Читаем Linux: Полное руководство полностью

КлючНазначение
He выводить информацию о статических функциях
-bНе выводить описание каждого поля в итоговой таблице
Включить эвристический анализ текстового сегмента объектного файла с целью создания статического графика вызовов
-e имя_функцииНа выводить отчет о работе указанной функции и обо всех функциях, которые из нее вызываются
-E имя функцииНе обрабатывать указанную функцию и все функции, которые она вызывает
-f имя_функциивыводить информацию только об указанной функции и обо всех функциях, которые из нее вызываются
-F имя_функцииОбрабатывать только указанную функцию и все функции, которые из нее вызываются
-k func1 func2Не выводить информацию о вызове функции func2 из функции func1
-sСоздание итогового файла gmon.sum
-zВывести функции с нулевым процессорным временем
<p>22.5.1. Использование профайлера</p>

Для использования профайлера нужно скомпилировать программу с опцией компилятора -pg и без опции . так как профайлер по умолчанию работает с файлом a.out. После этого запустите файл a.out, чтобы он создал файл gmon.out. Теперь запустите профайлер с параметром --nograph:

$ gcc -pg 1.с

$ ./а.out

$ gprof -b –no-graph

Без ключа -b профайлер выведет описание полей итоговой таблицы:

♦ Time: время работы функции в процентном соотношении;

♦ cumulative seconds: сумма числа секунд этой функции и вызывающих ее функций;

♦ self seconds: число секунд, потраченное на работу этой функции в отдельности;

♦ Calls: число вызовов;

♦ self ms/calls: количество миллисекунд, на протяжении которых функция выполнялась;

♦ total ms/calls: количество секунд, на протяжении которых выполнялась функция и все функции, которые вызываются данной функцией;

♦ name: имя функции.

Рис. 22.5. Программа gprof

Чтобы было понятно, что означает каждое поле, рассмотрим листинг 22.3.

Листинг 22.3. Демонстрационная программа

#include

int function2() {

 int i;

 /* генерируем задержку */

 for (i=0;i<9999999;i++) ;

 return 777;

}

double function(void) {

 int i;

 double x = 7.2323232323, y=324343.3434;

 /* генерируем задержку */

 for (i=0;i<9999999;i++) x/y;

 function2();

 return x/y;

}

int main() {

 int i;

 double l;

 for (i=0;i<10;i++) {

  printf("%d\b",i);

  l=function();

 }

 return 0;

}

Как видно из листинга, функция function() вызывается 10 раз (см. поле calls). В свою очередь, она вызывает функцию function2(), следовательно, число вызовов этой функции тоже равно 10. Функция function() выполняется 1.09 секунд (self seconds), а так как ее никто не вызывает (кроме main), то поле cumulative seconds также равно 1.09. Функция function2() работает 1.07 секунд, но ее вызывает функция function(), которая работает 1.09 секунд. Следовательно, поле cumulative seconds для второй функции равно 1,09+1.07=2.16. Поле self ms/call эквивалентно полю self seconds, только его величина представлена в миллисекундах. Поле total ms/call обратно полю cumulative call и содержит время выполнения этой функции и всех дочерних функций, в то время как поле cumulative call содержит время этой функции и всех родительских.

<p>22.5.2. Как оптимизировать программу</p>

В качестве оптимизации программы могу вам порекомендовать предпринять следующие действия:

1. Запустите профайлер, и пусть он определит время работы всех функций.

2. Перепишите функцию (или функции), которые занимают больше всего процессорного времени. Возможно, вам придется изменить алгоритм работы этих функций.

Перейти на страницу:

Все книги серии Полное руководство

Похожие книги

Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов
Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов

Компании в веб-пространстве тратят колоссальные средства на веб-аналитику и оптимизацию своих веб-сайтов, которые, в свою очередь, приносят миллиарды долларов дохода. Если вы аналитик или работаете с веб-данными, то эта книга ознакомит вас с новейшими точками зрения на веб-аналитику и то, как с ее помощью сделать вашу компанию весьма успешной в веб. Вы изучите инструментальные средства и показатели, которые можно использовать, но что важнее всего, эта книга ознакомит вас с новыми многочисленными точками зрения на веб-аналитику. Книга содержит много советов, приемов, идей и рекомендаций, которые вы можете взять на вооружение. Изучение веб-аналитики по этой уникальной книге позволит познакомиться с проблемами и возможностями ее современной концепции. Написанная практиком, книга охватывает определения и теории, проливающие свет на сложившееся мнение об этой области, а также предоставляет поэтапное руководство по реализации успешной стратегии веб-аналитики.Эксперт в данной области Авинаш Кошик в присущем ему блестящем стиле разоблачает укоренившиеся мифы и ведет по пути к получению действенного понимания аналитики. Узнайте, как отойти от анализа посещаемости сайта, почему основное внимание следует уделять качественным данным, каковы методы обретения лучшего понимания, которое поможет выработать мировоззрение, ориентированное на мнение клиента, без необходимости жертвовать интересами компании.- Изучите все преимущества и недостатки методов сбора данных.- Выясните, как перестать подсчитывать количество просмотренных страниц, получить лучшее представление о своих клиентах.- Научитесь определять ценность показателей при помощи тройной проверки "Ну и что".- Оптимизируйте организационную структуру и выберите правильный инструмент аналитики.- Изучите и примените передовые аналитические концепции, включая анализ SEM/PPC, сегментацию, показатели переходов и др.- Используйте решения с быстрым началом для блогов и электронной торговли, а также веб-сайтов мелкого бизнеса.- Изучите ключевые компоненты платформы экспериментирования и проверки.- Используйте анализ конкурентной разведки для обретения понимания и принятия мер.Здесь также находятся:- Десять шагов по улучшению веб-аналитики.- Семь шагов по созданию управляемой данными культуры в организации.- Шесть способов замера успеха блога.- Три секрета создания эффективной веб-аналитики.- Десять признаков великого веб-аналитика.

Авинаш Кошик

ОС и Сети, интернет