Взятие элемента по индексу и срезы
Здесь же следует сказать несколько слов об индексировании последовательностей и выделении подстрок (и вообще — подпоследовательностей) по индексам. Для получения отдельного элемента последовательности используются квадратные скобки, в которых стоит выражение, дающее индекс. Индексы последовательностей в Python начинаются с нуля. Отрицательные индексы служат для отсчета элементов с конца последовательности (-1 — последний элемент). Пример проясняет дело:
Листинг
>>> s = [0, 1, 2, 3, 4]
>>> print s[0], s[-1], s[3]
0 4 3
>>> s[2] = -2
>>> print s
[0, 1, — 2, 3, 4]
>>> del s[2]
>>> print s
[0, 1, 3, 4]
Примечание:
Удалять элементы можно только из изменчивых последовательностей и желательно не делать этого внутри цикла по последовательности.
Несколько интереснее обстоят дела со срезами. Дело в том, что в Python при взятии среза последовательности принято нумеровать не элементы, а промежутки между ними. Поначалу это кажется необычным, тем не менее, очень удобно для указания произвольных срезов. Перед нулевым (по индексу) элементом последовательности промежуток имеет номер 0, после него — 1 и т.д.. Отрицательные значения отсчитывают промежутки с конца строки. Для записи срезов используется следующий синтаксис:
Листинг
последовательность[нач:кон:шаг]
где нач — промежуток начала среза, кон — конца среза, шаг — шаг. По умолчанию нач=0, кон=len(последовательность), шаг=1, если шаг не указан, второе двоеточие можно опустить.
А теперь пример работы со срезами:
Листинг
>>> s = range(10)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[0:3]
[0, 1, 2]
>>> s[-1:]
[9]
>>> s[::3]
[0, 3, 6, 9]
>>> s[0:0] = [-1, — 1, — 1]
>>> s
[-1, — 1, — 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> del s[:3]
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Как видно из этого примера, с помощью срезов удобно задавать любую подстроку, даже если она нулевой длины, как для удаления элементов, так и для вставки в строго определенное место.
Тип dict
Словарь (хэш, ассоциативный массив) - это изменчивая структура данных для хранения пар ключ–значение, где значение однозначно определяется ключом. В качестве ключа может выступать неизменчивый тип данных (число, строка, кортеж и т.п.). Порядок пар ключ–значение произволен. Ниже приведен литерал для словаря и пример работы со словарем:
Листинг
d = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four'}
d0 = {0: 'zero'}
print d[1] # берется значение по ключу
d[0] = 0 # присваивается значение по ключу
del d[0] # удаляется пара ключ–значение с данным ключом
print d
for key, val in d.items: # цикл по всему словарю
print key, val
for key in d.keys: # цикл по ключам словаря
print key, d[key]
for val in d.values: # цикл по значениям словаря
print val
d.update(d0) # пополняется словарь из другого
print len(d) # количество пар в словаре
Тип file
Объекты этого типа предназначены для работы с внешними данными. В простом случае — это файл на диске. Файловые объекты должны поддерживать основные методы: read, write, readline, readlines, seek, tell, close и т.п.
Следующий пример показывает копирование файла:
Листинг
f1 = open(«file1.txt», «r»)
f2 = open(«file2.txt», «w»)
for line in f1.readlines:
f2.write(line)
f2.close
f1.close
Стоит заметить, что кроме собственно файлов в Python используются и файлоподобные объекты. В очень многих функциях просто неважно, передан ли ей объект типа file или другого типа, если он имеет все те же методы (и в том же смысле). Например, копирование содержимого по ссылке (URL) в файл file2.txt можно достигнуть, если заменить первую строку на
Листинг
import urllib
f1 = urllib.urlopen(«http://python.onego.ru»)
О модулях, классах, объектах и функциях будет говориться на других лекциях.
Выражения
В современных языках программирования принято производить большую часть обработки данных в выражениях. Синтаксис выражений у многих языков программирования примерно одинаков. Синтаксис выражений Python не удивит программиста чем–то новым. (Разве что цепочечные сравнения могут приятно порадовать.)
Приоритет операций показан в нижеследующей таблице (в порядке уменьшения). Для унарных операций x обозначает операнд. Ассоциативность операций в Python — слева–направо, за исключением операции возведения в степень (**), которая ассоциативна справа налево.
Операция Название
lambda лямбда–выражение
or логическое ИЛИ
and логическое И
not x логическое НЕ
in, not in проверка принадлежности
is, is not проверка идентичности
<,<=,>,>=,!=,== сравнения
| побитовое ИЛИ
^ побитовое исключающее ИЛИ
& побитовое И
<<, >> побитовые сдвиги
+, — сложение и вычитание
*, /, % умножение, деление, остаток
+x, — x унарный плюс и смена знака
~x побитовое НЕ
** возведение в степень
x.атрибут ссылка на атрибут
x[индекс] взятие элемента по индексу
x[от:до] выделение среза (от и до)
f(аргумент,…) вызов функции
( … ) скобки или кортеж
[ … ] список или списковое включение
{кл:зн, …} словарь пар ключ–значение
`выражения` преобразование к строке (repr)
Таким образом, порядок вычислений операндов определяется такими правилами:
Операнд слева вычисляется раньше операнда справа во всех бинарных операциях, кроме возведения в степень.