Cуперкомпьютеры: администрирование

В этой книге приведены также базовые знания о работе с командной строкой и основные понятия Linux, для того чтобы дать хороший старт тем, кто совсем с ними не знаком или знаком поверхностно. Без этих знаний и навыков невозможно понять работу системы в целом. Опытные администраторы Linux могут просмотреть эти главы бегло: для них там будет мало нового. А новичку они обязательны: нельзя быть администратором суперкомпьютера, не будучи хорошим Linux-администратором.

В книге затронута ещё одна важная тема, на первый взгляд не относящаяся к системному администрированию, – тема поддержки пользователей. Как известно, поддержка пользователей суперкомпьютера во многом отличается от поддержки пользователей компьютеров, которые работают в соседних комнатах. Мы постарались подготовить начинающего администратора к тем сложностям, которые ожидают его на этом пути. В каждой главе даны основные знания и понятия по той или иной теме. В некоторых из них раскрываются разные стороны одного и того же понятия. В конце каждой главы дано краткое резюме материала и ключевые слова для поиска в Интернете по теме главы.

Соглашения и обозначения, принятые в книге

Код скриптов, текст конфигурационных файлов выделяются так:

Предупреждения, важные моменты, о которых необходимо помнить:

Внимание! Не наступайте на одни грабли дважды!

Термины или важные понятия даны полужирным шрифтом.

Короткие команды выделяются в тексте так: ls -la.

Материал для новичков, который можно пропустить опытным специалистам, выделяется так:

Для начала работы включите компьютер в сеть.

В книге часто используются сокращения и распространённые термины. Для многих они привычны, для кого-то – пока нет. В отдельном словарике в конце пособия б'oльшая их часть дана с расшифровками. Многие термины широко применяются как на русском, так и на английском языках. В основном нами используются русские варианты, а для того, чтобы не запутать читателя, в конце книги приведён список соответствий терминов, где также даны и русские «кальки», так как, к сожалению, многие начинающие используют только их и не знают корректного перевода.

Свои отзывы и пожелания, пожалуйста, присылайте на адрес [email protected].

Авторы выражают искреннюю благодарность:

Владимиру Воеводину за идеи и критику,

Александру Наумову и Антону Коржу за предоставленный материал и консультации,

Виктору Дацюку, Павлу Костенецкому, Алексею Лацису и Юрию Хребтову за важные замечания.

Вадиму Кузнецову (dikbsd) за неоценимую помощь в конвертации книги в электронный формат.

Глава 1. Что же такое «супер»?

Общие понятия о параллельной обработке и параллельных программах

Все современные суперкомпьютеры используют параллельную обработку данных. С самого начала компьютерной эры именно этот путь был и остаётся наиболее важным для достижения высокой производительности. Сейчас даже самый простой настольный компьютер если не многоядерный, то уж почти наверняка с технологией simultaneous multithreading (например, HyperThreading от Intel или AMD SMT), позволяющей работать двум (иногда более) программным потокам одновременно. Даже мобильные телефоны и фотоаппараты становятся параллельными и многоядерными.

Принцип параллельной обработки данных прост: если две или более операции независимы (т. е. результаты их выполнения не влияют на входные данные друг друга), то эти операции можно выполнить одновременно, т. е. параллельно. В аппаратуре традиционно есть два варианта воплощения этого принципа – параллелизм и конвейеризация.

Параллелизм – параллельное выполнение машинных команд разными устройствами. Например, команды x=a+b и y=b*c, где a, b и с – регистры, процессор может выполнить независимо, если он имеет раздельные устройства сложения и умножения (см. рис. 1). Этот принцип воплощён в большинстве современных процессоров.

Конвейеризация – разделение команд на этапы, каждый из которых выполняется быстро отдельным элементом аппаратуры, и выполнение этих этапов происходит по принципу конвейера: друг за другом. Таким образом, одновременно может выполняться несколько команд на разных стадиях конвейера. Наиболее часто этот принцип используется в векторизации – выполнении однотипной операции над векторами, т. е. массивами данных, расположенными в памяти регулярно (см. рис. 2).

Рис. 1: Параллельное выполнение

Рис. 2: Векторизация + конвейер