Информатика, кибернетика, интеллект

взаимодействия человека и машины не дает достаточных оснований, для превращения систем искусственного интеллекта в простое средство достижения человеческих идей. Цели человека машина (как "телеогенная" система) также способна усиливать, обеспечивая их не только материально, но и интеллектуально.

В условиях информационного насыщения интеллектуальной сферы обучение (в том числе обучение мышлению) становится непрерывным процессом и распространяется на всю жизнь человека. Ощущается необходимость в повышении его эффективности, что приводит к новому подходу к данной проблеме. Как известно, Постановление Пленума ЦК КПСС от 18 февраля 1988 г. "О ходе перестройки средней и высшей школы и задачах партии по ее осуществлению" для резкого повышения качества образования предусматривает наряду с другими факторами индивидуализацию, интенсификацию и компьютеризацию учебного процесса. Обучение все более предстает как процесс информационный и кибернетический, поддающийся оптимизации и автоматизации.

В связи с этим возникает проблема дальнейшего развития теори педагогики, построения современной количественной педагогической теории, включающей в себя точное планирование и прогнозирование. Системно-кибернетический подход в педагогике, широкое применение обучающих машин представляются принципиально новыми элементами в области образования. При этом важно отметить, что прием и обработка информации не раскрывают еще сущности кибернетической системы. Через них можно лишь изменять внутреннюю модель внешнего мира, однако важнейшей задачей обучения является оптимизация этой модели. Хотелось бы также еще раз подчеркнуть, что несмотря на все более широкое использование автоматизированных обучающих систем и ЭВМ, преподаватель был и остается главным организатором педагогического процесса.

Идеи и методы кибернетики ассимилируются многими науками, переживающими период обобщения, систематизации, теоретизации. К ним относятся как естественные, так и гуманитарные дисциплины. Всякая человеческая деятельность, в том числе логическое и художественное мышление, психические переживания вообще, совершается по определенным законам и в силу этого может быть предметом изучения и моделирования на ЭВМ. Период теоретического обновления наступил и в эстетике; она возвышается над эмпирическим уровнем, становится теоретической эстетикой. Как показано в монографии, кибернетизация эстетики и искусства, приведшая, в частности, к созданию информационной эстетики и компьютерного обеспечения субъективного творчества в искусстве и технике, выступает в качестве объективной закономерности прогрессивного развития и методологии научного исследования. Она открывает широкие возможности использования человеком искусственно созданных "усилителей" объективизации глубинных структур человеческого сознания. Имманентная сим

265

волической и системной природе искусства и философии кибернетическая эстетика способна в условиях технической цивилизации и средств массовой коммуникации исполнить роль парадигмы (образца) для других научных дисциплин, находящихся в аналогичной фазе развития.

В методологическом отношении у общественных наук много общего с другими частными науками, и они обязаны постоянно совершенствовать методы исследований, язык и логику рассуждений. В книге аргументируется вывод о том, что без учета количественных (информационно-кибернетических) отношений, реально существующих во всех общественных сферах, невозможно адекватно познать закономерности развития общества. Кибернетика и информатика помогают постичь определенные стороны человеческого и социального поведения, выделяя в нем динамические структуры, чтобы подготовить их для исследования с помощью вычислительных машин.

Важными факторами информатизации общества служат социальная информатика и социальная кибернетика. Использование общенаучных понятий для объяснения причинных и функциональных связей в общественных системах делает их доступными для строгого, в частности системно-кибернетического анализа, который, в свою очередь, на основе исторического материализма вскрывает новые факты в социальном познании. Вместе с тем рассмотрение общества и его феноменов в русле идей самоорганизации формирует логические предпосылки социальной кибернетики. Специфика предмета последней, как отмечается в монографии, состоит в кибернетическом обеспечении процессов управления в общественных самоорганизующихся системах, в кибернетическом описании таких социосистемных атрибутов, как самоорганизующая активность, внутренняя целенаправленность, оптимальная надежность и вероятностная детерминация. Принципы социальной кибернетики (управления, организации, информации) ориентируют на исследование структурно-информационных связей в социальных системах. Речь идет о том, чтобы качественный анализ обогатить количественным исследованием, создать качественно-количественную основу научного управления обществом.