Deep Utopia: Life and Meaning in a Solved World

Думаю, нам не стоит слишком суетиться по поводу непсихических составляющих вашего существа, поскольку мы, кажется, уже смирились с тем, что нас превосходят машины (и многие нечеловеческие животные) по силе, скорости и прочему. Но если вы настаиваете на том, чтобы сохранить свое конкурентное преимущество не только в умственных, но и в физических способностях, то в качестве тела мы могли бы дать вам, например, распределенную сеть продвинутых нанотехнологических актуаторов, позволяющих вам захватывать и манипулировать отдельными молекулами - несколькими числами Авогадро за раз; или, когда вам нужно будет работать с более крупными объектами, ваши наноразмерные актуаторы могут превратиться в большие придатки, достаточно сильные, чтобы позволить вам вырывать деревья из земли. Вы также сможете перепрыгивать высокие здания одним махом и т. д.

Сможете ли вы тогда не отставать от машин?

Я отношусь к этому скептически. На самом деле сомнительно, что мы сможем идти в ногу с машинами и что, даже если мы сможем, мы захотим этого. Но здесь нужно разобраться в нескольких вопросах, поэтому давайте рассмотрим их по порядку.

Первое, что следует рассмотреть, - это какие виды (нейтральных для агентов) практических задач необходимо решать в зрелой цивилизации. Предположим, например, что к моменту технологической зрелости вся инфраструктура достигла такого высокого уровня совершенства, что не нуждается ни в каком обслуживании или активной эксплуатации - все самовосстанавливается и работает само по себе, как самозаводящийся швейцарский часовой механизм. Предположительно, в эту инфраструктуру будет встроен определенный уровень интеллектуальной обработки, но, возможно, все это будет достаточно низкоуровневым и рутинизированным? В этом сценарии большинство задач наиболее эффективно выполняются с помощью простых автоматизированных процессов, действующих в соответствии с заранее вычисленными планами, выполнение которых практически не требует от человека высших познавательных или творческих способностей.

Мы можем представить это как крайнее продолжение тенденций, которые мы можем наблюдать в некоторых областях человеческого рынка труда. Когда-то сапожнику требовалось немного ума и изобретательности, чтобы сделать ботинок. На каком-то более позднем этапе развития работник, производящий обувь, может быть принят на фабрику, где ему поручат собирать подошвы из коробки и ставить их на конвейер: это требует гораздо меньше навыков. Возможно, к моменту технологической зрелости вся производственная деятельность будет оптимизирована и разложена на подзадачи, для выполнения которых не потребуется больше, чем интеллект на уровне насекомого? Тогда проблема не в том, что люди недостаточно способны, а в том, что мы слишком способны, а потому неэффективны. Использовать человеческий разум для выполнения задачи, для которой достаточно простого процессора, например чипа в старомодном карманном калькуляторе, было бы (если не сказать больше) энергетически расточительно.

Что ж, это вполне возможно. Однако я думаю, что, скорее всего, еще миллиарды лет будет сохраняться хотя бы практическая потребность в более высоких уровнях познания. Я привел несколько примеров задач в одном из раздаточных материалов, с которыми вы сможете ознакомиться позже.

ПАМЯТКА 18. НЕКОТОРЫЕ ЗАДАЧИ ВЫСОКОГО УРОВНЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЗРЕЛОСТИ

Приведенные ниже примеры "работы высокого уровня" - это области задач, которые, даже в условиях технологической зрелости, вероятно, не могут быть рутинизированы или автоматизированы когнитивными системами, значительно менее сложными, творческими или в целом способными, чем человеческий разум. (Этот список не претендует на то, чтобы быть исчерпывающим или окончательным, а лишь наводит на мысль о некоторых возможностях).

Физическая экспансия, по крайней мере, до тех пор, пока все доступные части Вселенной не будут заселены и оптимизированы. По прибытии на новый ресурс потребуется когнитивная работа, чтобы адаптировать существующие планы к местным условиям - определить, как оптимально заселить и создать цивилизационную инфраструктуру, учитывая точное распределение материалов и такие факторы, как температура, давление, радиация и т. д.

Работа с редкими стохастическими событиями. Даже оптимальные процессы могут иметь определенный процент ошибок, и иногда эти ошибки могут усугубляться, вызывая уникальные проблемы. Для обнаружения, диагностики и решения этих проблем могут потребоваться сложные когнитивные процессы.

Подготовка к взаимодействию с инопланетянами. Независимо от того, существуют ли инопланетяне или нет, выяснение того, как лучше взаимодействовать с ними, может считаться важным; и хотя исследования на эту тему будут приносить убывающую прибыль, они могут сохранять достаточно высокую ожидаемую ценность, чтобы оправдать постоянные инвестиции; и эти исследования могут потребовать когнитивной обработки высокого уровня. (Понимание недоступных сверхразумов также может быть очень важным).