общего с языком современной науки. Это можно показать на примере трех наиболее известных мо-
дельных языков. (О них говорится в примечаниях 13 и 15 к Приложению *VII и в примечании *2 к
разделу 38.) В первом из этих языков нет даже средств для выражения тождества. Следовательно, в
нем нельзя выразить равенство, и, таким образом, он не содержит даже самой элементарной арифме-
тики. Второй модельный язык работает только до тех пор, пока мы не добавляем к нему средства для
доказательства обычных теорем арифметики, к примеру евклидовой теоремы о несуществовании са-
мого большого простого числа или даже простейшего принципа, согласно которому для каждого
числа имеется следующее за ним число. В третьем модельном языке — наиболее разработанном и
более всего известном — опять-таки не удается выразить математику. К тому же, что еще более ин-
тересно, в нем невыразимы никакие измеряемые свойства. По этим и многим другим причинам дан-
ные три модельных языка слишком бедны для того, чтобы найти применение в какой-либо науке. И
они, конечно, существенно беднее обыденных языков, даже наиболее простых.
Упомянутые ограничения были наложены на модельные языки просто потому, что в противном
случае решения, предложенные их создателями для стоящих перед ними проблем, оказались бы несо-
стоятельными. Это утверждение легко доказать, и частично оно было доказано самими авторами этих
языков. Тем не менее все их авторы, по-видимому, претендуют на две вещи: (a) на возможность при
помощи разрабатываемых ими методов так или иначе решать проблемы теории научного познания, то есть на их применимость к науке (тогда как фактически они применимы с удовлетворительной
точностью только к рассуждениям весьма примитивного типа), и (b) на «точность» и «строгость»
10
этих методов. Очевидно, что обе эти претензии не могут быть одновременно удовлетворены.
Таким образом, метод построения искусственных модельных языков не в силах решить проблемы, связанные с ростом нашего знания. Предоставляемые им возможности весьма ограниченны, даже по
сравнению с методом анализа обыденных языков, так как такие модельные языки явно беднее обы-
денных языков. Именно вследствие того, что такие языки слишком бедны, в их рамках можно по-
строить только самую грубую и несомненно вводящую в заблуждение модель роста знания — модель
простого накопления множества высказываний наблюдения.
Обратимся теперь к взглядам последней из названных групп эпистемологов. В эту группу входят
те философы, которые не связывают себя заранее каким-либо особым философским методом и в сво-
их#эпистемо-логических исследованиях предпринимают анализ научных проблем, теорий и процедур
и, что самое важное, научных дискуссий. Эта группа в качестве своих предшественников может пе-
речислить почти всех великих философов Запада. (Она может вести свою родословную в том числе
(21:) даже и от Беркли, несмотря на то что он был по сути дела противником идеи рационального
научного познания и боялся его прогресса.) Наиболее крупными представителями этого направления
в течение двух последних веков были Кант, Уэвелл, Милль, Пирс, Дюгем, Пуанкаре, Мейерсон, Рас-
сел и, по крайней мере на некоторых этапах своего творчества, Уайтхед. Большинство мыслителей, принадлежащих к этой группе, могли бы согласиться с тем, что научное знание является результатом
роста обыденного знания. Однако каждый из них приходил к выводу, что научное знание изучать
значительно легче, чем обыденное знание, поскольку научное знание есть как бы
проблем, стоящих перед обыденным знанием. Так, в области научного знания юмовская проблема
«разумной веры» заменяется проблемой разумных оснований для принятия или отбрасывания науч-
ных теорий. И поскольку мы располагаем множеством подробных свидетельств о дискуссиях по по-
воду того, следует ли принять или, наоборот, отбросить некоторую теорию, например теорию Нью-
тона, Максвелла или Эйнштейна, постольку мы можем взглянуть на эти дискуссии как бы через мик-
роскоп, что и позволяет нам детально и объективно изучать некоторые из наиболее важных моментов
проблемы «разумной веры».
При таком подходе к проблемам эпистемологии (как и при двух ранее упомянутых подходах) лег-
ко избавиться от псевдопсихологического, или «субъективного», метода, присущего «новому методу
идей» (метода, который использовался еще Кантом). Данный подход предполагает анализ научных
дискуссий и научных проблемных ситуаций. Таким образом, в рамках этого подхода появляется воз-
можность понимания истории развития научной мысли.
До сих пор я пытался показать, что наиболее важные проблемы всей традиционной эпистемологии
— проблемы, связанные с
стического анализа и требуют анализа научного знания. Однако менее всего я хотел бы защищать
другую догму. Сегодня даже анализ науки — «философия науки» — угрожает стать модой, специа-