Читаем Экстремальное программирование: Разработка через тестирование полностью

После выполнения всех тестов желательно получить информацию о том, как они выполнились, например: «запущено 5, неудачных 2: TestCaseTest.testFooBar – ZeroDivideException, MoneyTest.testNegation – AssertionError». Если тесты перестают выполняться или результаты перестают отображаться на экране мы, по крайней мере, сможем обнаружить ошибку. Однако наша инфраструктура не обязана знать обо всех разработанных тестах.

Пусть метод TestCase.run() возвращает объект класса TestResult с результатами выполнения теста (вначале тест будет только один, однако позже мы усовершенствуем этот объект).

TestCaseTest

def testResult(self):

test = WasRun("testMethod")

result = test.run()

assert("1 run, 0 failed" == result.summary())

Начнем с поддельной реализации:

TestResult

class TestResult:

def summary(self):

return "1 run, 0 failed"

Теперь сделаем так, чтобы в результате выполнения метода TestCase.run() возвращался объект класса TestResult:

TestCase

def run(self):

self.setUp()

method = getattr(self, self.name)

method()

self.tearDown()

return TestResult()

Теперь, когда все тесты выполнились успешно, можно сделать реализацию метода summary() реальной. Как и раньше, будем двигаться маленькими шажками. Для начала заменим количество выполненных тестов константой:

TestResult

def __init__(self):

self.runCount = 1

def summary(self):

return "%d run, 0 failed" % self.runCount

(Оператор % в языке Python является аналогом функции sprintf в языке C.) Однако runCount не может быть константой, это должна быть переменная, значение которой вычисляется исходя из количества выполненных тестов. Мы можем инициализировать эту переменную значением 0, а затем увеличивать ее на единицу при выполнении очередного теста.

TestResult

def __init__(self):

self.runCount = 0

def testStarted(self):

self.runCount = self.runCount + 1

def summary(self):

return "%d run, 0 failed" % self.runCount

Теперь мы должны позаботиться о вызове этого нового метода:

TestCase

def run(self):

result = TestResult()

result.testStarted()

self.setUp()

method = getattr(self, self.name)

method()

self.tearDown()

return result

Мы точно так же могли бы преобразовать константу «0», обозначающую количество тестов, потерпевших неудачу, в переменную, как сделали это с переменной runCount, однако существующие тесты этого не требуют. Поэтому напишем новый тест:

TestCaseTest

def testFailedResult(self):

test = WasRun("testBrokenMethod")

result = test.run()

assert("1 run, 1 failed", result.summary)

Здесь:

WasRun

def testBrokenMethod(self):

raise Exception

Вызов тестового метода

Вызов метода setUp перед обращением к методу

Вызов метода tearDown после обращения к методу

Метод tearDown должен вызываться даже в случае неудачи теста

Выполнение нескольких тестов

Отчет о результатах

Строка журнала в классе WasRun

Отчет о неудачных тестах

Мы немедленно замечаем, что исключение, генерируемое в методе WasRun.testBrokenMethod(), не перехватывается. Нам хотелось бы перехватить это исключение и в отчете о результатах тестирования отметить, что тест потерпел неудачу. Добавим соответствующий пункт в список задач.

Подведем итог. Мы

• разработали поддельную реализацию и начали поэтапно делать ее реальной путем замены констант переменными;

• написали еще один тест;

• когда тест потерпел неудачу, написали еще один тест меньшего масштаба, чтобы обеспечить выполнение неудачного теста.

<p>22. Обработка неудачного теста</p>

Вызов тестового метода

Вызов метода setUp перед обращением к методу

Вызов метода tearDown после обращения к методу

Метод tearDown должен вызываться даже в случае неудачи теста

Выполнение нескольких тестов

Отчет о результатах

Строка журнала в классе WasRun

Отчет о неудачных тестах

Напишем еще один тест меньшего масштаба, демонстрирующий, что при обнаружении неудачного теста наша инфраструктура распечатывает на экране корректный результат:

TestCaseTest

def testFailedResultFormatting(self):

result = TestResult()

result.testStarted()

result.testFailed()

assert("1 run, 1 failed" == result.summary())

В данном тесте фигурируют два новых метода: testStarted() и testFailed(). Первый из них должен вызываться в начале работы теста, а второй – в случае, если тест не срабатывает. Тестовый метод testFailedResultFormatting() предполагает, что, если эти два метода вызываются в указанном порядке, отчет о результате тестирования должен выглядеть корректно. Если мы заставим этот тестовый метод работать, наша проблема сведется к тому, чтобы обеспечить вызов метода testStarted() в начале выполнения теста и вызов testFailed() в случае, если тест потерпел неудачу.

Перейти на страницу:

Все книги серии Библиотека программиста

Программист-фанатик
Программист-фанатик

В этой книге вы не найдете описания конкретных технологий, алгоритмов и языков программирования — ценность ее не в этом. Она представляет собой сборник практических советов и рекомендаций, касающихся ситуаций, с которыми порой сталкивается любой разработчик: отсутствие мотивации, выбор приоритетов, психология программирования, отношения с руководством и коллегами и многие другие. Подобные знания обычно приходят лишь в результате многолетнего опыта реальной работы. По большому счету перед вами — ярко и увлекательно написанное руководство, которое поможет быстро сделать карьеру в индустрии разработки ПО любому, кто поставил себе такую цель. Конечно, опытные программисты могут найти некоторые идеи автора достаточно очевидными, но и для таких найдутся темы, которые позволят пересмотреть устоявшиеся взгляды и выйти на новый уровень мастерства. Для тех же, кто только в самом начале своего пути как разработчика, чтение данной книги, несомненно, откроет широчайшие перспективы. Издательство выражает благодарность Шувалову А. В. и Курышеву А. И. за помощь в работе над книгой.

Чед Фаулер

Программирование, программы, базы данных / Программирование / Книги по IT

Похожие книги