Co-Intelligence: Living and Working with AI

Но это не значит, что некоторые отрасли не будут быстро меняться, поскольку их фундаментальная экономика изменится. Технологии общего назначения как разрушают, так и создают новые сферы деятельности. Стоковая фотография, рынок которой приносит 3 миллиарда долларов в год, вероятно, в значительной степени исчезнет, поскольку искусственный интеллект, по иронии судьбы обученный на этих самых изображениях, сможет легко создавать индивидуальные изображения. Или рассмотрим индустрию колл-центров стоимостью 110 миллиардов долларов в год, которая столкнется с последствиями того, что отточенные ИИ будут выполнять все больше задач, которые раньше выполняли люди, действуя как телефонная служба, которая действительно работает. В то же время могут появиться совершенно новые отрасли, такие как обслуживание и развертывание систем искусственного интеллекта. А существующие отрасли могут стать сверхмощными. Например, для модификации и адаптации старых систем к преимуществам ИИ, скорее всего, потребуется больше ученых и инженеров .

Поэтому не стоит удивляться тому, что более двух третей опрошенных экономистов ожидают, что в среднем в ближайшие несколько лет ИИ окажет очень незначительное влияние на общее количество рабочих мест, даже если ИИ будет способствовать росту экономики в целом. Однако это не означает, что новые технологии никогда не приведут к массовому вытеснению работников. Так, например, произошло с одной из самых больших категорий рабочих мест, которые когда-либо занимали женщины, - телефонистками. К 1920-м годам 15 процентов всех американских женщин работали операторами, а компания AT&T была крупнейшим работодателем в США. AT&T решила убрать старых телефонных операторов и заменить их гораздо более дешевым прямым набором. Число рабочих мест операторов быстро сократилось на 50-80 процентов. Как и следовало ожидать, рынок труда в целом быстро скорректировался, поскольку молодые женщины нашли другие должности, например секретарские, которые предлагали аналогичную или более высокую оплату. Но женщины с наибольшим опытом работы операторами в долгосрочной перспективе пострадали больше, поскольку их стаж работы в исчезнувшей профессии не перешел в другие сферы. Таким образом, хотя рабочие места обычно приспосабливаются к автоматизации, это происходит не всегда, по крайней мере, не для всех.

Конечно, есть и причины, по которым ИИ может отличаться от других технологических волн. Это первая волна автоматизации, которая широко затрагивает самых высокооплачиваемых профессиональных работников. Кроме того, внедрение ИИ происходит гораздо быстрее и гораздо шире, чем предыдущие технологические волны. И мы до сих пор не знаем, каковы пределы и возможности этой новой технологии, как быстро они будут расти и насколько аисторичными и странными могут быть ее эффекты.

Работа, связанная со знаниями, славится очень большими различиями в способностях работников. Например, неоднократные исследования показали, что по некоторым параметрам качества программирования разница между программистами из 75-го процентиля и 25-го процентиля может достигать 27 раз. А мои собственные исследования показали, что между хорошими и плохими менеджерами существует большой разрыв. Но ИИ может все это изменить.

Исследование за исследованием показывает, что наибольший толчок от ИИ получают люди с самыми низкими начальными способностями - он превращает плохих исполнителей в хороших. В заданиях на написание текстов плохие писатели становятся хорошими. В тестах на креативность он больше всего стимулирует наименее креативных. А среди студентов-юристов худшие юристы превращаются в хороших. А в исследовании раннего генеративного ИИ в колл-центре самые низкопроизводительные работники стали на 35 % продуктивнее, в то время как опытные работники выиграли совсем немного. В нашем исследовании, проведенном в BCG, мы обнаружили аналогичный эффект. Больше всего от ИИ выиграли те, кто обладал самыми слабыми навыками, но даже самые высокопроизводительные сотрудники выиграли.

Это говорит о возможности более радикальной реконфигурации труда, когда ИИ выступит в роли великого уравнителя, превращая каждого в отличного работника. Последствия этого могут быть столь же глубокими, как и автоматизация ручного труда. Неважно, насколько хорошо вы умеете копать, потому что вы все равно не сможете копать так же хорошо, как паровая лопата. В этом случае характер рабочих мест сильно изменится, поскольку образование и навыки станут менее ценными. Поскольку дешевые работники выполняют ту же работу за меньшее время, массовая безработица или, по крайней мере, неполная занятость становится более вероятной, и мы можем увидеть необходимость в таких политических решениях, как четырехдневная рабочая неделя или всеобщий базовый доход, которые снижают планку благосостояния человека.