IT-рекрутмент. Как найти лучших специалистов, когда все вокруг горит

● сочетания слов, которые также встречаются только на страницах людей; в таком случае мы воспользуемся кавычками " ", чтобы объединить их в запросе.

Давайте попробуем написать X-Ray-запрос для каждой соцсети, в которой он может пригодиться. В первую очередь — для Facebook.

Предположим, мы хотим найти того же Java-программиста, но на этот раз в Казани. Мы пишем: site: facebook.com java kazan OR казань "другие люди с именем". Таким образом мы просим поисковик: дорогой Google, пожалуйста, иди на сайт Facebook.com и покажи нам все страницы, где есть слово Java, Kazan или Казань, а также встречается словосочетание «другие люди с именем». Обратите внимание, что я ставлю кавычки-гвоздики — именно они являются булевым оператором. Кавычки-елочки Google просто не поймет (хотя сейчас он автоматом ставит гвоздики даже на русской раскладке).

Откуда взялись эти «другие люди с именем»? Если мы разлогинимся из Facebook и посмотрим на страничку любого пользователя, то увидим там это специфическое словосочетание. Неважно, с какой целью оно там размещено: нам важно, что встречается оно только на странице человека, а не компании или паблика. Поэтому мы можем спокойно использовать его в качестве индикатора того типа «сущностей», которые нам нужны.

Другой вариант: начало запроса то же самое, но в конце вместо "другие люди с именем" я напишу inurl: people. Таким образом я получу дополнительные аккаунты. Важно понимать, что слово people встречается не во всех URL-адресах людей на Facebook. А значит, выборка первого и второго запросов тоже может отличаться.

В данном конкретном случае разница получилась радикальная: 18 000 вместо 40 результатов. Но мы помним, что Google зачастую хитрит, и никакие 18 000 он нам не покажет. Максимум будет 500 страниц, а скорее всего, он ограничится 300.

В Facebook можно найти множество таких ключевых словечек. Важно понимать, где и по какому принципу их искать. К сожалению, просто выучить то, что я вам предлагаю, не получится. Вернее, заучить-то ключевые слова можно, а вот получить стопроцентно релевантные результаты в любой момент времени не получится. Дело в том, что и соцсети, и поисковики регулярно меняют свои алгоритмы. Поэтому в один день вы можете получить больше релевантных результатов, используя inurl: people, а в другой — с помощью фразы "другие люди с именем". А в третий обе эти зацепки внезапно перестанут работать и надо будет подбирать новые. Таким словосочетанием может оказаться, например, англоязычный вариант «других людей» — others named.

Поэтому главное — не заучить ключевые слова и сочетания, а понимать, в чем суть написания X-Ray-запросов и на что нужно обращать внимание. В таком случае, если текущие зацепки перестанут работать, вы с легкостью найдете новые.

Итак, с Facebook мы разобрались, а как работают X-Ray-запросы во «ВКонтакте»? В 2021 году произошли изменения, которые осложнили такой тип поиска по ресурсу.

Принцип составления запроса для «ВКонтакте» точно такой же, как и для любого другого ресурса: сначала пишем site: vk.com и добавляем информацию про нашего любимого Java-специалиста из Казани. Получается: site: vk.com java kazan OR казань. Раньше надо было следом добавить «показать подробную информацию». Это фраза, которая встречалась только на страницах людей. Но, к сожалению, в 2021 году она перестала работать. Так же, как фраза «пожалуйста войдите на сайт или зарегистрируйтесь».

Это тот самый пример смены алгоритмов, о котором я говорил выше: что-то где-то изменилось — и наша уловка потеряла силу. Если бы я не понимал принцип поиска этих фраз, я бы растерялся и признал, что X-Ray во «ВКонтакте» больше не работает. А это не так!

Можно найти множество новых слов для поиска. Один из примеров, которые я подобрал сейчас — но он может перестать работать уже через месяц, — это слово «заходил». Уверен, вы обращали внимание, что на страничках пользователей есть фраза «заходил вчера» или «заходил 15 минут назад».

Тогда наш запрос будет выглядеть так: site: vk.com java kazan OR казань заходил. И — вуаля! — мы попадаем на странички людей.

Будет ли в такой выдаче лишняя информация? Да, будет! Потому что слово «заходил» недостаточно специфичное. Оно может встречаться в посте какой-нибудь компании, которая описывает, например, как «заходил к ним вчера Билл Гейтс», — и они счастливы своему везению. Нам эта информация не нужна, но, когда у нас другого выхода нет, даже такие неспецифичные слова могут быть полезны. Или, например, словосочетание «добавить в друзья» — она ведь тоже достаточно специфична.

Еще одна сеть, для поиска по которой нам может быть полезен X-Ray, — это LinkedIn. Здесь так же, как на предыдущих ресурсах, нам нужны страницы интересующих нас людей. Для этого есть несколько зацепок.

В URL-адресах страниц с профилями людей есть одна важная особенность. На них после адреса ресурса linkedin.com идет сочетание /in — а дальше никнейм или ID человека. Таким образом, это самое /in и поможет нам выйти на профили нужных нам людей.