Карл Маркс и большие данные

Кроме непосредственно прибыли, информация приносит власть. Одним из ярких примеров является работа компании Cambridge Analytic, внесшей вклад в победу Дональда Трампа на выборах президента США. Собрав данные 87 миллионов пользователей Facebook, компания смоделировала поведение миллионов американцев, чтобы показывать им релевантную политическую рекламу и мотивировать голосовать за нужного кандидата. Можно только догадываться, какой властью уже обладает сама социальная сеть, имеющая прямой и моментальный доступ ко всем своим пользователям и их данным. Впрочем, и избирательная кампания Барака Обамы не обходилась без больших данных. Его штаб создал специальную базу, присвоив каждому из более чем 100 миллионов избирателей персональный номер и приписывая к нему всю возможную информацию, по крупицам собираемую более чем из 1000 различных источников. Это позволило провести нацеленную агитацию как в Интернете, так и вживую. Ходя от двери к двери, агитаторы Обамы приглашали на выборы только сторонников будущего президента, пропуская дома его потенциальных противников^50,51.

Как мы уже знаем, современная капиталистическая экономика в глобальном масштабе носит манипулятивный характер. Информационный капитал, являясь неотъемлемым посредником и монополистом, владеющим персональными данными, получает колоссальные сверхприбыли. Выручка той же Facebook только от прямой легальной рекламы за 2017 год выросла на 49% по сравнению с 2016 и составила почти 40 миллиардов долларов⁵². Несмотря на то, что сегодня политические перспективы применения больших данных наглядно иллюстрируют в основном отдельные электоральные победы и маркетинговые успехи, власть и влияние владеющих информацией капиталистов с каждым годом будет, безусловно, возрастать. И, как мы увидим дальше, в конечном счете станет близка к абсолютной. Информационный капитал последовательно идет к этому и преодолевает технологические и социальные трудности на пути к своему всевластию.

Некоторые исследователи полемизируют⁵³, указывая, что революционная особенность больших данных не в том, чтобы собирать все данные подряд, а в том, чтобы собирать только нужные, т.к. только из них можно извлечь ценную информацию. Однако, по мере развития революции, все больше данных, ранее неиспользуемых, становятся релевантными новым исследованиям, потому хранение всех еще неиспользуемых данных информационными корпорациями является одной из их ключевых задач.

В связи с этим информационные корпорации стремятся наращивать новые источники получения цифровой информации и больших данных, несмотря на то, что порой еще не обладают технической возможностью быстро обрабатывать такие объемы слабоструктурированной информации. К примеру, корпорации вкладывают значительные ресурсы в обеспечение Интернетом стран третьего мира и развитие различных программ, позволяющих им получить данные все большего числа обитателей земного шара. Проект internet.org компании Facebook и партнеров ставит целью доставить Интернет каждому из 5 миллиардов жителей Земли, до сих пор не имеющих его⁵⁴. Google запускает воздушные шары, оснащенные специальным оборудованием, раздающим Интернет, и дроны с охватом крыльев свыше 50 метров, способные в течение более двух лет оставаться в воздухе без перезарядки и обеспечивать «бесплатный» интернет-доступ в удаленных и труднодоступных регионах Земли. А Илон Маск обещает при помощи дешевых ракет покрыть планету спутниками с тем же «бесплатным» Интернетом. Заняв роль мирового бесплатного провайдера, корпорации надеются получить и весь колоссальный проходящий через них объем данных.

За последние 25 лет в мире вдвое сократилось число людей, живущих за чертой бедности. Одной из причин (особенно в последние пять лет) стал, на наш взгляд, интерес информационного капитала к новым «мозгам» и новым источникам данных, что в меньшей мере может быть предоставлено нищим человеком. Лучшие умы планеты при помощи глобальных обучающих интернет-программ идут работать на информационный капитал, создавая все более успешные алгоритмы и более мощные компьютеры, а позволить себе купить смартфон и производить данные для мировых гигантов в наши дни могут уже даже те, кто едва сводит концы с концами.