное исследование, которое теряет значительную часть контекстной информа- ции, просачиваясь в популярные издания. Эту контекстную информацию (включая такие подробности, как размер исследования, его организация и согласование с другим исследованием) эксперты используют для отделения повторяющихся общепризнанных заключений от новых идей и неправдоподобных тирад исследователей, жаждущих грантов. Не имея более широкой картины лучше, слегка подождать, прежде чем принять новые предположения (хотя вы найдете советы по оценке новых идей на с. 204). Если бы вы отбросили авокадо, растительное и животное масло, поддавшись на популярную диету с низким содержанием жиров, избавились бы от бифштексов и курицы, когда стало популярным вегетарианство, а затем отказались от фруктов, бобов и бубликов, купившись на обещания Аткинса, который одно время правил миром диеты, то остались бы с пустой кладовкой.
Однако будьте внимательны к главному греху консерватизма — тенденции людей придавать большее значение информации, подтверждающей то, что они ожидают, чем информации, которая этому противоречит. Если вы думаете, что курение укрепляет легкие, а посадка американских астронавтов на Луне была плохо разыгранной прогулкой по пляжу, то, наверное, полагаетесь на нездоровую степень консерватизма для поддержки своих шатких убеждений.
Эффект узнаваемости
Люди предпочитают то, что им знакомо. Рекламщики полагаются на эффект узнаваемости для поддержки раздражающих рекламных кампаний, которые на самом деле повышают вероятность того, что вы купите их продукты. Эта предвзятость может корениться в нашем глубоком темном прошлом. В доисторические времена все новое было потенциальным источником вреда. Но если что-то оставалось на некоторое время рядом, никого не убивая, оно считалось безопасным.
Классификация
В своем поиске понимания окружающего мира мозг пытается классифицировать