В ходе опросов люди сообщают, что скучают на работе около 10 часов в неделю, что является шокирующе большим процентом времени. Хотя не вся работа должна быть захватывающей, огромная ее часть скучна без причины, и это, похоже, большая проблема. Мало того, что скука является одной из главных причин ухода людей из компаний, мы еще и совершаем безумные поступки, когда нам скучно. Одно небольшое исследование, проведенное среди студентов, показало, что 66 % мужчин и 25 % женщин предпочитают подвергнуть себя болезненному шоку, чем сидеть в тишине и от нечего делать в течение 15 минут. Скука заставляет нас причинять боль не только себе: 18 процентов скучающих людей убивали червей, когда им предоставлялась такая возможность (среди нескучающих людей таких было всего 2 процента). Скучающие родители и солдаты ведут себя более садистски. Скука - это не просто скука, она по-своему опасна.
В идеальном мире менеджеры тратили бы время на то, чтобы покончить с бесполезной и повторяющейся работой, которая приводит к скуке, и перестроить работу так, чтобы сосредоточиться на более интересных задачах. Однако, несмотря на многолетние советы по управлению, большинство официальных ритуалов, форм и требований сохраняются уже давно. Если люди не могут покончить с этой утомительной работой, то, возможно, это смогут сделать машины.
Мы уже передали на аутсорсинг худшую часть письменной работы (проверку грамматики) и математики (длинное деление) машинам, таким как программы проверки орфографии и калькуляторы, которые освободили нас от этих утомительных задач. Было бы естественно использовать LLM для расширения этого процесса. И это действительно то, что мы наблюдаем в некоторых первых исследованиях по использованию ИИ для работы. Люди, использующие ИИ для выполнения задач, получают больше удовольствия от работы и чувствуют, что лучше используют свои таланты и способности. Возможность перепоручить ИИ дрянные, бессмысленные задачи может быть очень полезной. Худшие части вашей работы переходят к ИИ, и вы можете сосредоточиться на хороших вещах.
Таким образом, если мы хотим подумать о первой работе, которую мы действительно отдадим ИИ, возможно, нам следует начать с того, с чего начиналась любая другая волна автоматизации: с нудной, (психологически) опасной и повторяющейся работы. Компании и организации могут начать с размышлений о том, как сделать скучные процессы "дружелюбными к ИИ", позволяя машинам (под контролем человека) заполнять наши необходимые формы. Вознаграждение работникам за то, что они справляются со скучными задачами с помощью искусственного интеллекта, также может помочь оптимизировать работу и сделать всех счастливее. А если это прольет свет на задачи, которые можно безопасно автоматизировать без снижения стоимости, то тем лучше. Возможно, от этой работы можно избавиться. Это, безусловно, лучшее место для начала, чем альтернатива - алгоритмический контроль.
От систем к рабочим местам
И теперь, рассказав о задачах и системах, мы можем вернуться к вопросу о рабочих местах и о том, в какой степени ИИ может заменить людей. Как мы уже убедились, очень вероятно, что ИИ возьмет на себя выполнение человеческих задач. Если мы воспользуемся всем, что может предложить ИИ, это будет хорошо. Скучные задачи или задачи, в которых мы не разбираемся, можно передать на аутсорсинг ИИ, оставив хорошие и ценные задачи нам или, по крайней мере, командам киборгов, состоящим из ИИ и человека. Это вписывается в исторические модели автоматизации, когда набор задач, составляющих рабочие места, меняется по мере развития новых технологий. Когда-то бухгалтеры вычисляли цифры вручную, теперь они пользуются электронными таблицами - они все еще бухгалтеры, но набор их задач изменился.
Когда мы начинаем принимать во внимание системы, в которых функционируют рабочие места, мы видим другие причины подозревать медленное, а не быстрое изменение характера рабочих мест. Люди глубоко встроены в ткань каждого аспекта деятельности наших организаций. Вы не сможете легко заменить человека машиной, не разорвав эту ткань. Даже если вы сможете в одночасье заменить врача искусственным интеллектом, будут ли пациенты довольны тем, что их принимает машина? Как будут действовать правила ответственности? Как к этому отнесутся другие специалисты в области здравоохранения ? Кто будет выполнять другие задачи, за которые отвечал врач, например, обучать интернов или участвовать в работе профессиональных организаций? Наши системы окажутся более устойчивыми к изменениям, чем наши задачи.
Вильям Л Саймон , Вильям Саймон , Наталья Владимировна Макеева , Нора Робертс , Юрий Викторович Щербатых
Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / ОС и Сети, интернет / Короткие любовные романы / Психология / Прочая справочная литература / Образование и наука / Книги по IT / Словари и Энциклопедии