Читаем Экстремальное программирование. Разработка через тестирование полностью

В xUnit используется соглашение, в соответствии с которым имя тестового метода должно начинаться с префикса test. Специальные инструменты могут автоматически производить поиск таких методов и создавать из них наборы тестов (TestSuite). Остальная часть имени теста должна информировать будущего, ни о чем не ведающего читателя, зачем написан данный тест. Например, в наборе тестов, созданных при разработке инфраструктуры JUnit, можно обнаружить тест с именем testAssertPosInfinityNotEqualsNeglnfinity. Я не помню, чтобы я писал этот тест, однако, исходя из имени, могу предположить, что в какой то момент разработки было обнаружено, что код метода assert() инфраструктуры JUnit для чисел с плавающей точкой не делал различия между положительной и отрицательной бесконечностью. Использовав тест, я могу быстро найти код JUnit, осуществляющий сравнение чисел с плавающей точкой, и посмотреть, как осуществляется обработка положительной и отрицательной бесконечности. (На самом деле код выглядит не идеально – для поддержки бесконечности используется условный оператор).

Код тестового метода должен легко читаться и быть максимально прямолинейным. Если вы разрабатываете тест и видите, что его код становится слишком длинным, попробуйте поиграть в «детские шажки». Цель игры – написать самый маленький тестовый метод, который представляет собой реальный прогресс в направлении вашей конечной цели. Размер в три строки, судя по всему, является минимальным размером (если, конечно, вы не хотите делать тест намеренно бессмысленным). И постоянно помните о том, что вы пишете тесты для людей, а не только для компьютера и себя самого.

Патрик Логан (Patrick Logan) рассказал об идее, с которой я намерен поэкспериментировать. Эта идея также описана Макконнеллом (McConnell)[21], а также Кэйном (Caine) и Гордоном (Gordon)[22]:

В последнее время я фактически постоянно применяю методику «основных тезисов» в любой моей работе. Тестирование не является исключением. Когда я пишу тесты, я прежде всего записываю план из нескольких пунктов – тезисов, – которые я хотел бы реализовать в этом тесте. Например:

/* Добавить в пространство кортежей[23] */

/* Извлечь из пространства кортежей */

/* Читать из пространства кортежей */

Это самые основные тезисы, однако я добавляю в каждую из этих категорий конкретные тесты. Когда я добавляю тесты, я добавляю в мой список тезисов еще один уровень комментариев:

/* Добавить в пространство кортежей */

/* Извлечь из пространства кортежей */

/** Извлечение несуществующего элемента **/

/** Извлечение существующего элемента **/

/** Извлечение нескольких элементов **/

/* Читать из пространства кортежей */

Как правило, мне хватает двух-трех уровней комментариев. Я не могу представить ситуацию, в которой мне могло бы потребоваться больше уровней. Список тезисов становится документацией контракта для тестируемого класса. Приведенные здесь примеры, конечно же, сокращены, однако в языках программирования, поддерживающих контракты, тезисы могли бы быть более конкретными. (Я не использую какие-либо добавления к Java, обеспечивающие автоматизацию в стиле Eiffel.)

Сразу же после самого низкого уровня комментариев располагается исходный код теста.

Тест исключения (Exception Test)

Как можно протестировать ожидаемое исключение? Перехватите исключение и игнорируйте его, тест должен терпеть неудачу только в случае, если исключение не сгенерировано.

Предположим, что мы пишем код, осуществляющий поиск значения. Если значение не обнаружено, мы хотим сгенерировать исключение. Тестирование механизма поиска выполняется относительно просто:

public void testRate() {

exchange.addRate("USD", "GBP", 2);

int rate = exchange.findRate("USD", "GBP");

assertEquals(2, rate);

}

Тестирование исключения может оказаться неочевидным. Вот как мы это делаем:

public void testMissingRate() {

try {

exchange.findRate("USD", "GBP");

fail();

} catch (IllegalArgumentException expected) {

}

}

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги