Co-Intelligence: Living and Working with AI

Итак, давайте рассмотрим, что нужно для накопления опыта. Во-первых, для этого необходима основа знаний. На самом деле у человека много систем памяти, и одна из них, рабочая память, является центром решения проблем в мозге, нашим рабочим пространством. Мы используем хранящиеся в рабочей памяти данные для поиска нужной информации в нашей долгосрочной памяти (огромной библиотеке того, что мы узнали и пережили). Рабочая память - это также место, где начинается обучение. Однако рабочая память ограничена как по объему, так и по продолжительности: в среднем у взрослого человека она занимает от 3 до 5 "слотов", а продолжительность запоминания каждого нового фрагмента информации составляет менее 30 секунд ( ). Несмотря на эти ограничения, у рабочей памяти есть и сильные стороны, например, способность вызывать из долгосрочной памяти неограниченное количество фактов и процедур для решения задач. Поэтому, хотя рабочая память имеет ограничения при работе с новой информацией, эти ограничения исчезают при работе с ранее выученной информацией, хранящейся в долгосрочной памяти. Другими словами, чтобы решить новую проблему, нам нужна связанная информация, и много информации, которая хранится в нашей долгосрочной памяти. А это значит, что нам нужно выучить много фактов и понять, как они связаны между собой.

После этого нужно практиковаться. Важно не столько определенное количество времени практики (10 000 часов - это не магический порог, что бы вы ни читали), сколько, как обнаружил психолог Андерс Эрикссон, тип практики. Эксперты становятся экспертами благодаря осознанной практике, которая гораздо сложнее, чем просто многократное повторение задачи. Напротив, осознанная практика требует серьезной вовлеченности и постоянного повышения уровня сложности. Для этого также необходим тренер, учитель или наставник, который может обеспечить обратную связь и тщательное обучение, а также вывести ученика за пределы его зоны комфорта.

Возьмем, к примеру, мир классического фортепиано. Представьте себе двух учениц: Софи и Наоми. Софи проводит время после обеда, играя одни и те же произведения, которые ей хорошо знакомы, снова и снова. Она может заниматься этим часами напролет, полагая, что простое повторение улучшит ее навыки. Она испытывает чувство удовлетворения от того, что у нее все лучше и лучше получается. Наоми, напротив, проводит свои занятия под руководством опытного преподавателя по фортепиано. Она начинает с гамм, а затем переходит к более сложным произведениям. Когда она допускает ошибки, преподаватель указывает ей на них, но не для того, чтобы наказать, а чтобы помочь понять и исправить их. Наоми также регулярно ставит перед собой цели, например, освоить особенно сложный раздел произведения или повысить скорость и ловкость исполнения определенных пассажей. Этот процесс гораздо менее увлекателен, чем опыт Софи, потому что задачи Наоми растут вместе с ее мастерством, и она постоянно сталкивается с определенными трудностями. И все же со временем, даже если обе ученицы будут заниматься одинаковое количество часов, Наоми, скорее всего, превзойдет Софи в мастерстве, точности и технике. Эта разница в подходах и результатах иллюстрирует разницу между простым повторением и целенаправленной практикой. Последняя, с ее элементами вызова, обратной связи и постепенного развития, является истинным путем к мастерству.

Но такая практика очень трудна. Она требует плана, а также тренера, который может постоянно предоставлять обратную связь и наставничество. Хорошие тренеры - редкость, и они сами по себе являются квалифицированными специалистами, поэтому получить наставничество, необходимое для успеха в осознанной практике, очень сложно. Возможно, ИИ поможет решить эти проблемы, создав лучшую систему обучения, чем та, которую мы имеем сегодня.

Давайте окунемся в мир архитектуры. Представьте себе двух начинающих архитекторов, Алекса и Раджа. Оба только что окончили лучшие архитектурные вузы, полны свежих идей и желания проектировать. Алекс начинает свой путь с составления проектов традиционными методами. Он часто просматривает известные архитектурные чертежи и раз в неделю получает отзывы от старшего архитектора в своей фирме. Он верит, что, постоянно делая наброски и дорабатывая свои проекты, он постепенно будет совершенствоваться. Хотя этот процесс действительно помогает ему учиться, он ограничен частотой обратной связи и глубиной анализа, который его наставник может предоставить за короткий период.