Из таблицы ясно, что каждый из простых механизмов стадий S1–S6 дает брутто-реакцию (4.1), для которой СОГ имеет ЧККМ = 1. Но максимум энтропии информации, отвечающей схеме ССЭР, приводящей к СОГ с ЧККМ = 1, соответствует только простому механизму: S2 + S4 + S6 (H = 1,444). Следовательно, указанный механизм является необходимым и достаточным для общей схемы прогнозного сценария и, по существу, включает для поддержания СОГ только разделы сценария 4, 6, 9.
4.3.2. Коэффициенты корреляции лимитирующего механизма схемы прогнозного сценария СОГ Вместо множества социально-экономических реакций прогнозного сценария оказывается возможным оперировать только единственным простым механизмом для достижения СОГ: S2 + S4 + S6. Это означает, что ожидаемые ключевые события города (разд. 4), проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки города (разд. 6) и внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку (разд. 9) являются необходимыми и достаточными для обеспечения стабильной обстановки в городе. Если частный коэффициент корреляции модели СОГ ЧККМ = 1, то это означает, что между СОГ и лимитирующим механизмом S2 + S4 + S6, состав которого определяется стадиями реакции, существует линейная корреляционная зависимость, эмпирические коэффициенты корреляции которой могут быть рассчитаны, например, на ПрМк–61 по простой программе:
П2 С/П П3 С/П П4 Пx3 ґ Пx2 '' – Пx3 Fx2 1 '' – Пx4 Fx2 1 '' – x Fx1/2 : С/П БП 00, всего 26 шагов,
где П2 = ККМ(S2); П3 = ККМ(S4); П4 = ККМ(S6) (П2, СП; П3, С/П; П4, С/П).
Расчет показывает, что ККМ(S2) = 0,9 для раздела сценария «Ожидаемые в городе ключевые события»; ККМ(S4) = 0,6 для разд. 6 «Проблемы развития социальной и социально-экономической обстановки в городе»; ККМ(S6) = 0,19 для разд. 9 «Внешние влияния на социальную и социально-экономическую обстановку в городе». Для ККМ(S2) = 0,9; ККМ(S4) = 0,6; ККМ(S6) = 0,19 частный коэффициент корреляции модели действительно равен 1,0007.
Тогда можно считать, что функциональная зависимость между СОГ, выражаемая ЧККМ = 1 и ККМ(S2 + S4 + S6), будет иметь простой вид:
ККМ(S2 + S4 + S6) = y S2 + m S4 + n S6. (4.3)
И, полагая, что y = m = n, для известных ККМ(S2) = 0,9, ККМ(S4) = 0,6, ККМ(S6) = 0,19 получаем из (4.3), что y = m = n = 0,592.
Для ССЭР лимитирующего механизма: S2 + S4 + S6 = S + F '' F ў + Pr. Поэтому можем написать систему соотношений для разделов сценария 4, 6, 9, лимитирующих СОГ в виде табл. 4.3.
Таблица 4.3
Раздел сценария | ССЭР | Стадия реакции | Расчет от величины S |
---|
4 | S '' F ў | 0,9y | F ў = 0,9y /S |
6 | F '' F ў | 0,6m | F = 0,6m S/0,9y |
9 | F ў '' Pr | 0,19n | Pr = 0,19n S/0,9y |
Если брутто ССЭР (4.1) выразить результаты расчета параметров F ў Ј F Ј Pr через параметр S — начального состояния социальной и социально-экономической обстановки города (ССЭОГ), то получим решение уравнения относительно величины S:
S + F '' F ў + Pr,
S + 0,667S = 0,221S + 0,533/S,
1,446S2 = 0,533,
S = 0,667
и рассчитаем величины F ў = 0,878; F = 0,405; Pr = 0,128. Для брутто-реакции ССЭР (4.1) имеем с относительной ошибкой не более 6% равенства: S + F = 0,607 + 0,405 = 1,012 и F ў + Pr = 0,878 + 0,128 = 1,006, что в рамках безусловного баланса ССЭР позволяет говорить о конкретном влиянии изменений социально-экономической обстановки города (F ), ключевых событий города (F ў ) на будущую обстановку (Pr) при условии сохранения СОГ. Следствием отклонения этих величин от расчетных будет дестабилизация обстановки города.
Итак, если известны величины ККМ (S2, S4, S6) разделов сценария СОГ, то, рассматривая их по отношению к сферам деятельности города в качестве ЧККМ, можно изложенным структурно-энтропийным методом найти лимитирующие стадии сфер деятельности ККМ.
4.3.3. Лимитирующие ССЭР СОГ в рамках структурно-энтропийного метода и оценка коэффициентов корреляции сфер общественной жизни (СОЖ) города Совокупность разд. 4, 6, 9 общей схемы прогнозного сценария является необходимым и достаточным средством достижения СОГ. Эта совокупность обладает коэффициентами корреляции модели, соответственно равными: 0,9; 0,6; 0,19.