Искусство программирования для Unix

Хороший способ проверить правильность проектирования API-интерфейса — определить, будет ли ясен смысл, если попытаться описать API обычным человеческим языком (без демонстрации фрагментов исходного кода)? Весьма целесообразно выработать привычку писать неформальные описания для API-интерфейсов до их кодирования. Более того, некоторые из наиболее способных разработчиков начинают с определения интерфейсов и написания кратких комментариев для них, а затем пишут код, поскольку процесс написания комментариев разъясняет задачи, возлагаемые на код. Подобные описания помогают организовать мышление разработчика, а также создают полезные комментарии для модулей, и в конечном итоге их можно включить в справочный документ для будущих читателей кода.

Чем дальше проводится декомпозиция модулей, тем меньше становятся блоки и более важными определения API-интерфейсов, Сокращается глобальная сложность и, как следствие, уязвимость относительно ошибок. С 70-х годов прошлого века общепринятым правилом (описанном в статьях, подобных [61]) стало проектирование программных систем в виде иерархий вложенных модулей, с сохранением минимального размера модулей на каждом уровне.

Возможно, однако, что подобное разбиение на модули будет слишком строгим и приведет к появлению очень маленьких модулей. Доказано [33], что при построении диаграммы плотности дефектов относительно размера модуля, кривая становится U-образной, а ее лучи направлены вверх (см. рис. 4.1). Очень большие и очень малые модули обычно служат причиной возникновения гораздо большего количества ошибок, чем модули среднего размера. Другим способом рассмотрения тех же данных является построение диаграммы количества строк кода в модуле относительно общего количества ошибок. Кривая в таком случае подобна логарифмической кривой до зоны "наилучшего восприятия", где она сглаживается (соответственно с минимумом кривой плотности дефектов), и после которой она направляется вверх (как квадрат числа, соответствующего количеству строк кода, т.е. наблюдается то, что, согласно закону Брукса[40], можно интуитивно ожидать для всей кривой).

Рис. 4.1. Качественная диаграмма количества и плотности дефектов относительно размера модуля

Этот неожиданный рост количества ошибок при малых размерах модулей устойчиво наблюдается в широком диапазоне систем, реализованных на различных языках программирования. Хаттон (Hatton) предложил модель, связывающую данную нелинейную зависимость с объемом краткосрочной человеческой памяти[41]. Другая интерпретация данной нелинейной зависимости состоит в том, что при малых размерах элемента модуля возрастающая сложность интерфейсов становится доминирующим фактором. Трудно читать код, поскольку необходимо понять все еще до того, как станет возможным понять что-либо. В главе 7 рассматриваются более сложные формы разделения программ. В них также сложность интерфейсных протоколов начинает доминировать на фоне общей сложности системы по мере уменьшения размеров процессов

В нематематических понятиях эмпирические результаты Хаттона предполагают точку наилучшего восприятия между 200 и 400 логических строк кода, где сведена к минимуму возможная плотность дефектов, а все остальные факторы (такие как профессионализм программиста) равны. Размер не зависит от используемого языка программирования. Это замечание весьма усиливает приводимый в данной книге совет о программировании с использованием наиболее мощных из доступных языков и инструментов. Не следует однако принимать данные числа слишком буквально. Методы подсчета строк кода в значительной степени различаются в зависимости от того, как аналитик определяет логическую строку, а также от других условий (например, от того, отбрасываются ли комментарии). Сам Хаттон в качестве приближенного подсчета советует использовать двукратное преобразование между логическими и физическими строками, рекомендуя оптимальный диапазон в 400–800 физических строк кода.

4.2. Компактность и ортогональность

Код не является единственным объектом, который имеет оптимальный размер своего элемента. Языки программирования и API-интерфейсы (например, библиотечных или системных вызовов) сталкиваются с теми же ограничениями человеческого восприятия, которые создают U-образную кривую Хаттона.

Следовательно, Unix-программисты научились весьма тщательно продумывать при проектировании API-интерфейсов, наборов команд, протоколов и других способов повышения эффективности два другие свойства: компактность и ортогональность.

4.2.1. Компактность

Компактность — свойство, которое позволяет конструкции "поместиться" в памяти человека. Для того чтобы проверить компактность, можно использовать хороший практический тест: необходимо определить, нуждается ли обычно опытный пользователь в руководстве для работы с данной программой. Если нет, то конструкция (или, по крайней мере, ее подмножество, которое охватывает обычное использование) является компактной.