Язык программирования Python

 [ 4. 5. 6.]]

>>> print array([78, 85, 77, 69, 82, 73, 67], 'c')

[N U M E R I C]

В качестве элементов массива можно использовать следующие типы: Int8–Int32, UnsignedInt8–UnsignedInt32, Float8–Float64, Complex8–Complex64 и PyObject. Числа 8, 16, 32 и 64 показывают количество битов для хранения величины. Типы Int, UnsignedInteger, Float и Complex соответствуют наибольшим принятым на данной платформе значениям. В массиве можно также хранить ссылки на произвольные объекты.

Количество размерностей и длина массива по каждой оси называются формой массива (shape). Доступ к форме массива реализуется через атрибут shape:

>>> from Numeric import *

>>> a = array(range(15), Int)

>>> print a.shape

(15,)

>>> print a

[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]

>>> a.shape = (3, 5)

>>> print a.shape

(3, 5)

>>> print a

[[ 0  1  2  3  4]

 [ 5  6  7  8  9]

 [10 11 12 13 14]]

Методы массивов

Придать нужную форму массиву можно функцией Numeric.reshape(). Эта функция сразу создает объект–массив нужной формы из последовательности.

>>> import Numeric

>>> print Numeric.reshape("абракадабр", (5, -1))

[[а б]

 [р а]

 [к а]

 [д а]

 [б р]]

В этом примере –1 в указании формы говорит о том, что соответствующее значение можно вычислить. Общее количество элементов массива известно (10), поэтому длину вдоль одной из размерностей задавать не обязательно.

Через атрибут flat можно получить одномерное представление массива:

>>> a = array([[1, 2], [3, 4]])

>>> b = a.flat

>>> b

array([1, 2, 3, 4])

>>> b[0] = 9

>>> b

array([9, 2, 3, 4])

>>> a

array([[9, 2],

       [3, 4]])

Следует заметить, что это новый вид того же массива, поэтому присваивание значений его элементам приводит к изменениям в исходном массиве.

Функция Numeric.resize() похожа на Numeric.reshape, но может подстраивать число элементов:

>>> print Numeric.resize("NUMERIC", (3, 2))

[[N U]

 [M E]

 [R I]]

>>> print Numeric.resize("NUMERIC", (3, 4))

[[N U M E]

 [R I C N]

 [U M E R]]

Функция Numeric.zeros() порождает массив из одних нулей, а Numeric.ones() — из одних единиц. Единичную матрицу можно получить с помощью функции Numeric.identity(n):

>>> print Numeric.zeros((2,3))

[[0 0 0]

 [0 0 0]]

>>> print Numeric.ones((2,3))

[[1 1 1]

 [1 1 1]]

>>> print Numeric.identity(4)

[[1 0 0 0]

 [0 1 0 0]

 [0 0 1 0]

 [0 0 0 1]]

Для копирования массивов можно использовать метод copy():

>>> import Numeric

>>> a = Numeric.arrayrange(9)

>>> a.shape = (3, 3)

>>> print a

[[0 1 2]

 [3 4 5]

 [6 7 8]]

>>> a1 = a.copy()

>>> a1[0, 1] = -1 # операция над копией

>>> print a

[[0 1 2]

 [3 4 5]

 [6 7 8]]

Массив можно превратить обратно в список с помощью метода tolist():

>>> a.tolist()

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

Срезы

Объекты–массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза. Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов. Функция Numeric.arrayrange() является аналогом range() для массивов.

>>> import Numeric

>>> a = Numeric.arrayrange(24) + 1

>>> a.shape = (4, 6)

>>> print a # исходный массив

[[ 1  2  3  4  5  6]

 [ 7  8  9 10 11 12]

 [13 14 15 16 17 18]

 [19 20 21 22 23 24]]

>>> print a[1,2]     # элемент 1,2

9

>>> print a[1,:]     # строка 1

[ 7 8 9 10 11 12]

>>> print a[1]       # тоже строка 1

[ 7 8 9 10 11 12]

>>> print a[:,1]     # столбец 1

[ 2 8 14 20]

>>> print a[-2,:]    # предпоследняя строка

[13 14 15 16 17 18]

>>> print a[0:2,1:3] # окно 2x2

[[2 3]

[8 9]]