Следующей мы напишем функцию для проверки, входит ли некоторый элемент в наше дерево или нет. Для начала определим базовые случаи. Если мы ищем элемент в пустом дереве, его там определённо нет. Заметили – такой же базовый случай мы использовали для поиска элемента в списке? Если мы ищем в пустом списке, то ничего не найдём. Если ищем не в пустом дереве, надо проверить несколько условий. Если элемент в текущем корне равен тому, что мы ищем, – отлично. Ну а если нет, тогда как быть?.. Мы можем извлечь пользу из того, что все элементы в левом поддереве меньше корневого элемента. Поэтому, если искомый элемент меньше корневого, начинаем искать в левом поддереве. Если он больше – ищем в правом поддереве.
treeElem :: (Ord a) => a –> Tree a –> Bool
treeElem x EmptyTree = False
treeElem x (Node a left right)
| x == a = True
| x < a = treeElem x left
| x > a = treeElem x right
Всё, что нам нужно было сделать, – переписать предыдущий параграф в коде. Давайте немного «погоняем» наши деревья. Вместо того чтобы вручную задавать деревья (а мы можем!), будем использовать свёртку для того, чтобы создать дерево из списка. Запомните: всё, что обходит список элемент за элементом и возвращает некоторое значение, может быть представлено свёрткой. Мы начнём с пустого дерева и затем будем проходить список справа налево и вставлять элемент за элементом в дерево-аккумулятор.
ghci> let nums = [8,6,4,1,7,3,5]
ghci> let numsTree = foldr treeInsert EmptyTree nums
ghci> numsTree
Node 5
(Node 3
(Node 1 EmptyTree EmptyTree)
(Node 4 EmptyTree EmptyTree)
)
(Node 7
(Node 6 EmptyTree EmptyTree)
(Node 8 EmptyTree EmptyTree)
)
ПРИМЕЧАНИЕ. Если вы вызовете этот код в интерпретаторе GHCi, то в качестве вывода будет одна длинная строка. Здесь она разбита на несколько строк, иначе она бы вышла за пределы страницы.
В этом вызове функции foldr
функция treeInsert
играет роль функции свёртки (принимает дерево и элемент списка и создаёт новое дерево); EmptyTree
– стартовое значение аккумулятора. Параметр nums
– это, конечно же, список, который мы сворачиваем.
Если напечатать дерево на консоли, мы получим не очень-то легко читаемое выражение, но если постараться, можно уловить структуру. Мы видим, что корневое значение – 5
; оно имеет два поддерева, в одном из которых корневым элементом является 3
, а в другом – 7
, и т. д.
ghci> 8 `treeElem` numsTree
True
ghci> 100 `treeElem` numsTree
False
ghci> 1 `treeElem` numsTree
True
ghci> 10 `treeElem` numsTree
False
Проверка на вхождение также работает отлично. Классно!
Как вы можете видеть, алгебраические типы данных в языке Haskell нереально круты. Мы можем использовать их для создания чего угодно – от булевских значений и перечислимого типа для дней недели до бинарных поисковых деревьев и даже большего!
Классы типов, второй семестр
Мы уже изучили несколько стандартных классов типов языка Haskell и некоторые типы, имеющие для них экземпляры. Также мы знаем, как автоматически сделать для наших типов экземпляры стандартных классов, стоит только попросить Haskell автоматически сгенерировать нужное нам поведение. В этой главе будет рассказано о том, как писать свои собственные классы типов и как создавать экземпляры класса вручную.
Вспомним, что классы типов по сути своей подобны интерфейсам. Они определяют некоторое поведение (проверку на равенство, проверку на «больше-меньше», перечисление элементов). Типы, обладающие таким поведением, можно сделать экземпляром класса типов. Поведение класса типов определяется функциями, входящими в класс, или просто декларацией класса; элементы класса мы потом должны будем реализовать. Таким образом, если мы говорим, что для типа имеется экземпляр класса, то подразумеваем, что можем использовать все функции, определённые в классе типов в нашем типе.
ПРИМЕЧАНИЕ. Классы типов практически не имеют ничего общего с классами в таких языках, как Java или Python. Это сбивает с толку, поэтому советую вам забыть всё, что вы знаете о классах в императивных языках!
«Внутренности» класса Eq