Читаем Экстремальное программирование: Разработка через тестирование полностью

suite.add(WasRun("testBrokenMethod"))

suite.run(self.result)

assert("2 run, 1 failed" == self.result.summary())

Вызов тестового метода

Вызов метода setUp перед обращением к методу

Вызов метода tearDown после обращения к методу

Метод tearDown должен вызываться даже в случае неудачи теста

Выполнение нескольких тестов

Отчет о результатах

Строка журнала в классе WasRun

Отчет о неудачных тестах

Перехват и отчет об ошибках setUp

Создать объект TestSuite автоматически на основе класса TestCase

Все эти бесчисленные ссылки self выглядят ужасно, однако без этого в языке Python никак не обойтись. Если бы этот язык изначально был объектно-ориентированным, наверное, в этих ссылках не было бы надобности, а ссылки на глобальные переменные требовали бы квалификации. Однако язык Python изначально является интерпретируемым языком с добавленной в него поддержкой объектов (надо отметить, что поддержка объектов в этом языке реализована великолепно). В результате по умолчанию переменные считаются глобальными, а явные ссылки на self – необходимыми.

Я оставляю реализацию оставшихся пунктов вам в качестве упражнения. Надеюсь, обретенные навыки работы в стиле TDD помогут вам.

Чтобы подвести итог, напомню, что в данной главе мы

• написали тест для класса TestSuite;

• написали часть реализации, однако не добились успешного выполнения тестов – это нарушение правил (я уверен, что существует простая поддельная реализация, которая заставила бы тесты работать, благодаря чему мы могли бы выполнять рефакторинг, имея перед глазами зеленую полоску, однако сейчас я не хочу думать на эту тему);

• изменили интерфейс метода run(), благодаря чему набор тестов можно использовать точно так же, как и отдельный тест, – в результате тесты наконец выполнились успешно;

• выполнили рефакторинг имеющихся тестов – переместили общий код создания объекта результатов в метод setUp().

<p>24. Ретроспектива xUnit</p>

Если перед вами встала задача разработки своей собственной инфраструктуры тестирования, методика, описанная в части II данной книги, послужит вам руководством. Не следует слишком много внимания уделять деталям реализации – значительно больший интерес представляют тесты. Если вы напишете код, обеспечивающий успешное выполнение представленных здесь тестов, в вашем распоряжении окажется минимальная инфраструктура тестирования, пригодная для запуска тестов в условиях изоляции и обеспечивающая композицию тестов. Вы сможете приступить к разработке программного кода в стиле TDD.

На момент написания данной книги инфраструктура тестирования xUnit адаптирована для более чем 30 языков программирования. Язык, на котором вы программируете, скорее всего, уже обладает своей собственной реализацией xUnit. Однако, даже если кто-то уже сделал это до вас, возможно, будет лучше, если вы попробуете разработать свою собственную новую версию xUnit самостоятельно. На то есть две важные причины:

 Контроль над реализацией. Основополагающая характеристика xUnit – это простота. Мартин Фаулер (Martin Fowler) сказал: «Никогда в истории программной индустрии еще не было случая, чтобы столь многие разработчики были обязаны столь немногому количеству строк программного кода». На мой взгляд, некоторые реализации xUnit к настоящему времени стали слишком большими и сложными. Если вы разработаете собственную версию xUnit, то получите инструмент, который вы будете контролировать в полном объеме.

 Обучение. Когда я сталкиваюсь с необходимостью изучить новый язык программирования, я приступаю к реализации xUnit. Когда я добиваюсь срабатывания первых восьми-десяти тестов, я овладеваю навыками работы с основными конструкциями и возможностями нового для меня языка.

Когда вы начнете работать с xUnit, вы обнаружите, что существует значительная разница между выражениями assert, потерпевшими неудачу, и ошибками других типов, возникающими в процессе выполнения тестов. В отличие от остальных ошибок выражения assert требуют больше времени для отладки. Из-за этого большинство реализаций xUnit отличает сбои операторов assert от всех остальных ошибок: в рамках GUI зачастую информация об ошибках отображается в начале списка.

Инфраструктура JUnit объявляет простой интерфейс Test, который реализуется классами TestCase и TestSuite. Если вы хотите создать тестовый класс, который мог бы взаимодействовать со стандартными средствами тестирования, встроенными в JUnit, вы можете реализовать функции интерфейса Test самостоятельно:

public interface Test {

public abstract int countTestCases();

public abstract void run(TestResult result);

}

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги