Вы хотите перекусить – он бежит на кухню и приносит яблоко. Вы говорите: «Нет, спасибо». Тогда он забирает яблоко и возвращается с пакетом чипсов. Вы едите Cheetos. Затем у вас заходит разговор о Хане Соло, поэтому он бежит в гостиную и включает «Империя наносит ответный удар».
Кроме того, CV использует инструмент «безопасность», который, основываясь на данных, собранных из изображений в превью, определяет, насколько видео безопасно для просмотра всеми аудиториями, или в нем есть темы только для взрослых, кадры насилия или другой сомнительный контент. Программа подтверждает «достоверность» сделанной оценки. Оценка также отражает, насколько точно содержимое видео соответствует тому, что показано в превью.
Cloud Vision позволяет создателям видео загрузить превью и заранее узнать, как оно, скорее всего, будет оценено системой. Если по какой-то причине CV отметит превью как неуместное, вы сможете изменить его перед загрузкой видео. Эта возможность помогает избежать демонетизации и других проблем, с которыми авторы сталкивались в прошлом. Программа помогает действовать на опережение вероятных проблем. CV не дублирует меры безопасности YouTube, но достаточно близка к ним, что позволяет авторам заранее понять, как контент будет оценен платформой. CV может пропустить то, что для YouTube окажется неприемлемым, но все же этого достаточно для предварительного запуска.
Рис. 4.1. Превью с точками данных
После проверки превью ИИ просматривает каждый кадр видео, создает список кадров и проставляет на них метки. Например, если вы снимаете видео на парковке, ИИ отмечает фасад магазина, людей, цветы, названия брендов и многое другое. Эту информацию он будет использовать для рекомендаций, а также проверит ее на безопасность, как и превью. Знайте, что находится на каждом кадре видео, которое вы создаете! ИИ все заметит и отсортирует, выделит главные объекты и отсеет второстепенные в видео и его метаданных.
То же самое ИИ делает с речью в видео. У платформы есть функция автоматических субтитров, и ИИ распознает слова в роликах, чтобы дополнить данные об их содержании. Таким образом, просмотр кадров с присвоением меток похож на визуальный просмотр видео, а прослушивание аудио позволяет оценить, что на самом деле произносится.
ИИ также вычленяет фактическую структуру предложения и разбивает ее на схемы. Так он определяет смысл сказанного и особенности стиля изложения, чтобы группировать видео по категориям, а не только по темам. Например, два создателя контента сняли видео о Стивене Хокинге. Но одно из них биографическое или научное, а другое – юмористическое или развлекательное. Несмотря на то, что в обоих роликах говорится об одном человеке, они попадут в разные категории рекомендуемых видео.
Думаю, вы понимаете, что алгоритм также просматривает заголовок и описание видео, чтобы дополнить то, что он уже узнал из превью, покадрового просмотра и языка. Но он отслеживает все эти сведения только до тех пор, пока не начнут поступать данные о просмотре.
ИИ «знает», что люди могут вводить в заблуждение, но у них не получится скрыть содержание видео. Не добавляйте название и описание к своим роликам бездумно, лишь бы заполнить все поля перед загрузкой. Словоблудие отталкивает, поэтому подбирайте слова с умом. Большинство создателей контента не составляют описание для видео, а ведь это еще одна точка данных, на которую обращает внимание ИИ при ранжировании видео в поиске.
Не добавляйте название и описание к своим роликам бездумно, лишь бы заполнить все поля перед загрузкой. Словоблудие отталкивает, поэтому подбирайте слова с умом.
Знаете ли вы, что у YouTube не один алгоритм? ИИ использует несколько систем, и каждая из них имеет цель и назначение.
Вот базовые функции сайта, которые видят зрители:
• Главная страница;
• Подписки;
• Рекомендации;
• В тренде;
• Уведомления;
• Поиск.