Грокаем алгоритмы

Снова шаг 2: обновляются значения всех его соседей.

Смотрите, стоимости барабана и гитары обновились! Это означает, что к барабану и гитаре дешевле перейти через ребро, идущее от пластинки. Соответственно, пластинка назначается новым родителем обоих инструментов.

Следующий по стоимости узел — бас-гитара. Обновите данные его соседей.

Хорошо, мы наконец-то вычислили стоимость для пианино при условии обмена гитары на пианино. Соответственно, гитара назначается родителем. Наконец, задается стоимость последнего узла — барабана.

Оказывается, Рама может получить пианино еще дешевле, поменяв ударную установку на пианино. Таким образом, самая дешевая цепочка обменов обойдется Раме в $35.

Теперь, как я и обещал, необходимо вычислить итоговый путь. К этому моменту вы уже знаете, что кратчайший путь обойдется в $35, но как этот путь определить? Для начала возьмем родителя узла «пианино».

В качестве родителя узла «пианино» указан узел «барабан».

А в качестве родителя узла «барабан» указан узел «пластинка».

Следовательно, Рама обменивает пластинку на барабан. И конечно, в самом начале он меняет книгу на пластинку. Проходя по родительским узлам в обратном направлении, мы получаем полный путь.

Серия обменов, которую должен сделать Рама, выглядит так:

До сих пор я использовал термин «кратчайший путь» более или менее буквально, понимая под ним вычисление кратчайшего пути между двумя точками или двумя людьми. Надеюсь, этот пример показал, что кратчайший путь далеко не всегда связывается с физическим расстоянием: он может быть направлен на минимизацию какой-либо характеристики. В нашем примере Рама хотел свести к минимуму свои затраты при обмене. Спасибо Дейкстре!

Ребра с отрицательным весом

В предыдущем примере Алекс предложил в обмен на книгу один из двух предметов.

Предположим, Сара предложила обменять пластинку на постер и при этом она еще и даст Раме $7. Рама ничего не тратит при этом обмене, вместо этого он получит $7. Как изобразить это предложение на графе?

Ребро, ведущее от пластинки к постеру, имеет отрицательный вес! Если Рама пойдет на этот обмен, он получит $7. Теперь к постеру можно добраться двумя способами.

А значит, во втором обмене появляется смысл — Рама получает $2!

Теперь, если вы помните, Рама может обменять постер на барабан. И здесь возможны два пути.

Второй путь обойдется на $2 дешевле, поэтому нужно выбрать этот путь, верно?

И знаете что? Если применить алгоритм Дейкстры к этому графу, Рама выберет неверный путь. Он пойдет по более длинному пути. Алгоритм Дейкстры не может использоваться при наличии ребер, имеющих отрицательный вес. Такие ребра нарушают работу алгоритма. Посмотрим, что произойдет, если попытаться применить алгоритм Дейкстры к этому графу. Все начинается с построения таблицы стоимостей.

Теперь найдем узел с наименьшей стоимостью и обновим стоимости его соседей. В этом случае постер оказывается узлом с наименьшей стоимостью. Итак, в соответствии с алгоритмом Дейкстры, к постеру невозможно перейти более дешевым способом, чем с оплатой $0 (а вы знаете, что это неверно!) Как бы то ни было, обновим стоимости его соседей.

Получается, что теперь стоимость барабана составляет $35.

Перейдем к следующему по стоимости узлу, который еще не был обработан.

Обновим стоимости его соседей.

Узел «постер» уже был обработан, однако вы обновляете его стоимость. Это очень тревожный признак — обработка узла означает, что к нему невозможно добраться с меньшими затратами. Но вы только что нашли более дешевый путь к постеру! У барабана соседей нет, поэтому работа алгоритма завершена. Ниже приведены итоговые стоимости.

Чтобы добраться до барабанов, Раме потребовалось $35. Вы знаете, что существует путь, который стоит всего $33, но алгоритм Дейкстры его не находит. Алгоритм Дейкстры предположил, что, поскольку вы обрабатываете узел «постер», к этому узлу невозможно добраться быстрее. Это предположение работает только в том случае, если ребер с отрицательным весом не существует. Следовательно, использование алгоритма Дейкстры с графом, содержащим ребра с отрицательным весом, невозможно. Если вы хотите найти кратчайший путь в графе, содержащем ребра с отрицательным весом, для этого существует специальный алгоритм, называемый алгоритмом Беллмана—Форда. Рассмотрение этого алгоритма выходит за рамки этой книги, но вы сможете найти хорошие описания в Интернете.

Реализация

Посмотрим, как алгоритм Дейкстры реализуется в программном коде. Ниже изображен граф, который будет использоваться в этом примере.

Для реализации этого примера понадобятся три хеш-таблицы.

Хеш-таблицы стоимостей и родителей будут обновляться по ходу работы алгоритма. Сначала необходимо реализовать граф. Как и в главе 6, для этого будет использована хеш-таблица:

graph = {}