Хороший доктор. Как найти своего врача и выжить

Основная идея байесовской статистики заключается в том, что на статистическую вероятность определенных событий оказывает влияние целый ряд факторов (в дополнение к предыдущему групповому опыту) и что вероятность меняется при поступлении новой информации. Существует учение, согласно которому такой способ интерпретации сведений, имеющих отношение к медицине, более точен и более полезен на практике, чем распространенный подход на основе частотности.

Не будем углубляться в математику, лучше приведем несколько примеров того, как это работает. Специалист по информатике, инженер и педагог Кевин Бун использует простую иллюстрацию — выбор вероятного победителя из двух на скачках[100]; лошадей он называет Быстроногий и Конина. В прошлом лошади соревновались с равными шансами 12 раз; Быстроногий выиграл 7 забегов. Кажется, чего проще — надо ставить на него. Но оказывается, что в четырех случаях шел дождь, и в такие дни трижды первым приходил к финишу Конина. Так что в ненастный день ставьте на Конину (не обращая внимания на имя несчастного животного), а в ясный — на Быстроногого. При учете дополнительных факторов прогнозируемый результат может отличаться от того, что предсказывают данные, полученные путем обобщений.

Но участие дополнительных факторов не всегда столь очевидно. Рассмотрим парадокс Монти Холла[101]. Вы участник телеконкурса «Давайте договоримся» (Let’s Make a Deal), и ведущий, мистер Холл, сообщает, что за двумя закрытыми дверьми находятся козы, а за третьей — вы должны угадать, за какой именно, — автомобиль. Допустим, вы выбираете дверь номер 1. Прежде чем вы дадите окончательный ответ, мистер Холл открывает дверь номер 2, показывает вам козу и дает возможность либо остаться при своем первоначальном решении, либо предпочесть дверь номер 3. Какой выбор даст вам больше шансов обнаружить автомобиль?

Вот ход рассуждений. Вероятность того, что ваш первый выбор двери номер 1 окажется правильным, 1 из 3, независимо от новой информации. Соответственно, вероятность, что первая догадка неверна, 2 из 3. Поскольку теперь остался только один шанс и ваше изначальное предположение, скорее всего, ошибочно, вам стоит поменять решение в пользу двери номер 3. Возможно, это требуется переварить, но дело в том, что новая информация может изменить вероятность исхода неожиданным образом.

Но при чем здесь, спросите вы, хороший врач, имеющий дело с онкологическим больным? Ему приходится начинать с данных по всей популяции, но затем он должен внимательно присмотреться к пациенту. Сколько больному лет? Страдает ли он другими заболеваниями? К какой расе или этнической группе относится, каков его социально-экономический статус, есть ли у него родные и друзья? Где он живет? Как добирается до клиники? Как относится к своему здоровью? Были ли в семье раковые заболевания, и если да, то как их лечили и с каким результатом? И, если это возможно выяснить, даже какова последовательность нуклеотидов в его ДНК? Иными словами, врач собирает о пациенте любую информацию, которая может предсказать, как подействует на него предлагаемое лечение. Затем, что касается рака — врач определяет тип злокачественных клеток, стадию заболевания (обнаружено на начальном этапе и пока локализовано, или уже распространилось на другие органы, или какой-то промежуточный этап), генотип опухоли. Все эти данные и любые другие сведения, которые характеризуют особенности личности пациента и указывают на специфику рака, принимаются во внимание при составлении первоначального плана лечения.

Байесовская вероятность также меняется, когда становится доступной новая информация; если скачки проводятся в дождливый день, нам надо стиснуть зубы и сделать ставку на Конину. Так что отзывчивость этого пациента на назначенные препараты, новые открытия о природе данного вида рака и другие изменения условий или обстоятельств могут изменить и прогноз лечения. Одно из десяти правил врачевания профессора Филлипа Петерсона из Университета Миннесоты гласит: «Если ваши назначения не оказывают действия, поищите другой вариант». Еще одно звучит так: «Если ваши назначения оказывают действие, продолжайте в том же духе»[102].