Карл Маркс и большие данные

Сегодня большие данные являются частью информационной (научной) составляющей экономической деятельности. Однако в будущем не развитие науки, а датификация, сбор и анализ больших данных может стать основным фактором развития экономики, обойдя (подчинив) науку. Разберемся в этом по порядку.

Информационный капитал сформировался уже после научно-технической революции. Элита, владеющая и представляющая его интересы, однозначно осознаёт ведущую и возрастающую роль науки в процессе производства, многие владельцы современных информационных корпораций сколотили свои состояния, создавая принципиально новые высокотехнологичные продукты в IТ и близких к ней сферах.

Неудивительно, что информационный капитал вкладывает все возможные ресурсы в развитие науки и привлечение новых специалистов. Масштабная «утечка мозгов» из развивающихся стран и стран третьего мира в Европу и Соединенные Штаты во многом обеспечена укреплением позиций глобального капитала в развитых странах. Корпорации выстраивают эффективные системы поиска и вербовки талантливых ученых и специалистов по всему миру. Само по себе такое поведение не является уникальной чертой информационного капитала, подобный курс (хоть и в меньших масштабах) проводят и проводили многие годы, например, промышленные корпорации, а политика «высасывания мозгов» давно взята на вооружение империалистическими государствами и является одной из неотъемлемых частей капиталистической глобализации в ее текущем виде. Например, были разработаны и реализованы законодательные механизмы защиты интеллектуальной собственности, направленные не на стимулирование ученых изобретать и совершать открытия, а на защиту интересов крупного капитала, его вложений в глобальную систему переманивания специалистов. Доля затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) корпораций в общем объеме национальных НИОКР для большинства развитых стран в наши дни приближается к 70%⁵⁸, и можно прогнозировать, что в самом ближайшем будущем именно информационные корпорации займут главенствующую роль в развитии науки. Так, если в 2006 году в десятку мировых корпораций с наибольшими расходами на НИОКР входили только две корпорации, специализирующиеся на информационно-коммуникационных технологиях — Microsoft и Intel^59,60, — то в 2017 году первые две строчки рейтинга занимают уже информационные корпорации, вырвавшиеся вперед во многом благодаря революции больших данных — Amazon и Alphabet (холдинг, владеющий Google Inc). Кроме того, шестое место занимает Microsoft, а девятое — компания Apple.

Лидеры по общему апиа расходов на НИОКР
20061			20172
Место		Объем,	Место		Объем,
в рей	Компания	млрд	в рей	Компания	млрд
тинге		долл.	тинге		долл.
1	Toyota Motor	7.9	1	Amazon.com, Inc.	16.1
2	Pfizer, Inc.	7.6	2	Alphabet Inc.	13.9
3	Ford Motor	7.2	3	Intel Corporation	12.7
4	Microsoft	6.9	4	Samsung	12.7
5	GlaxoSmithKline	6.5	5	Volkswagen	12.1
6	General Motors	6.5	6	Microsoft	12
				Corporation
7	Siemens AG	6.4	7	Roche Holding AG	11.4
8	Volkswagen	6.1	8	Merck & Co., Inc.	10.1
9	Intel Corp.	5.9	9	Apple Inc.	10
10	Sanofi-Aventis	5.9	10	Novartis AG	9.6

В вопросе монополизации науки, в отличие от традиционных форм, информационный капитал имеет большое преимущество, а именно находящиеся в его единоличном распоряжении большие данные и источники их пополнения.

Нужно отметить, что концентрация науки (как производительной силы) в руках крупных корпораций, происходившая и до революции больших данных, была связана с общей тенденцией капиталистического производства к концентрации капитала, впервые описанной самим Марксом. Если раньше ученый получал эмпирическую информацию путем простых наблюдений за явлениями природы или поведением людей и умозаключений на их счет, в эпоху НТР для проведения экспериментов строились специальные лаборатории и научные институты, что в значительной мере способствовало концентрации науки в руках крупных корпораций и государств. В наши дни начавшаяся революция больших данных меняет форму концентрации средств производства.