Почти полтора века назад Карл Маркс отметил: «Философия не витает вне мира, как и мозг не находится вне человека…»[9]. Через всю историю марксизма руководящей нитью проходит принцип активного вмешательства философского знания в процесс диалектического изменения бытия.
Ныне одно из проявлений действенного характера философии марксизма-ленинизма связано с областью теоретического и методологического обоснования компьютерного системного моделирования процессов глобального развития. При этом важно отметить, что по мере расширения масштабов практического применения этого нового частного технического инструмента познания социально-экономических явлений значимость его методологического обоснования, исходя из принципов материалистической диалектики, не только не убывает, но, напротив, становится все большей и большей. Необходимо постоянное отслеживание новых приемов построения и системного анализа глобальных моделей, их философское осмысление и корректировка с позиций материалистической диалектики, а также в свете задач идеологической борьбы с апологетико-метафизическими и техницистскими трактовками этого познавательного приема в ряде работ на Западе.
Диалектическое учение о системных объектах, прежде всего социальной природы (так называемые человековключающие системы), как органических целостностях лежит в основе всей методологии системного анализа сверхсложных объектов.
Это фундаментальное учение ныне служит основой проводимых на высокой технической базе с помощью все совершенствующихся электронно-вычислительных машин системных разработок по моделированию глобального развития. Причем именно диалектическая идея органической целостности позволяет раскрыть внутреннее единство процессов анализа и синтеза; в познании сложных систем. В частности, в выражении «системный анализ», как нам думается, термин «анализ» выступает не в качестве антитезы синтезу, но именно как системный инструмент многоэтапного исследования интегрированных аналитико-синтетических особенностей систем с их противоречивым разделением на элементы и в то же время неразделимостью на элементы, т. е. целостностью.
Вообще в выражении «системный анализ» мы делаем упор на термин «системный», подчеркивая, что системное исследование ориентировано в конечном счете (после стадии анализа) именно на системный синтез как выражение и интеграции элементов в системную целостность, и интеграции информации из разных наук в целостную системную модель, и интеграции теории и практики, и, что особенно важно, интеграции всеобщего и конкретного.
Системные исследования особенно значимы для социалистического общества, интегрируемого в органическую целостность с учетом плана, выступающего в форме государственного закона. Об этом свидетельствует как опыт СССР в разработке комплексных программ социально-экономического развития, так и других социалистических стран. Этот опыт может оказаться полезным и при развитии модельного познания на уровнях страны и региона.
Построение и исследование глобальных моделей опирается на взаимосвязь диалектических принципов системности и развития. На предмодельной фазе исследования в концепцию модели вводятся мировоззренческие принципы марксизма-ленинизма; в свою очередь, проведение экспериментов на работающей в диалоговом режиме системе моделей развития глобальных процессов подтверждает и конкретизирует марксистскую теорию мирового исторического процесса. Выявляя количественные характеристики различных сторон этого процесса, система глобального моделирования позволяет обнаружить возможные альтернативы будущего состояния глобальных процессов и помогает при принятии решения выбрать наилучшие для человека, предотвращая при этом осуществление негативных возможностей.
Глобальное моделирование — одно из эффективных направлений системного анализа, использующее данные общественных, естественных и технических наук для выявления наиболее вероятных вариантов конкретной реализации социально-экономических процессов в исторически определенные отрезки времени[10].
Системное моделирование глобальных процессов, опираясь на философско-методологические принципы управления сложными системами, позволяет сформировать целостную картину взаимоотношений научно-технического прогресса с развитием общества.